WWW.LIT.I-DOCX.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - различные публикации
 

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 6 |

«О вы, которых ожидает Oтечество от недр своих И видеть таковых желает, Каких зовет от стран чужих О ваши дни благословенны! Дерзайте ныне ободренны Раченьем вашим показать, ...»

-- [ Страница 2 ] --

возраст Локализация совокупностей событий Каждое событие может иметь три временные координаты: дату наступления события; возраст индивида, с которым произошло событие, и дату рождения этого индивида. Сочетание известных координат приводит к появлению разных совокупностей событий. Покажем это на примерах .

Пример 1. Нанесем на сетку 50 смертей, наступивших в 1996 году в возрасте одного исполнившегося года .

Эти смерти будут располагаться на пересечении вертикального «коридора», соответствующего 1996 году, и горизонтального «коридора», соответствующего возрасту «1 исполнившийся год» (см. рис. 6.3 а). Число, помещенное в середину квадрата, интерпретируется следующим образом: «50 линий жизни окончились смертью в данном квадрате». Умершие индивиды принадлежат при этом к двум поколениям: 1994 и 1995 годов рождения .

Пример 2. Нанесем на сетку 67 смертей, наступивших в поколении 1994 года рождения в возрасте 1 исполнившийся год .

Эти смерти будут располагаться в параллелограмме на пересечении «коридора», соответствующего поколению 1994 года рождения, и горизонтального «коридора», соответствующего возрасту «1 исполнившийся год» (см. рис. 6.3 б). Эти смерти наступили в течение двух соседних лет (1995 и 1996). Если предположить, что смерти распределены равномерно внутри полученного параллелограмма, то в среднем можно считать, что они наступили в точном возрасте 1,5 года .

–  –  –

Календарное время Рисунок 6 .

3 б Пример 3. Нанесем на сетку 84 смерти в поколении 1994 года, наступившие в 1996 году. Эти смерти будут расположены в параллелограмме, находящемся на пересечении наклонного «коридора», соответствующего 1994 году рождения, и вертикального «коридора», соответствующего 1996 году (см. рис. 6.3 в). Вписанное в параллелограмм число может трактоваться следующим образом: «84 смерти в поколении 1994 года рождения, наступившие в среднем в точном возрасте 2 года». Эти смерти относятся к двум смежным возрастам: один и два исполнившихся года .

–  –  –

Пример 4. Нанесем на сетку смерти 15 детей, родившихся в 1996 году и умерших в 1997 году в возрасте 0 исполнившихся лет .

Эти смерти расположены в треугольнике (рис. 6.3 г) и относятся к конкретному году, поколению и возрасту .

–  –  –

Как уже отмечалось, на вертикальной оси демографической сетки может отмечаться не только возраст, но и протяженность любого другого демографического состояния. Например, если мы изучаем особенности разводимости в зависимости от продолжительности брака, то на вертикальной оси будет откладываться длительность состояния в браке .

Демографические процессы в населении можно изучать с двух точек зрения. Во-первых, мы можем интересоваться тем, сколько детей родила женщина на протяжении всей жизни и с каким интервалом, сколько раз вступала она в брак, сколько раз и с какой периодичностью меняла место жительства. Другими словами, мы можем интересоваться демографическими событиями, происходившими на протяжении всей жизни индивида или группы индивидов. В этом случае демографы пытаются связать демографические события с историей жизни группы индивидов. На демографической сетке события, происходившие с индивидами на протяжении всей жизни, будут располагаться в наклонном «коридоре» вдоль линий жизни; этот подход получил название продольного анализа1 .

Во-вторых, демографа может интересовать изменение численности и структуры населения из года в год, факторы и компоненты этого изменения .





Поскольку население при таком подходе рассматривается не по реальным поколениям, а по календарным периодам (чаще всего — по годам), то в полученный «срез» попадают части отдельных поколений, то есть можно говорить о формировании некоторого условного поколения (см. далее). На демографической сетке анализируемые события и совокупности индивидов будут находиться в вертикальном «коридоре», ограниченном линиями, соответствующими началу и концу изучаемого периода, то есть линиями, пересекающими линии жизни. Этот подход получил название поперечного анализа2 .

Эти два подхода не исключают, а взаимодополняют друг друга. Некоторые изменения в численности населения могут быть вызваны конъюнктурными событиями; влияние этих событий и факторов выявляется при помощи поперечного подхода. Другие изменения связаны с долговременными модификациями демографического поведения, которые можно обнаружить при использовании продольного анализа .

6.3. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ КОГОРТНОГО АНАЛИЗА

Когортный анализ является частным случаем продольного анализа, то есть подхода, задача которого состоит в том, чтобы проследить интенсивность наступления демографических событий и интервалы между ними на протяжении жизни группы индивидов. Можно представить себе продольный анализ без формирования когорт. В последние десятилетия получил развитие так называемый биографический анализ, основанный на изучении индивидуальных данных .

Когортный анализ представляет собой изучение интенсивности и календаря демографических событий на протяжении жизни определенной когорты. Интерес к изучению событий в реальных поколениях появился в конце XIX в.: Лексис, Майр и Бек использовали когортный подход для изучения брачности реальных поколений. В 1920-е гг. В. Деррик применил этот подход для изучения смертности. Но достаточно широко Во французском языке этот подход называют «analyse longitudinale», в английском — «longitudinal analysis» .

На французском языке — «analyse transversale», на английском — «cross-sectional analysis» .

его начинают применять только с конца 1940-х гг.1 В отечественной науке одной из первых использовать когортный подход начала Р.И. Сифман, что нашло отражение в ее работах, посвященными изучению рождаемости реальных поколений женщин в СССР2 .

Основная идея когортного анализа заключается в том, что каждая когорта представляет собой особую группу индивидов по сравнению с другими когортами. Как писал Н. Райдер, «члены одной когорты по году рождения (поколения) имеют «общую историческую локализацию», [...] каждая когорта имеет особую композицию и характер, отражающие условия ее возникновения и ее историю; [...] общность даты (рождения) придает каждой когорте ее собственное временное пространство, собственный стиль и собственную правду [...]»3. Например, война или эпидемия могут оставить негативные следы на будущем здоровье индивидов, испытавших эти невзгоды в одинаковом возрасте4. Либо плохие условия для формирования здоровья в ранних возрастах могут привести к более низкой смертности в последующих возрастах, поскольку выживут наиболее сильные .

Прежде чем остановиться подробнее на особенностях когортного анализе, приведем несколько определений:

Когорта — совокупность индивидов, переживших в течение одного и того же промежутка времени (т.е. одновременно) некоторое исходное событие, положившее начало формированию данной когорты. Например, брачная когорта формируется в момент вступления в брак ее членов, миграционная когорта формируется в момент смены места жительства входящими в нее индивидами. Таким образом, исходное событие является элементом, объединяющим индивидов в когорту. Если в качестве исходного события выступает рождение, то мы получим особый случай когорты, наиболее часто используемый в демографическом анализе, — поколение, т.е. совокупность индивидов, родившихся в течение одного промежутка времени (года, пятилетия)5 .

См. работы П. Уэлптона (P. Whelpton), посвященные изучению рождаемости; работы Н. Райдера (N. Ryder). Уэлптон ввел в научный обиход понятия продольного и поперечного анализа, а также понятие когорты .

См., например, Сифман Р.И. «Динамика рождаемости в СССР». М., 1974 .

Ryder N.B. The cohort as a concept in the study of social change // American Sociological Review, 1965. № 30 (6). P. 843–861 .

См., например, Блюм А., Захаров С. Демографическая история СССР и России в зеркале поколений // Население и общество, 1997. № 17 .

В данном разделе речь идет только о собственно демографических когортах, сформированных на основе исходного события демографического характера. Можно представить себе и другие виды когорт. Например, студенты, одновременно поступившие

Демографические события складываются в демографические процессы:

демографическое событие демографический процесс смертность смерть рождаемость рождение брачность брак разводимость развод миграция переселение

Демографические события могут быть двух видов:

• неповторяющиеся демографические события — события, которые могут произойти в жизни индивида только один раз. Например, вступление в первый брак, рождение первого ребенка, смерть .

• повторяющиеся демографические события — события, которые могут наступить в жизни индивида несколько раз. Например, браки и рождения без различия очередности .

Демографические процессы также могут быть двух видов:

• процессы, исключающие индивида из исходной численности когорты. Классический пример такого процесса — смертность .

• процессы, не исключающие индивида из исходной численности когорты. Например, брачность, рождаемость без учета очередности брака и ранга рожденных детей .

Какие данные необходимы для осуществления когортного анализа? Отметим, что демографа при этом интересуют не отдельные истории жизни людей, а коллективная демографическая история когорты. Проследить эту историю можно несколькими способами: во-первых, опросить членов когорты о прошлых событиях, наступивших в течение их жизни. Такой способ сбора данных называют ретроспективным, обращенным в прошлое индивидов .

Во-вторых, можно попытаться прожить с когортой всю ее жизнь и фиксировать происходящие события по мере их наступления. Подобный способ сбора данных называют проспективным, то есть обращенным в будущее индивидов. У обоих способов сбора данных есть свои особенности .

Ретроспективные обследования лучше использовать для анализа рождаемости или брачности, то есть процессов, в результате действия которых индивиды не выбывают из когорты (исходная численность когорты не меняется). В отечественной науке этот метод часто называют анамнена первый курс, могут считаться особой когортой, в которой можно проследить уровень успеваемости и вероятности перехода на следующий год обучения. Другой пример — группа служащих, одновременно принятых на работу. Для этой когорты можно проследить продвижение по службе, средний стаж работы на предприятии и др. Как мы видим, когортный анализ можно (и нужно) использовать за пределами собственно демографического анализа .

стическим обследованием. Особенно широко этот метод использовался при изучении рождаемости1. Например, можно опрашивать женщин, вышедших за пределы репродуктивного возраста, об их репродуктивной истории (о числе рожденных детей, интервалах между рождениями, использовании контрацепции и пр.) .

При таком способе сбора данных надо иметь в виду возможные искажения и неточности полученных результатов. Приведем наиболее распространенные из них:

1) Если люди опрашиваются о событиях, наступивших достаточно давно, то часть событий может забываться, поскольку опрашиваемые могут плохо запоминать даты .

2) Опрашиваемые могут неадекватно расставлять события во времени, привязывать наступление событий в их жизни к социальнозначимым событиям в жизни страны, региона .

3) Опрашиваемые могут интерпретировать связи между событиями в удобной для них форме. Например, о ребенке, рожденном до брака, могут говорить как о ребенке, рожденном в браке, поменяв местами дату рождения ребенка и дату регистрации брака .

Со временем меняется социальная оценка событий. Например, молодежь более терпимо относится к фактическому (незарегистрированному) браку по сравнению со старшими поколениями. Поэтому при изучении брачной истории молодые люди чаще будут говорить о том, что в их жизни был (или есть) фактический брак, чем люди старшего возраста .

Подобные ошибки в ответах частично можно проверить, используя данные текущей регистрации демографических событий или регистров населения .

4) Существует также особый вид ошибок, обусловленный составом опрашиваемой группы. Например, у женщин с высокой рождаемостью вероятность умереть до окончания репродуктивного периода и, следовательно, не попасть в выборку, может быть выше (или ниже) по сравнению с женщинами с низкой рождаемостью. Поэтому при опросе мы рискуем собрать данные с заранее заниженным (завышенным) средним числом рожденных детей для данной когорты .

Ретроспективный способ сбора данных неприменим к изучению событий, исключающих индивида из-под наблюдения, так как, например, невозможно опросить умерших людей о причинах их смерти и состоянии здоровья на протяжении их жизни .

См., напр., работы Р. Сифман .

При проспективном сборе данных наблюдатель фиксирует события по мере их наступления в жизни когорты. Конечно, очень трудно таким способом изучать смертность какого-либо поколения, потому что для этого исследователю пришлось бы прожить с этим поколением всю его жизнь .

В то же время таким методом можно собирать данные о детской или младенческой смертности. Если изучаемые события в жизни когорты сконцентрированы во времени, то этот способ сбора данных можно использовать вполне успешно. Например, в настоящее время в европейских странах период деторождения достаточно короткий, поэтому мы могли бы изучать рождаемость в реальных поколениях, наблюдая эти поколения. Для этого придется потратить 15–20 лет .

Тем не менее, к данным, полученным таким способом, по нескольким причинам надо относиться осторожно:

1. поскольку существует опасность того, что часть индивидов будет по разным причинам выбывать из-под наблюдения (смертность, эмиграция), необходима достаточно большая исходная выборка, что удорожает такой способ сбора данных, причем для изучения редких событий требуется еще большая по размерам первоначальная выборка;

2. если изучается процесс, исключающий индивидов из-под наблюдения, то надо принимать во внимание возможность того, что индивиды могут выбывать из-под наблюдения из-за событий, не связанных с изучаемым процессом;

3. со временем растет влияние селекции: индивиды, выбывающие изпод наблюдения, могут существенно отличаться от тех, кто остается в выборке .

Но, с другой стороны, при использовании этого метода отсутствуют ошибки, связанные с забыванием или неверным пересказом очередности событий, как это происходит в случае ретроспективных обследований .

Помимо выборочных обследований, можно попытаться восстановить историю той или иной когорты на основе данных текущего учета демографических событий. Для этого необходимо, чтобы для каждого события фиксировались по крайней мере две его временные координаты: дата наступления события и дата рождения индивида, с которым это событие произошло (если анализируются демографические процессы в поколении), либо дата наступления исходного события для данной когорты, относительно которого изучается наступление всех других событий. Например, при изучении разводов в брачной когорте необходимо знать не только дату регистрации развода, но и дату регистрации брака для того, чтобы понять, к какой брачной когорте относится каждый развод .

Как уже отмечалось, индивиды могут быть сгруппированы в когорту не только по дате рождения.

Мы можем, например, изучать:

– разводы в брачной когорте;

– рождение второго ребенка в когорте женщин, имевших первого ребенка в определенный период времени;

– и др .

Каждый раз необходимо формировать изучаемую когорту таким образом, чтобы жизненный путь индивидов (брачная жизнь, репродуктивный период) проходил в одинаковых исторических условиях, если мы допускаем, что прошлое может влиять на изучаемый процесс .

Кроме того, мы можем выделять когорты, в основе которых лежит не одно, а два и более исходных событий. Например, при изучении разводимости можно сформировать когорту по году регистрации брака и изучать длительность брака, но, кроме того, вторым условием формирования этой когорты может стать возраст супругов (одного или обоих). Таким образом, мы сможем проанализировать особенности процесса разводимости не только в зависимости от длительности брака, но и от возраста .

Вообще когортный подход является общим методом анализа и приложим к изучению тех процессов, на которые влияет прошлое индивидов .

Можно изучать изменение характеристик одной когорты с течением времени. В этом случае мы будем иметь дело с так называемым внутрикогортным анализом. Можно также сравнивать между собой характеристики демографического процесса в различных когортах: например, изучать изменения в брачности от когорты к когорте. Такой вид анализа называют межкогортным .

Демографические процессы в реальных когортах можно изучать в «чистом» виде, то есть без вмешательства каких–либо других процессов, которые могут изменить календарь и интенсивность изучаемого процесса .

Тем не менее в реальном мире демографические процессы никогда не действуют изолированно. Например, при изучении брачности надо принимать во внимание возможную смертность и миграцию потенциальных брачных партнеров. Одна из главных задач демографического анализа состоит в том, чтобы избавиться от влияния этих помех и проанализировать демографические процессы в «чистом» виде. Для этого используются две гипотезы: гипотеза независимости демографических процессов и гипотеза однородности населения .

Гипотеза независимости используется, в частности, при изучении повторяющихся событий в процессах, не исключающих население из исходной численности когорты, например, при изучении рождаемости без учета очередности рождений. Ее суть можно показать на примере. Предположим, мы изучаем вступление в брак, которое нарушается смертностью незамужних женщин. Видимо (хотя такое предположение нужно делать очень осторожно) можно полагать, что вероятность умереть выше у тех женщин, которые имели бы более низкие шансы на вступление в брак. Тем не менее для изучения процесса брачности в чистом виде (то есть без вмешательства смертности) мы предполагаем, что те, кто умер в рассматриваемом интервале, так и не вступив в брак, имели такую же вероятность вступления в брак в этом интервале, как и оставшиеся в живых .

То есть вероятность вступления в брак умерших в интервале не отличается от вероятности вступления в брак оставшихся в живых, или отсутствуют различия в брачности умерших и оставшихся в живых. Как было сказано, подобная гипотеза не всегда правдоподобна. Поэтому необходимо помнить, что показатели интенсивности и календаря, рассчитанные с использованием этой гипотезы, всегда являются лишь приблизительными показателями изучаемого процесса в «чистом» виде .

Если мы имеем дело с неповторяющимися событиями (например, при изучении первой брачности), то к условию независимости добавляется второе условие — условие однородности населения. В нашем примере с изучением вступления в первый брак это условие заключается в том, что вероятность умереть в каждом возрастном интервале одинакова и для тех, кто вступил в брак в данном интервале, и для тех, кто в брак не вступил, то есть различия в смертности состоящих в браке и одиноких отсутствуют — вероятность умереть в населении одинакова для состоящих и не состоящих в браке. Естественно, подобно гипотезе независимости, гипотеза однородности выполняется не всегда. Например, смертность состоящих в браке и одиноких, как показывают различные исследования, отличается. Еще большие различия заметны, если в качестве помехи рассматривать миграцию. Вероятность эмигрировать у состоящих в браке и одиноких будет существенно отличаться. Поэтому, если различия оказываются достаточно большими, вероятности наступления события корректируют с использованием подходящей формулы1 .

6.4. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОПЕРЕЧНОГО АНАЛИЗА

При использовании метода поперечного анализа как бы производится мгновенная фотография всего населения, и на полученной таким образом картинке отражаются отдельные «кусочки» различных поколений. Как видно на рис. 6.4, в «коридор», относящийся к 1997 году, попадают параллелограммы, принадлежащие к разным поколениям. Сформированное таким образом поколение называют условным .

«Условное, гипотетическое поколение — это условная совокупность людей, на протяжении жизни которой (или ее пребывания в некотором деФормулы для корректировки вероятностей см. в Wunsch G., Termot M. Introduction to Demographic Analysis. New York, 1978 .

мографическом состоянии) интенсивность демографического процесса в каждом возрасте соответствует существующей в данный календарный период»1. Поэтому демографические показатели, рассчитанные для конкретного года, будут зависеть от характеристик демографических процессов во всех одновременно живущих реальных поколениях и отражать не глубинные тенденции демографических процессов, как это происходит при рассмотрении реальных поколений, а особенности процессов, характерные для данного календарного периода (года). Поперечный анализ также называют конъюнктурным анализом .

–  –  –

ние абсолютного числа заключенных Рис. 6.5. Динамика абсолютных чисел браков браков (и в связи в населении Москвы Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 82 .

с этим общего коэффициента брачности) в 1920-е гг. было связано в основном с появлением определенных льгот для состоявших в браке .

В.Г. Михаловский писал по этому поводу: «такая ненормально высокая волна брачности лишь в малой степени зависит от того, что после ликвидации мировой войны заключались так называемые отсроченные браки. […] Большое значение принадлежит, как многие указывают, выдаче приданного новобрачным со стороны государства»1. При этом уровень брачности в реальных поколениях практически не менялся .

Цель поперечного анализа состоит в изучении структур населения, а также изменения численности населения от года к году: какими темпами, под влиянием каких факторов меняется население, из каких компонентов складывается это изменение.

В связи с этим перед поперечным анализом стоят две основные задачи:

• первая задача заключается в разделении влияния на число демографических событий уровня демографического процесса и структуры населения. Для решения этой задачи часто используется стандартизация демографических показателей, хотя существуют и другие методы2, анализ которых выходит за рамки данного учебника .

• вторая задача состоит в оценке уровня и календаря демографических процессов на основе показателей, рассчитанных для календарного периода. Эта задача решается использованием метода условного поколения и преобразования когортных показателей в показатели для календарного периода .

Метод условного поколения получил широкое распространение в демографическом анализе, причем настолько широкое, что его часто неверно отождествляют с методом поперечного анализа в целом, который на самом деле включает также анализ структур и методы стандартизации .

Понятие условного поколения появилось во второй половине XIX века в работах Лексиса и Фарра. Проведение переписей населения современного типа и налаживание текущего учета демографических событий создали возможность для сопоставления данных о возрастно-половой структуре населения и о возрастном распределении сначала смертей, а потом и рождений, то есть рассчитать повозрастные демографические коэффициенты для календарного периода .

Источниками данных для поперечного анализа являются переписи населения, предоставляющие информацию о возрастно-половой структуре населения на определенный момент времени, а также результаты текущего учета демографических событий, позволяющие получить возрастное расКрасная Москва 1917–1920 гг., М., 1923. С. 64–65 .

См., напр., Wunsch G., Termot M. Introduction to demographic analysis.New York, 1974 .

пределение рождений, смертей, браков, разводов и миграций. На основе этой информации можно рассчитать показатели уровня и календаря демографических процессов в данном календарном периоде .

6.5. ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ Демографический процесс в реальной или условной когорте характеризуется интенсивностью и распределением во времени соответствующих событий .

Абсолютные демографические показатели Характеристику того или иного демографического процесса в населении можно начать с абсолютного числа демографических событий .

Например, можно посмотреть, как менялось число смертей или число рождений в населении на протяжении определенного периода. Анализ абсолютного числа демографических событий основывается на уравнении демографического баланса:

P (t ) = P (0) + {N (0, t ) M (0, t )} + {I (0, t ) E (0, t )}, где P (0) и P (t ) — численности населения в начале и в конце исследуемого периода; N (0, t ) — число родившихся за период (0, t ) ; M (0, t ) — число умерших за период (0, t ) ; I (0, t ) — число иммигрантов за период (0, t ) ;

E (0, t ) — число эмигрантов за период (0, t ) .

Для анализа отдельных демографических процессов, однако, использование и сравнение одних лишь абсолютных чисел событий недостаточно ввиду изменения численности и структуры населения .

Покажем это на примере. Сравним рождаемость в двух странах, используя общие числа родившихся. Например, мы знаем, что в 1997 году в Китае родилось 21,02 млн. детей. В Бенине в том же году родилось 274,4 тыс. детей. Можно ли сказать, что рождаемость в Китае выше, чем в Бенине? Скорее всего, нельзя, так как достаточно вспомнить, что численность населения Китая в 209,6 раза превышает численность населения Бенина, не говоря о других факторах, которые могут повлиять на общее число рождений. Для того чтобы устранить воздействие общей численности населения на показатели, характеризующие демографические процессы, можно рассчитать соответствующие общие коэффициенты .

Приведем еще один пример. Если в двух странах, одинаковых по численности населения, окажется также и равное число смертей, то еще нельзя говорить о том, что смертность в этих странах одинаковая. В одной стране большая часть зарегистрированных смертей — это смерти пожилого населения, в другой — молодого населения. То есть на величину абсолютных чисел событий может также повлиять структура населения (в нашем примере — возрастная структура). Чтобы преодолеть ограниченные возможности абсолютных показателей, используются относительные характеристики интенсивности демографических процессов .

6. 5.1. Характеристики интенсивности демографического процесса Для характеристики интенсивности демографических событий можно использовать вероятности наступления событий или коэффициенты .

Вероятность наступления демографического события — «относительная величина, характеризующая возможность наступления данного события для одного человека при условии, что все люди из данной когорты в равной мере подвержены риску этого события»1 .

Вероятность наступления события в возрастном интервале рассчитывается как отношение числа событий в данном интервале к численности той части когорты в начале интервала, для которой изучаемое событие еще не наступило. Например, если изучается вероятность вступления в первый брак, то необходимо разделить число браков в возрастном интервале на численность незамужних (неженатых) в начале интервала .

Пример: рассчитаем вероятность вступления в брак в интервале возраста от 15 до 16 лет. В точном возрасте 15 лет когорта состоит из 600 незамужних женщин. В возрасте 15 исполнившихся лет (то есть при переходе от точного возраста 15 лет к точному возрасту 16 лет) в этой когорте было зарегистрировано 60 первых браков.

Чтобы получить вероятность вступления в первый брак в возрасте 15 исполнившихся лет, необходимо разделить число первых браков на численность когорты в начале интервала:

60/600=1/10 .

В общем виде формула вероятности может быть записана следующим образом:

y x (k ) q x (k ) =, Pх (k 1) где q x (k ) — вероятность наступления события в возрасте х исполнившихся лет, то есть при переходе от точного возраста x к точному возрасту x + 1 ;

k — очередность изучаемого события; y x (k ) — число событий в интервале возраста от х до x + 1 ; Pх (k 1) — численность членов когорты в начале интервала, не испытавших изучаемого события k .

При изучении вероятностей наступления демографических событий необходимо помнить о том, что их величина зависит от длины интервала:

чем длиннее интервал, тем выше вероятность наступления изучаемого соНародонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 42 .

бытия. Следовательно, можно сравнивать вероятности, относящиеся только к одинаковым временным интервалам. Например, нельзя сравнивать вероятность умереть в возрастных интервалах 5–9 лет и 10–19 лет. Чтобы сравнить интенсивность демографического процесса на разных интервалах времени, нужно сравнивать не вероятности, а коэффициенты .

Таблица единственного выбытия: если для некоторого временного интервала нам известны все вероятности q x = y x / Px, то, используя следующий алгоритм, можно построить таблицу, показывающую распределение неповторяющихся событий в изучаемой когорте:

y x = Px q x, Px y x = Px +1 .

Таким образом, мы получаем три основных распределения таблицы:

1. Px, распределение чисел «доживающих» до точного возраста х, то есть численность индивидов в точном «возрасте» х, не испытавших еще изучаемого неповторяющегося события;

2. распределение вероятностей q x испытать изучаемое событие между точными «возрастами» х и x + 1 (или в «возрасте» x исполнившихся лет);

3. распределение неповторяющихся событий y x, наступивших в интервале «возраста» х исполнившихся лет .

Еще одно распределение выводится из предыдущих. Это вероятность

p x не испытать изучаемое событие в данном интервале возраста. Оно рассчитывается как дополнение до единицы вероятности q x :

px =1 qx .

Таблица единственного выбытия наиболее часто используется в демографии, в частности, для анализа процесса смертности (о методах расчета таблиц смертности рассказано в главе 8). Таблицы единственного выбытия можно строить также при изучении любых других, помимо смертей, неповторяющихся событий: например, при анализе первых рождений или первых браков .

Коэффициенты интенсивности демографических процессов — «среднее значение силы демографического процесса в данном интервале времени, взвешенное временем, прожитым всей когортой в данном интервале времени, например, числом человеко-лет, прожитых в этом интервале»1 .

Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 155 .

В отличие от вероятности, коэффициент относит число событий в интервале не к численности когорты в начале интервала, а ко времени, прожитому в данном интервале всеми членами когорты, дожившими до его начала .

При расчете коэффициентов на первый план выходит проблема знаменателя, поскольку нам необходимо соотнести число некоторых событий в населении, составляющих числитель, с тем населением в знаменателе, в котором эти события произошли. Собственно, вся система коэффициентов строится на основе перехода к знаменателям, в большей степени отражающим население, причастное к наступлению изучаемых событий .

В общем виде коэффициент представляет собой число демографических событий в наблюдаемом календарном периоде, отнесенное к среднему числу прожитых человеко-лет в данном периоде всеми индивидами, составляющими изучаемое население .

Пусть t — коэффициент, который нужно рассчитать; y — число демографических событий; P — средняя численность населения за период; Т — длительность наблюдаемого периода .

Тогда коэффициент в общем виде можно рассчитать по формуле:

y t= .

P T Среднюю численность населения или среднее население рассчитывают, обычно используя формулу средней арифметической. Если численность населения в течение года колеблется не очень сильно, то можно ограничиться полусуммой начальной и конечной численности населения (на 1 января и 31 декабря). В том случае, если численность населения региона сильно различается по месяцам или сезонам, среднее население может быть рассчитано как сумма ежемесячных численностей населения, отнесенная к числу месяцев .

Как правило, коэффициенты рассчитываются приведенными к году, то есть за календарный период, равный одному году, при T = 1 .

Различают несколько видов демографических коэффициентов, характеризующих интенсивность демографических процессов: общие коэффициенты, специальные и повозрастные коэффициенты, суммарные коэффициенты .

Общий коэффициент показывает среднее число демографических событий, приходящееся на среднее число человеко-лет, прожитых в течение одного года изучаемым населением .

Если В — число браков в населении в течение года, P — средняя численность населения, b — общий коэффициент брачности, то B b = 1000 .

P Например, в России в 1996 году было зарегистрировано 866651 браков (В), средняя численность населения составила 147739000 человек ( P ), общий коэффициент брачности был равен:

1000 = 5,9 ‰1 .

Полученное значение (5,9‰) можно интерпретировать следующим образом:

– в населении России в 1997 году в среднем приходилось 0,059 браков на одного человека, или 5,9 браков на 1000 человек;

– если бы население России насчитывало только 1000 человек, то в нем было бы зарегистрировано 5,9 браков .

Что нам дает общий коэффициент по сравнению с абсолютной численностью событий? Покажем это на примере (см. табл. 6.2) .

Табл. 6.2. Сравнение абсолютного числа смертей и общих коэффициентов смертности в России в 1926 и 1996 гг .

число смертей 1920 тыс. 2082,2 тыс .

численность населения (на начало года) 92735 тыс. 147976 тыс .

общий коэффициент смертности 20,7‰ 14,2‰ Источник: Население России за 100 лет (1897–1997). М.: Госкомстат, 1998 .

Если принимать во внимание только число смертей, то можно было бы прийти к выводу, что смертность в России за 70 лет выросла. Общий коэффициент смертности свидетельствует об обратном: общая смертность за этот период снизилась, поскольку за тот же период численность населения росла более быстрыми темпами, чем число смертей. Таким образом, устраняя влияние общей численности населения, общий коэффициент на один шаг приближает нас к измерению настоящего уровня изучаемого процесса .

Вернемся теперь к общему коэффициенту брачности. В знаменателе этого коэффициента представлено все население, хотя в брак могут вступать только люди, достигшие установленного законом брачного возраста, и при этом не состоящие в браке, то есть бракоспособное население. Поэтому следующим шагом будет расчет специального коэффициента брачности, знаменатель которого более точно отражает то население, которое вступает в брак .

Специальный коэффициент представляет собой отношение числа зарегистрированных в течение года событий к среднему числу человеколет, прожитых в течение того же года населением, способным продуцироОбщие коэффициенты обычно приводятся в промилле (‰), то есть в расчете на 1000 человек .

вать эти события. Например, специальный коэффициент брачности представляет собой отношение числа зарегистрированных браков к средней численности бракоспособного населения (населения, достигшего брачного возраста и не состоящего в браке):

B .

bспец = Pбракосп .

Аналогично рассчитывается специальный коэффициент рождаемости: среднее число детей, рожденных женщинами в репродуктивном возрасте за прожитый год .

Специальный коэффициент элиминирует, таким образом, не только влияние общей численности населения, но и частично — влияние структуры населения, так как в знаменателе находится только то население, которое может продуцировать демографические события. Специальный коэффициент брачности можно рассчитывать также отдельно для мужчин и женщин .

В то же время нам известно, что в брак вступают преимущественно молодые люди. Поэтому можно предположить, что чем больше в населении пожилых, тем ниже будет коэффициент брачности. Чтобы избавиться от воздействия возрастной структуры на уровень демографического процесса, рассчитываются повозрастные коэффициенты .

Повозрастные коэффициенты представляют собой отношение числа демографических событий наступивших в течение года у индивидов определенного возраста х, к числу человеко-лет, прожитых данной возрастной группой в том же году.

Так, повозрастной коэффициент брачности женщин показывает среднее число браков в течение прожитого года у женщин в возрасте х:

B bх = х .

Pх f Повозрастные коэффициенты дают возможность измерить уровень демографического феномена независимо от воздействия возрастной структуры. Когда повозрастные коэффициенты рассчитываются для однолетних возрастных интервалов, влияние возрастной структуры можно считать полностью устраненным, так как предполагается, что в течение одного года жизни демографические события распределены равномерно2. Если коэфВозрастные группы могут быть однолетними, пятилетними и др. в зависимости от исходных данных и целей исследования .

Напомним, что при изучении смертности это допущение неприменимо. В течение первого года жизни в экономически развитых странах младенческая смертность сконцентрирована на первой неделе и первом месяце жизни .

фициенты рассчитывают для пятилетних или десятилетних возрастных групп, определенное влияние возрастной структуры может сохраняться .

Числители у повозрастных коэффициентов и вероятностей одинаковые. Различаются только знаменатели. В общем виде формула повозрастного коэффициента может быть записана следующим образом:

y x (k ) tx = Pх +0,5 (k 1) при условии равномерного распределения событий в интервале .

Где y x (k ) — число событий очередности k в данном интервале;

Pх +0,5 (k 1) — число человеко-лет, прожитых в данном интервале теми, кто не испытал события k .

Если события распределены в интервале неравномерно, то эта формула даст нам лишь приближенное значение коэффициента. Когда интервал не слишком велик, можно считать, что события распределены в интервале равномерно. Исключение составляет младенческая смертность и смертность в пожилых возрастах, что будет показано в соответствующей главе .

Соотношение между повозрастными коэффициентами и вероятностями И коэффициенты, и вероятности используются для характеристики интенсивности демографических процессов в когорте. Тем не менее надо принимать во внимание, что расчет этих показателей приводит к разным числовым результатам. Эти различия вытекают из определения и формы расчета показателей. Покажем разницу на примере. Рассмотрим поколение женщин, в котором наступают только первые браки. Предположим, что смертность и миграция отсутствуют, а события в возрастных интервалах распределены равномерно .

B1 — Пусть известно число первых браков в возрасте x x исполнившихся лет; Pxf, Pxf+1 — число незамужних женщин в точных возрастах х и x + 1. Тогда для этого поколения женщин в данном интервале B1 x мы можем рассчитать q x = — вероятность вступить в первый брак Pxf B1 x в интервале точного возраста от х до x + 1 и t x = — коэффициент Pxf+0,5 первых браков в возрасте х при условии, что браки равномерно распределены в интервале возраста от х до x + 1. В нашем примере длина интервала равна одному году. Если интервал более длинный (5 или 10 лет), то следует помнить, что коэффициент не зависит от длины интервала, и, напротив, чем длиннее интервал, тем будет больше значение вероятности вступления в первый брак .

Расчет повозрастных коэффициентов ставит нас перед необходимостью иметь дело с большим количеством чисел. В то же время для сравнений удобно пользоваться одним единственным числом. Как мы уже видели, общий и специальный коэффициенты непригодны для сравнений, так как зависят от воздействия структуры населения. Суммарный коэффициент в одном числе обобщает информацию, содержащуюся в коэффициентах, при этом не завися от возрастной структуры .

Суммарные коэффициенты показывают, сколько в среднем событий приходится на одного члена когорты за все время ее существования .

Например, суммарный коэффициент первых браков показывает, сколько в среднем первых браков пришлось на одного члена реальной когорты или сколько в среднем первых браков пришлось на одного члена условной когорты при условии сохранения повозрастных показателей брачности, существовавших в данном календарном году, на протяжении всего срока жизни данной условной когорты. Суммарные коэффициенты рассчитываются как сумма повозрастных коэффициентов с учетом длины возрастного интервала. (Подробнее о расчете суммарных коэффициентов см. в следующих главах) .

Ограничимся здесь только одним замечанием. Расчет и использование суммарных коэффициентов может таить в себе и определенные ловушки .

Поскольку суммарные коэффициенты можно рассчитывать как для условного поколения (показатели итоговой рождаемости или итоговой брачности поколения) так и для условного поколения, то, например, возникает иллюзия того, что суммарный коэффициент рождаемости календарного периода можно интерпретировать как показатель интенсивности процесса рождаемости в реальных поколениях, не упоминая о его подверженности конъюнктурным колебаниям .

Нельзя считать, что уровень демографического процесса, рассчитанный на основе условного поколения, идентичен реальной интенсивности демографического процесса, поскольку условное поколение состоит из частиц реальных поколений, и интенсивность демографического процесса в усло-вном поколении зависит от повозрастных интенсивностей этого процесса в реальных поколениях. Например, значения суммарного коэффициента рождаемости могут заметно колебаться от года к году, а показатель исчерпанной рождаемости в реальных поколениях при этом практически не будет меняться (см. рис. 6.6) .

Подобная си- 2,5 туация может возникнуть при изменении календаря демографических 1,5 событий в реаль– ных когортах. Например, меры помощи семьям с детьми, принятые с у м м а р н ы й к о э ффи ц и е н т р о ж д а е м о с ти в середине 1980 гг., и то г о в а я р о ж д а е м о с ть п о к о ле н и й привели к росту Рис. 6.6 Динамика суммарного коэффициента суммарного коэф- рождаемости и показателя итоговой рождаемости фициента рож- в реальных поколениях населения России даемости в связи

Источник: рисунок построен на основе следующих данных:

с тем, что многие Население России за 100 лет (1897–1997). М.: Госкомстат, женщины из раз– 1998. Население России. 1997. Пятый ежегодный демограных поколений фический доклад // Отв. Ред. А.Г. Вишневский. М., 1998 .

родили очередного С. 142–143 .

ребенка именно в эти годы. При этом изменился только календарь рождений в когортах. Средний возраст матерей при рождении детей снизился, так как некоторое число рождений, запланированных на более поздние годы, было стимулировано принятыми мерами. Итоговая рождаемость могла и не измениться, так как женщины родили не «дополнительного», а «запланированного» ребенка, который при других условиях появился бы позже .

Этот пример наглядно показывает, что необходимо осторожно толковать показатели, полученные методом поперечного анализа, так как они испытывают влияние особых событий календарного периода .

6.5.2. Характеристика календаря демографического процесса Время в когорте отсчитывается от момента наступления исходного события. Например, в поколении время отсчитывается от момента рождения индивидов и выражается возрастом; в брачной когорте время отсчитывается от момента регистрации брака и выражается в длительности брака. Все события в когорте можно распределить между исходным событием (время = 0) и моментом исчезновения последнего члена когорты (время w). Эти моменты (0 и w) будут верхней и нижней границами интервала, в течение которого наблюдается изучаемый процесс. Например, при изучении смертности в поколении нижняя граница соответствует моменту рождения (возраст = 0), верхняя — предельному возрасту, после которого не остается в живых ни одного члена данного поколения, например, 115 лет. Если изучается рождаемость, то границами интервала будут нижняя и верхняя границы репродуктивного периода, то есть соответственно 15 и 49 лет .

Календарь демографического процесса характеризует распределение демографических событий в зависимости от времени, истекшего с момента формирования данной когорты. Например, распределение рождений по возрасту матери, распределение разводов по длительности брака и др. Календарь процесса можно измерить с помощью среднего интервала времени между событиями.

В общем виде формула среднего интервала между событиями выглядит следующим образом1:

i yi i=, yi где i — средний интервал между событиями; i — интервал времени между исходным событием и событием y i .

Если, например, речь идет о рождаемости, то измеряют средний возраст матери при рождении ребенка:

( x + 2 ) n fx x=, n fx где x — средний возраст матери при рождении ребенка; х — начало возрастного интервала, в котором наступило рождение ребенка; — длина возрастного интервала, в котором наступило рождение ребенка; n f x — повозрастной показатель интенсивности рождений у женщин в возрасте x (повозрастной коэффициент рождаемости, число детей, родившихся у женщин данного возраста и др.) Точно так же измеряется средний возраст смерти, средний возраст вступления в брак, характеристики календаря прочих демографических процессов .

Как правило, предполагается, что в интервале времени события распределены равномерно, то есть на 1/2 интервала приходится ровно половина всех событий, на 1/4 — четвертая часть и т.д. Это допущение можно использовать почти всегда, за исключением ранних детских и поздних пожилых возрастов при изучении смертности. Также необходимо помнить, что по мере увеличения интервала допускать равномерность распределения событий в интервале нужно с большой осторожностью .

Итак, для любого демографического процесса можно рассчитать, по сути, одни и те же показатели, характеризующие его интенсивность (вероятности и коэффициенты), и показатели, характеризующие календарь. Тем не менее, для анализа отдельных процессов используются и специфические показатели (например, показатель младенческой смертности, вероятность увеличения семьи и др.). Особенности их расчета и анализа приводятся в соответствующих главах .

6.5.3. Стандартизация демографических коэффициентов Повозрастные и суммарные коэффициенты не зависят от возрастной структуры. Для устранения влияния структуры населения на величину коэффициентов можно также воспользоваться методами стандартизации. Эти методы позволяют разделить влияние структуры населения и интенсивности демографического процесса на итоговое число событий. Существует несколько методов стандартизации, выбор которых зависит от исходных данных. Приведем пример двух способов стандартизации: прямой и косвенной. Выбор того или иного способа зависит от доступных данных .

Прямая стандартизация Пусть нам необходимо сравнить общие коэффициенты рождаемости двух стран. Для использования метода прямой стандартизации нужны следующие данные: во-первых, возрастная структура сравниваемых населений (в нашем примере — возрастная структура женщин в репродуктивном возрасте); во-вторых, возрастное распределение событий (распределение рождений по возрасту матери). Используя эти распределения, мы можем рассчитать повозрастные коэффициенты .

Для расчета стандартизованных коэффициентов, то есть коэффициентов, не зависящих от влияния возрастной структуры, предположим, что в обеих странах возрастная структура одинаковая; различается только повозрастной уровень рождаемости. Для этого нужно выбрать некоторую стандартную структуру населения. Обычно в качестве стандарта выбирают структуру населения, близкого к изучаемому .

Стандартизованные коэффициенты рассчитываются следующим образом:

–  –  –

x станд где К — стандартизованный коэффициент в изучаемом населении;

станд t х — повозрастные коэффициенты в изучаемого населения; t x — повозрастные коэффициенты населения, принятого за стандарт; V x — возрастное распределение изучаемого населения (доли возрастных групп в процентах к общей численности населения); K — общий коэффициент в населении, принятом за стандарт .

Стандартизованные коэффициенты можно использовать только для сравнения, поскольку их значения зависят от выбранного стандарта .

В связи с этим появляется проблема выбора стандарта. Например, если при использовании метода прямой стандартизации кривые повозрастных коэффициентов пересекаются, то в зависимости от выбора стандартной структуры изменится и итоговый результат. Предположим, что на рис. 6.7 приведены повозрастные коэффициенты интенсивности некоторого процесса в двух группах населения .

В населении А интенсивность снижается с возрастом, в населении Б — растет. Если за стандарт принять возрастную структуру с преобладанием молодых возрастов, стандартизованный коэффициент в А окажется выше. Если за стандарт принять структуру, в которой больше пожилых, то стандартизованный коэффициент будет выше в Б .

Повозрастные Население А коэффициенты

–  –  –

Прежде чем воспользоваться стандартизацией, нужно проверить, не пересекаются ли кривые коэффициентов. Если кривые пересекаются, лучше ограничиться сравнением графиков повозрастных коэффициентов .

ЛИТЕРАТУРА

1. Боярский А.Я. Курс демографической статистики М., 1945 .

2. Захаров С.В. Демографический анализ // Демография: современное состояние и перспективы развития / Под ред. Д.И. Валентея. М.: Высшая школа, 1997. Глава 17, С. 153–167 .

3. Народонаселение. Энциклопедический словарь. М.: Большая Российская энциклопедия, 1994 .

4. Caselli G., Vallin J., Wunsch G. Dmographie: analyse et synthse. I. La dynamique des populations. Paris, INED, 2001 .

5. Vandeschrick Ch. Analyse Dmographique. 2me dition. Louvain-la-Neuve:

Academia–Bruylant L’Harmattan, 2000 .

6. Vandeschrick Ch. Le temps dans le temps en dmographie. Le diagramme de Lexis: bilan et perspectives // Le temps et la Demographie. Chaire Quetelet

1993. Louvain-la-Neuve: Academia / L’Harmattan, 1994. P. 271 – 307

7. Wunsch G., Termot M. Introduction to demographic analysis. New York:

Plenum Press, 1978 .

ГЛАВА 7 СТРУКТУРЫ НАСЕЛЕНИЯ

7.1. АНАЛИЗ СТРУКТУР: ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ При анализе демографических процессов необходимо различать влияние уровня (интенсивности) процесса и влияние различных структур на конечный результат, то есть на число событий (рождений, смертей, браков и др.), в которых этот процесс выражается. Структуры населения не только оказывают влияние на демографические процессы, но в то же время сами являются результатом действия этих процессов в прошлом. Предметом настоящей главы будет анализ демографических структур .

Та или иная структура населения дает нам представление о составе населения на определенный момент (календарную дату). Например, проводя перепись населения страны, мы получаем представление о половозрастной, брачной, образовательной и др. структурах населения данной страны на критический момент переписи. Можно также говорить о структуре когорты, например, о распределении членов когорты по состоянию в браке, по числу рожденных детей. Подобно анализу демографических процессов в когортах и в исторической перспективе (от года к году), анализ структур предполагает изучение изменений, происходящих с течением времени как в населении в целом, так и в отдельных поколениях. Например, мы можем изучать изменение со временем брачной структуры в поколении 1960 года рождения, либо изменение брачной структуры населения города между переписями 1979 и 1989 гг. В дальнейшем мы будем говорить об изучении структур населения в целом, то есть о поперечном подходе в анализе населения .

Что представляет собой структура населения? Структура населения — это любое распределение индивидов, из которых состоит население, по различным категориям в соответствии с определенными критериями .

Причем чаще всего рассматриваются структуры какого-либо определенного населения, ограниченного территориально, например, населения города или района, населения страны. Хотя можно рассматривать и структуру населения, не связанного с конкретной территорией, например, структуру персонала фирмы, имеющей филиалы в разных странах, или распределение преподавателей университета в зависимости от стажа работы или ученой степени .

Критерии распределения населения по категориям могут быть различными, например, ими могут быть возраст, пол, рост, вес, — если речь идет о жителях страны; размеры и типы — при изучении домохозяйств, численность населения — при изучении структуры городов и пр. Любая характеристика, отличающая одного индивида от другого, одно домохозяйство от другого, может быть использована в качестве критерия классификации .

Выбор критерия зависит от задач исследования и имеющихся данных .

Таким образом, когда речь идет об изучении структур населения, необходимо иметь в виду три обстоятельства: население какой территории мы рассматриваем, на какой момент времени, какой критерий положен в основу распределения населения по группам .

Не все структуры в одинаковой мере интересны для демографических исследований. Во-первых, естественно, эти структуры должны относиться к населению; во-вторых, они должны оказывать влияние на воспроизводство населения. Например, возрастно-половая структура населения страны на определенный момент времени определяет численность в населении женщин репродуктивных возрастов, следовательно, наряду с другими факторами влияет на возможное число рождений. С возрастным составом населения связано и число умерших. Другие демографические процессы также испытывает влияние возрастно-половой структуры. В то же время распределение жителей города по цвету глаз и волос не относится к демографическим структурам, так как не связано с воспроизводством населения .

Помимо возрастно-половой структуры, об анализе которой пойдет речь в настоящей главе, к изучению факторов демографических процессов полезно привлекать и ряд других структур населения, среди которых:

• демографические структуры:

– брачная структура — распределение населения по состоянию в браке;

– семейная структура — распределение индивидов по семейному состоянию;

– миграционная структура — распределение населения по времени проживания в данном месте жительства;

– распределение женщин по числу рожденных детей;

– распределение домохозяйств по типу, по размерам, по числу детей;

– и др .

• социально-экономические структуры населения:

– образовательные структуры — распределение населения по видам оконченных учебных заведений, по числу лет обучения;

– социально-профессиональные структуры — распределение населения по профессиональным группам, по видам занятости, по отраслям экономики;

– национальная (этническая) структура;

– конфессиональная структура;

– распределение населения по источникам средств существования;

– и др .

Мы остановимся на анализе возрастно-половой структуры населения — наиболее важной демографической структуры .

7.2. ВОЗРАСТНО-ПОЛОВАЯ СТРУКТУРА И ЕЕ АНАЛИЗ

7.2.1. Построение и анализ возрастно-половой пирамиды Для изучения возрастно-половой структуры населения обычно используется график, называемый возрастно-половой пирамидой1. Как построить возрастно-половую пирамиду?

Пирамида может быть построена для населения, в котором известны пол и возраст каждого индивида. Эту информацию можно получить из переписи населения. Пол и возраст и будут служить критериями классификации для выделения категорий (в данном случае — возрастно-половых групп) данной структуры населения .

Каждая возрастно-половая группа представлена на графике в виде прямоугольника, площадь которого соответствует численности данной возрастно-половой группы или ее доле в общей численности населения. Пирамида строится или на основе однолетних возрастных групп, или на основе пяти- и даже десятилетних групп. Выбор масштаба зависит как от качества данных, так и от целей исследования. В регионах, где получение точного возраста индивидов связано со значительными трудностями, как правило, используют пятилетние возрастные группы. Если же задача состоит в том, чтобы понять, насколько хорошо жители страны знают свой возраст, лучше пользоваться однолетними группами .

Какие значения использовать при построении пирамиды: абсолютные или относительные? Выбор зависит от сравниваемых населений и временных интервалов. Если, например, нужно сравнить возрастно-половую структуру Китая и Нидерландов на определенный момент времени, скорее всего, следует остановить свой выбор на относительных значениях, так как использование абсолютных значений сделает сравнение невозможным: мы получим слишком большую пирамиду для Китая и слишком маленькую — для Нидерландов. Иными словами, если необходимо сравнить возрастные структуры населений, весьма различающихся по численности, то лучше использовать относительные значения. Приведем другой пример: пусть нам необходимо проследить динамику возрастно-половой структуры населения России на протяжении XX столетия. В этом случае, выбирая абсолютные На простых возрастно-половых пирамидах изображена только возрастно-половая структура населения. На сложных пирамидах в то же время может быть изображена и дополнительная структура, например, брачная, образовательная, структура занятого населения, структура инвалидности и др .

значения, мы увидим не только, как менялась возрастно-половая структура населения с течением времени (в частности, как «старело» население), но сможем также проследить за изменением численности населения .

Таким образом, выбор абсолютных или относительных значений при построении пирамид должен быть обоснован исходными данными и целями исследования .

Отметим, что в том случае, когда речь идет об относительных значениях, рассчитывается доля данной возрастно-половой группы во всем населении (мужчины и женщины вместе), а не по отношению к численности индивидов данного пола .

Покажем, как на практике строится возрастно-половая пирамида с использованием относительных данных. Поскольку мы используем два критерия: возраст и пол, — то мужчины и женщины должны быть разделены и на пирамиде. Традиционно мужчинам отводится левая часть пирамиды, женщинам — правая .

Пусть нам необходимо построить возрастно-половую пирамиду населения Москвы на 1 января 1997 года на основе приведенных в таблице данных .

Табл. 7.1. Численность начальных возрастно-половых групп населения Москвы на 1.01.1997 возрастные мужчины женщины группы относитель- относительабсолютные абсолютные (в исполнивши ные числен- ные численчисленности численности хся годах) ности ности 0–4 172279 2% 163277 2% 5–9 262473 3% 248770 3% 10–14 302248 4% 288644 3% … … … … … все население 85466637 (100%) Источник: данные Госкомстата РФ При построении пирамиды на основе данных в пятилетних возрастных группах мы основываемся на гипотезе равномерного распределения населения в данной возрастной группе, приписывая каждому возрасту одну пятую численности данной группы. Полученная таким образом пирамида приведена на рис. 7.1 .

Как поступить с последней возрастной группой? Как правило, при публикации результатов переписей населения последняя возрастная группа остается «открытой»: например, «85 лет и старше», «90 лет и старше» и т.п. Как быть в этом случае для завершения построения пирамиды?

Предположим, что старше некоторого предельного возраста в населении нет ни одного индивида. Например, таким возрастом может быть возраст, равный 90 или 100 годам. Затем все индивиды последней открытой возрастной группы могут быть распределены по пятилетним группам вплоть до предельного возраста. Выбор предельного возраста определяется численностью последних возрастно-половых групп. Если распределение населения по полу и возрасту по итогам переписи содержит группу индивидов, возраст (и пол) которых неизвестен, то их можно распределить по всем остальным возрастно-половым группам пропорционально численности этих групп. К построенной таким образом пирамиде необходимо добавить название, из которого должно быть ясно, о каком населении идет речь, к какому моменту времени относится данная пирамида; а также масштаб осей; ссылку на источник статистических данных .

Рис. 7.1. Возрастно-половая структура населения Москвы на 1 января 1997 г .

Источник: данные Госкомстата РФ Перейдем к анализу пирамиды. Рассмотрим только два момента: какими факторами определяется общая форма пирамиды и каковы причины возникновения «провалов» в отдельных возрастных группах .

а) сравнение формы пирамиды в странах с разным демографическим режимом Сравним форму пирамид в населении Франции и Алжира (см.рис. 7.2) .

Будем считать, что форма пирамиды населения Франции характерна для развитых стран мира, форма пирамиды населения Алжира — для развивающихся стран. Эти две пирамиды весьма существенно различаются по форме. Пирамида Франции отличается узким основанием и усиленной вершиной, на пирамиде Алжира мы видим широкое основание и суженую вершину. Что означают эти формы с демографической точки зрения?

В развивающихся странах основание пирамиды более широкое, так как на долю детей и молодежи приходится значительная часть общей численности населения по сравнению с взрослыми и пожилыми возрастами .

В развитых странах, напротив, основание пирамиды сужается, так как происходит постепенное перераспределение населения в пользу старших возрастов (старение населения) .

Рис. 7.2. Возрастно-половые пирамиды населения Алжира и Франции на 1990 г .

Источник: Sex and Age Distribution of the World Population: The 1996 Revision .

N.Y.: UN, 1997. P. 152, 376 При отсутствии миграции форма возрастно-половой пирамиды зависит от прошлых и настоящих тенденций рождаемости и смертности .

До недавнего времени в экономически развитых странах изменение формы пирамиды шло в первую очередь за счет снижения уровня рождаемости .

При этом уровень смертности оказывал очень слабое влияние на форму графика. Более того, часто снижение смертности, особенно в детских возрастах, приводило к усилению нижней части пирамиды. В последнее десятилетие в развитых странах снижение уровня смертности, особенно в старших возрастах, ведет к усилению верхней части пирамиды. Происходит это за счет увеличения продолжительности жизни в пожилых возрастах. Эта тенденция наблюдается в ряде развитых стран с высокими значениями ожидаемой продолжительности предстоящей жизни .

На рис. 7.3 приведены возрастно-половые пирамиды населения России в 1897 и 1997 гг. Мы видим, что 100 лет назад форма российской пирамиды соответствовала нашему представлению о пирамиде населения развивающейся страны, то есть населения с высокой рождаемостью. За столетие форма российской пирамиды постепенно трансформировалась, в первую очередь под влиянием снижения рождаемости. Современные развивающиеся страны также столкнутся с подобной эволюцией, но поскольку снижение рождаемости происходит в них значительно быстрее, чем в Европе, то и пирамида изменится гораздо быстрее .

Рис. 7.3. Возрастно-половые пирамиды населения России в 1897 и 1997 гг .

Источник: Население России за 100 лет (1897–1997): Стат. сборник. М.: Госкомстат, 1998. С. 39–40 .

б) анализ деталей возрастной пирамиды: малочисленные и многочисленные поколения Теперь вместо сравнения разных пирамид посмотрим, от чего зависит форма конкретной возрастной пирамиды. Возьмем для примера возрастнополовую пирамиду населения России на 1 января 1994 г. (см. рис. 7.4) .

Мы видим, что по форме эта пирамида напоминает новогоднюю елку. Некоторые возрастные группы этой пирамиды гораздо больше по численности, чем соседние. В других возрастах отчетливо заметны «провалы» .

Чтобы понять причины появления малочисленных и многочисленных поколений на возрастной пирамиде, надо обратиться к демографическому прошлому изучаемого населения .

Выясним сначала, какие демографические факторы влияют на формирование малочисленных поколений, а затем уже будем искать объяснение этим факторам с точки зрения социально-экономической или политической истории России. Рассмотрим влияние прошлых демографических процессов (рождаемости, смертности и миграции) на форму возрастной пирамиды .

1) рождаемость Численность некоторых поколений может оказаться меньше по сравнению с соседними поколениями уже при рождении. Чтобы снижение чисел рождений отразилось на форме пирамиды, оно должно быть кратковременным, иначе «провал» на пирамиде не появится. Почему в некоторые годы рождается меньше детей?

– на численность рожденных детей может повлиять снижение уровня рождаемости. В некоторые годы женщины рождают в среднем меньше детей, то есть повозрастные коэффициенты на некоторое время снижаются .

– на численность рожденных детей может повлиять также возрастная структура потенциальных матерей (в некоторые годы женщин в молодых репродуктивных возрастах оказывается относительно меньше) либо их брачная структура (численность состоящих в браке потенциальных матерей снижается) .

Подобное влияние уровня рождаемости или структуры потенциальных матерей может привести к временному снижению числа рождений и формированию малочисленного поколения. Например, снижение чисел рождений во время войны вызвано, как правило, совместным действием обоих факторов .

Рис. 7.4. Возрастно-половая пирамида населения России на 1 января 1994 г .

Источник: данные Госкомстата России .

2) Смертность Численность некоторых поколений может снизиться под влиянием одновременного действия факторов избирательного (затрагивают только определенные поколения) и временного (действуют на протяжении ограниченного промежутка времени) характера, повышающих смертность населения. Представим себе, что в стране в определенном году свирепствовала эпидемия дифтерии и унесла жизни детей в возрасте до 5 лет. Эти поколения навсегда останутся меньшими по численности по сравнению со старшими поколениями, в которых смертность от дифтерии была незначительной, а также по сравнению с нерожденными еще поколениями, потому что эпидемия дифтерии может больше и не повториться. Если же в некоторой стране детская смертность постоянно находится на высоком уровне, «провалы» возрастной пирамиды из-за высокой детской смертности не образуются, потому что все детские поколения в равной мере подвержены высокому риску смерти .

В этом случае мы имеем дело с фактором, который действует избирательно (затрагивает только ранние возраста), но не кратковременно (младенческая смертность остается высокой постоянно) .

Другой пример действия кратковременного и избирательного фактора — смерть на войне мужчин призывного возраста. С годами «провал»

в поколениях, в наибольшей степени пострадавших от войны, будет перемещаться по пирамиде в старшие возраста. Если же от военных действий в большей степени пострадало гражданское население, то мы будем иметь дело с кратковременным, но не избирательным фактором, так как практически все возраста будут затронуты повышенной смертностью .

Рис. 7.5. Возрастно-половые пирамиды населения Тюменской области и Чукотского автономного округа на 01.01.1994 Источник: данные Госкомстата России

3) Миграция Некоторые возрастно-половые группы могут по итогам переписи населения оказаться малочисленными по сравнению с соседними, если имела место миграция именно этих возрастно-половых групп. Например, в возрастнополовой пирамиде населения северных российских регионов практически отсутствуют пожилые возраста, зато средняя часть пирамиды существенно усилена (см. рис. 7.5). Такая форма пирамиды может сформироваться за счет притока в эти регионы населения в трудоспособных возрастах, оттока пожилых в регионы с более благоприятными условиями жизни .

Обратимся к возрастно-половой пирамиде России (см. рис. 7.4) .

На ней мы видим несколько малочисленных возрастных групп. Малочисленность поколений у вершины пирамиды вызвана снижением рождаемости в годы первой мировой и гражданской войн, а также тем, что именно эти поколения приняли на себя всю тяжесть Великой Отечественной войны (см. рис. 7.6). Кроме того, заметим, что в этих поколениях на вершине пирамиды женщин значительно больше по сравнению с мужчинами .

Рис. 7.6. Возрастно-половой состав людских потерь СССР в годы Великой Отечественной войны (тыс. чел.) Источник: Андреев Е.М., Дарский Л.Е., Харькова Т.А. Население Советского Союза. 1922–1991. М., 1993. С. 78 .

«Провал» в возрастах от 59 до 62 лет (см. рис. 7.4) связан со снижением рождаемости в период голода 1932–1933 гг. Следующий, наиболее глубокий провал появился в связи со снижением рождаемости в годы Великой Отечественной войны. Минимум рождений пришелся на 1942 г. Малочисленность поколений, рожденных в военные годы, вызвана многими факторами. Во-первых, она обусловлена собственно снижением уровня рождаемости. Во-вторых, нужно вспомнить и о влиянии брачной структуры: многие пары оказались разлученными на период войны, многие пары так и не были созданы, что не могло не сказаться на числе рождений .

В-третьих, в репродуктивный возраст в начале войны начали входить малочисленные поколения, рожденные во время Первой Мировой и Гражданской войн. То есть женщины репродуктивного возраста не только меньше вступали в брак в военные годы, но и их самих численно было меньше. Таким образом, структурный фактор привел к снижению численности потенциальных матерей .

На снижение численности поколений, рожденных в кризисные годы, влияет и более высокий уровень смертности в этих поколениях на протяжении всей жизни. Например, «когорта 1942 года рождения демонстрировала смертность на интервале возраста от 20 до 30 лет на 21% выше, а на интервале от 30 до 40 лет — на 18% выше, чем когорта 1939 года рождения»1 .

Малочисленные поколения в возрастах 20–29 лет сформировались под воздействием явления, называемого «эхом войны». Это поколения, рожденные в конце 1960-х гг., следовательно, их родителями были «дети войны», небольшие по численности поколения военных лет. Это пример так называемой демографической волны, или колебание чисел рождений, которое, «один раз возникнув, воспроизводится многократно в следующих поколениях, ибо оборачивается позднее дефицитом матерей и, соответственно, дефицитом рождений». Колебания чисел рождений в России приведены на рис. 7.7 .

Рис. 7.7. Колебания годовых чисел рождений (в тыс. человек) в населении России в 1950–1997 гг .

График построен по сл. данным: Население России за 100 лет (1897–1997). Статистический сборник. М.: Госкомстат, 1998. С. 84–85; Население России. 1998. Шестой ежегодный демографический доклад. М., 1999. С. 34 .

Блюм А., Захаров С. Демографическая история СССР и России в зеркале поколений // Население и общество, февраль 1997. № 17 .

Снижение рождаемости в 1990-е гг. привело к формированию малочисленных возрастных групп у основания пирамиды .

Помимо малочисленных поколений, на пирамиде выделяются и возрастные группы, численно превышающие соседние поколения. «Пик»

в возрастах 9–12 лет вызван реализацией мер семейной политики в середине 1980-х гг., что повлекло за собой кратковременное повышение уровня рождаемости. «Пик» в возрастах 35-40 лет связан с некоторым послевоенным повышением рождаемости .

Не всегда появление больших по численности возрастных групп на пирамиде связано с ростом числа рождений в соответствующие годы. Довольно часто, особенно в странах с плохо собираемой информацией о возрасте, «пики» на возрастной пирамиде образуются из-за недостатков в сборе данных .

Обратимся теперь к другим характеристикам возрастно-половой структуры, таким как уровень возрастной аккумуляции, соотношение полов, показатели демографической нагрузки .

7.2.2. Возрастная аккумуляция Форма возрастно-половой пирамиды позволяет судить о качестве данных о возрасте населения, получаемых из переписей и выборочных обследований. Опрашиваемые не всегда могут точно назвать свой возраст. Достоверность ответов зависит от возраста, пола, уровня образования и других характеристик опрашиваемых, а также от традиций и норм конкретного населения, связанных с возрастом. Последствия таких ошибок видны на пирамиде населения России, построенной на основе переписи 1926 года (см. рис. 7.8 (1)). Мы видим, что возраста, оканчивающиеся на 0 и 5, оказываются более притягательными. Несколько меньше заметна притягательность возрастов, оканчивающихся на 2 и 8. Этот феномен называют возраст ной аккумуляцией. Обнаружить его можно при помощи возрастной пирамиды, так как слишком большие по сравнению с соседними возрастные группы сразу будут бросаться в глаза. Для измерения степени возрастной аккумуляции используется специальный показатель (индекс Уиппла), который рассчитывается следующим образом:

P25 + P30 + P35 +... + P60 К аккумуляции = 100%, Px 5 x = 23 где Px — численности населения в соответствующих возрастах х .

Если в результатах переписи населения или выборочного обследования заметна возрастная аккумуляция, то для ее устранения используются различные методы. Наиболее простой способ сглаживания эффекта аккумуляции — использование пятилетних возрастных групп вместо однолетних (рис. 7.8 (3)). Слабость данного способа заключается в том, что мы как бы предполагаем заранее, что в возрастах, кратных 5, сосредоточены индивиды из четырех предыдущих возрастных групп. Гораздо логичнее предположить, что, например, в возрасте 45 лет сосредоточены индивиды в возрастах 43, 44, 46, 47 лет .

Рис. 7.8 Возрастно-половая пирамида населения России по переписи 1926 г. до (1) и после (2) сглаживания возрастной аккумуляции, а также несглаженная пирамида, построенная для 5-летних возрастных групп Источник: Всесоюзная Перепись населения 1926 г .

Более приемлемые результаты дает сглаживание возрастной аккумуляции различными методами, например, методом скользящей средней. При сглаживании необходимо следить за тем, чтобы «не устранить неровности возрастной структуры, вызванные теми или иными событиями в прошлом» .

Андреев Е.М., Дарский Л.Е., Харькова Т.Л. История России: 1927–1959 М.: Информатика, 1998. С. 20. Пример коррекции итогов переписей населения России можно найти в главе 2 этой монографии .

При организации переписи населения или выборочного обследования надо четко представлять, почему может возникнуть эффект возрастной аккумуляции. Люди, особенно пожилые, могут помнить свой возраст неточно и будут стремиться округлить его, при этом, как правило, завышая. Опрашиваемые также могут сознательно неточно указывать свой возраст, особенно если с определенными возрастами в обществе связаны какие-либо традиции или нормы. Например, если общество негативно относится к рождению детей вне брака очень молодыми матерями, одинокие матери могут завышать свой возраст .

7.2.3. Анализ соотношения полов Ситуация, когда численности мужчин и женщин в населении совпадают как в целом, так и в отдельных возрастах и группах возрастов, встречается очень редко. Для изучения распределения населения по полу используют показатель соотношения полов, то есть среднее число мужчин, приходящихся на одну женщину в населении в целом либо в отдельных возрастных группах .

Выделяют следующие виды соотношения полов:

1) соотношение полов при зачатии (первичное соотношение полов). Оно равно примерно 125–130 мужским эмбрионам на 100 женских. Из-за более высокой мужской внутриутробной смертности к моменту рождения соотношение полов заметно снижается .

2) соотношение полов при рождении (вторичное соотношение полов). При рождении соотношение полов превышает единицу, то есть рождается в среднем несколько больше мальчиков, чем девочек. Эта разница невелика: на 100 девочек рождается в среднем 104–106 мальчиков (см. табл. 7.2) .

Табл. 7.2 Соотношение полов при рождении в некоторых странах мира родилось вторичное соотношение страна год полов мальчиков девочек Германия 1994 395869 373734 1,06 Франция 1992 381744 361914 1,05 Болгария 1993 43486 40914 1,06 Китай 1989 12700194 11151682 1,14 Сингапур 1995 25315 23295 1,09 Сальвадор 1992 77086 76928 1,00 Мексика 1993 1425959 1412862 1,01 Зимбабве 1992 181007 178279 1,02 Мали 1987 192293 182842 1,05 Источник: Demographic Yearbook 1995. N.Y., UN. P. 332–351 .

Вторичное соотношение полов было одной из первых установленных эмпирически демографических закономерностей. Его факторы изучались еще в конце XVIII — начале XIX вв., в частности, известным бельгийским ученым А. Кетле. От каких факторов зависит соотношение полов при рождении?

– во-первых, соотношение полов, как правило, снижается с возрастом матери. Чем выше возраст матери при рождении ребенка, тем ниже доля мальчиков. Снижение рождаемости, как правило, сопровождается смещением рождений в более молодые возраста; в результате вторичное соотношение полов увеличивается .

– во-вторых, соотношение полов при рождении снижается с очередностью рождения ребенка. Чем выше очередность рождения ребенка, тем больше вероятность рождения девочки. По мере снижения рождаемости уменьшается число рождений высокой очередности, соотношение полов при рождении увеличивается .

3) соотношение полов в различных возрастах (третичное соотношение полов). Третичное соотношение полов наглядно можно представить при помощи графика (см. рис. 7.9), на котором горизонтальная линия, проходящая через единицу на оси абсцисс, соответствует равенству численностей мужчин и женщин. Если кривая графика поднимается над этой линией, то в этих возрастах численно преобладают мужчины, если находится под линией, соответствующей единице, численно преобладают женщины .

Рис. 7.9. Соотношение полов в населении России на 1 января 1997 г .

Источник: данные Госкомстата России .

Анализируя график, необходимо остановиться на двух моментах:

1. каково соотношение полов при рождении?

2. что происходит с этим показателем с течением времени, т.е. с возрастом?

Поскольку в экономически развитых странах во всех возрастах смертность мужчин превышает смертность женщин, то постепенно значение показателя соотношения полов будет снижаться, так как численность мужчин уменьшается быстрее, чем численность женщин. В старших возрастах численность женщин уже намного превышает численность мужчин (см .

рис. 7.9). В развивающихся странах женская сверхсмертность в некоторых возрастах приводит к превышению численности мужчин над численностью женщин, в частности, в репродуктивных возрастах. При анализе соотношения полов, как и при анализе возрастно-половой пирамиды, необходимо искать объяснения сложившемуся соотношению полов как в современном демографическом развитии (соотношении мужской и женской смертности и миграции), так и в тенденциях прошлых лет .

Каковы перспективы изменения соотношения полов в населении в целом? В таблице 7.3 приведено соотношение полов в регионах мира .

Табл. 7.3. Соотношение численностей мужчин и женщин в регионах мира (млн. чел.) численность численность соотношение регионы мужчин женщин полов Мир в целом 2865 2822 1,015 Африка 359 361 0,99 Латинская Америка 237 240 0,98 Северная Америка 146 150 0,97 Азия 1758 1680 1,04 Европа 351 377 0,93 Источник:Demographic Yearbook 1997. N.Y., UN. P. 96 .

В молодом населении численно преобладают мужчины, так как значительное превышение численности мужчин в молодых возрастах не компенсируется пожилыми возрастами, где женщины больше по численности, но сами абсолютные численности слишком малы. В старом населении преобладание женщин в пожилых возрастах перекрывает преобладание мужчин в молодых возрастах по мере повышения удельного веса старших возрастов. То есть под влиянием возрастной структуры в молодом населении соотношение полов оказывается более высоким .

Кроме того, в молодом населении в ряде возрастов наблюдается женская сверхсмертность, тогда как в старом населении практически во всех возрастах мы имеем дело с мужской сверхсмертностью. Таким образом, эволюция возрастной структуры (старение) и рост мужской сверхсмертности должны вести к снижению соотношения полов в населении в целом. Что касается снижения рождаемости, то оно одновременно приводит к росту соотношения полов (благодаря более высокому соотношению полов при рождении) и к его снижению (из-за роста доли пожилых возрастов и превышения в этих возрастах численности женщин над численностью мужчин) .

Итак, соотношение полов в населении в целом зависит от:

– возрастной структуры: в молодом населении соотношение полов растет;

– уровня рождаемости: чем выше уровень рождаемости, тем ниже соотношение полов при рождении; соотношение полов в населении в целом также будет иметь тенденцию к снижению;

– соотношения рисков умереть мужчин и женщин в различных возрастах:

мужская сверхсмертность снижает соотношение полов .

7.2.4. Показатели демографической нагрузки Анализ возрастно-половой структуры населения может представлять интерес и с точки зрения анализа экономических последствий сложившейся возрастной структуры. Так, часто рассматривается соотношение в населении трех крупных возрастных групп1. Для этого используются показатели демографической нагрузки, позволяющие оценить уровень и структуру нагрузки, приходящейся на 1000 человек в трудоспособном возрасте:

P014 Кд = 1000 — коэффициент нагрузки детьми;

P1554(59)

–  –  –

В табл. 7.4 приведена динамика показателей демографической нагрузки населения России. Значения этих показателей тесно связаны с эволюцией возрастной структуры населения. По мере старения населения в структуре нагрузки увеличивается нагрузка пожилыми и снижается нагрузка детьми .

В отечественных статистических публикациях принято выделять следующие возрастные группы:

– дети: 0-14 лет;

– трудоспособные: 15–54 года (женщины) и 15-59 лет (мужчины);

– пожилые: 55 лет и старше (женщины) и 60 лет и старше (мужчины) .

Табл. 7.4. Эволюция демографической нагрузки на 1000 чел. трудоспособного населения России нагрузка детьми от 0 до 15 лет 512 510 385 430 412 нагрузка пожилыми (мужчины старше 60 лет, женщины 202 275 270 325 355 старше 55 лет) общая демографическая нагрузка 714 785 655 755 767 Источник: Рассчитано на основе данных Госкомстата РФ .

Анализ показателей демографической нагрузки важен не только с демографической, но и с экономической точки зрения, в частности, при разработке социальных программ поддержки пожилых людей, при определении стратегии развития пенсионной системы .

Наряду с показателями демографической нагрузки и собственно анализ возрастно-половой пирамиды населения находит применение в различных сферах. В частности, специалисты в области маркетинга при изучении сегментирования рынка обращают внимание на социально-демографические группы возможных потребителей, в частности, на возрастно-половые группы. Другие демографические структуры (брачная, семейная и пр.) также не остаются без внимания. В частности, при определении направлений жилищной политики принимается во внимание структура домохозяйств (распределение по числу членов, по числу детей до 16 лет и пр.), при определении потребности в школах и поликлиниках также большое внимание обращается на возрастные структуры населения. Кроме того, руководители крупных предприятий не могут не интересоваться возрастной структурой персонала своего предприятия, его «старением» или «омоложением» .

ЛИТЕРАТУРА

1. Народонаселение. Энциклопедический словарь. М.: Большая Российская энциклопедия, 1994 .

2.Статистика населения с основами демографии, М., 1990 .

3. Vandeschrick Ch. Analyse Dmographique. 2me dition. Louvain-la-Neuve:

Academia–Bruylant L’Harmattan, 2000 .

–  –  –

ГЛАВА 8

СМЕРТНОСТЬ

Два процесса регулируют численность населения — рождаемость и смертность. Первый означает начало жизни, второй — ее окончание. В чернобелом обыденном сознании рождаемость окрашена в белый, а смертность — в черный, печальный цвет. Однако ученый должен осознавать, что единство двух основных демографических процессов — это победивший в ходе биологической эволюции механизм, обеспечивающий не только выживание популяции и вида, но и биологический и социальный прогресс. За последние два столетия человечество достигло огромных успехов в увеличение продолжительности жизни, процесс воспроизводства стал более экономным, но бессмысленно сравнивать достигнутые успехи с бессмертием .

8.1. ОПРЕДЕЛЕНИЯ Согласно «Словарю русского языка» С.И. Ожегова смерть есть «прекращение жизни». Процесс смертности в населении складывается из множества единичных смертей. Характеристики статистической совокупности смертей на некоторой территории и в некоторый временной период является объектом демографического анализа смертности. Прежде всего демография рассматривает смертность мужчин и женщин в зависимости от возраста. Более детальный анализ включает в рассмотрение иные социальные и демографические характеристики умершего. Объектом демографического анализа являются как влияние смертности на население, так и закономерности смертности как таковой, именно этой стороне проблемы посвящена данная глава .

Вставка 8.1 .

Смертность, процесс вымирания поколения, один из двух главных процессов воспроизводства населения. Смертность — массовый процесс, складывающийся из множества единичных смертей, наступающих в разных возрастах и определяющих в своей совокупности порядок вымирания реального или гипотетического поколения .

Источник: Народонаселение. Энциклопедический словарь. 1994. С. 448 .

Смертность, демографический показатель, характеризующий состояние здоровья населения: количество смертей на 1 тыс. населения за 1 год. В СССР смертность значительно ниже, чем в дореволюционной России (10,1 на тысячу жителей в 1979 г .

по сравнению с 29,1 в 1913) и основных капиталистических странах .

Источник: Советский Энциклопедический Словарь. 1982. С. 1221 .

В литературе, к сожалению, даже в научной литературе, нередко отождествляют смертность с одним единственным показателем. Такой подход характерен для всех изданий Советского Энциклопедического Словаря и последующих его российских переизданий. К сожалению «количество смертей на 1 тыс. населения за 1 год» ни в коей мере не характеризует состояние здоровья населения и, как мы покажем далее, несет весьма мало информации об уровне смертности .

Демография изучает смертность в пространстве и времени. Большинство исследований рассматривают смертность в некотором населении в календарные периоды времени. При этом возможности анализа зависимости смертности от возраста существенно ограничены тем обстоятельством, что в разных возрастах мы фиксируем смертность представителей различных поколений (такой подход называют методом гипотетического поколения), имеющих свою биографию, которая не может не влиять на уровень смертности в данный период .

Значительно реже рассматривают смертность реальных поколений. Дело в том, что такое исследование возможно лишь, когда большая часть жизни поколения уже прожита, поэтому основные события относятся к достаточно далекому прошлому и представляют в основном академический интерес. К тому же и при таком подходе возможности анализа зависимости смертности от возраста существенно ограничены, так как разные возраста поколения приходятся на разные периоды истории, накладывающие на уровень смертности в данном возрасте особый отпечаток .

Объектом анализа может быть как смертность населения страны, так и ее части, региона или отдельного города, соответственно говорят, что анализ проводится на национальном или субнациональном уровне. Для многих стран весьма полезен независимый анализ смертности городского и сельского населения .

Важное место в современном анализе смертности занимает изучение распределения умерших по медицинской причине смерти, другими словами по последнему диагнозу умершего. Причина смерти определяется на основе заключения медицинского работника относительно заболевания, несчастного случая или другого внешнего воздействия, послужившего причиной смерти. Далеко не всегда можно указать единственную причину смерти, поэтому Всемирная Организация Здравоохранения (ВОЗ) рекомендует указывать все болезни и травмы, которые привели или способствовали смерти. При этом вводится понятие первоначальной причины смерти (раньше ее называли начальной причиной), которая в конечном итоге «запускает» приведший к смерти патологический процесс. В рекомендациях ВОЗ формулируются правила способствующие унификации определения первоначальной причины в условиях, когда причин смерти несколько .

ВОЗ рекомендует, по возможности изучать все причины, но обязательно получать данные о распределении умерших по первоначальной причине .

Вставка 8.2 .

Причинами смерти, которые должны быть внесены в медицинское свидетельство о причине смерти, являются все те болезни, патологические состояния или травмы, которые привели к смерти или способствовали ее наступлению, а также обстоятельства несчастного случая или акта насилия, которые вызвали любые такие травмы .

Первоначальной причиной смерти следует считать: а) болезнь или травму, вызвавшую последовательный ряд болезненных процессов, непосредственно приведших к смерти, или б) обстоятельства несчастного случая или акта насилия, которые вызвали смертельную травму .

Источник: Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем. Десятый пересмотр. Т.1, часть 2. ВОЗ. Женева. 1995. С. 626 .

Таким образом смертность изучается в системе двух многомерных группировок. С одной стороны, характеристики умершего — территория, где он жил, пол, возраст, время рождения, образование, брачное состояние и т.д. С другой стороны, время смерти, причина смерти и, возможно иные характеристики этого события, например, место смерти (дома, в больнице, на улице и т.д.) .

8.2. ОСНОВЫ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СМЕРТНОСТИ

Первое, что необходимо для демографического анализа — это адекватные измерители смертности. Именно этим мы займемся в начале параграфа .

В конце параграфа мы рассмотрим некоторые специфические методы анализа смертности .

8. 2.1. Коэффициенты смертности Уровень смертности в каждом возрасте измеряется с помощью возрастного коэффициента смертности, которые рассчитывают для одного календарного года или нескольких последовательных лет (периода расчета), для однолетних, пятилетних или (реже) десятилетних групп возраста .

Обозначим возрастной коэффициент смертности через mT, где x — x возраст, начало возрастного интервала, для которого рассчитан коэффициент, а — длинна этого интервала, т.е. коэффициент рассчитан для возрастов от x до x + (если = 1, то его не указывают в формулах), T — временной интервал, для которого выполнен расчет, год или несколько лет. Обычно, если T — это 1 год, то Mx T mx =, Px T где — число умерших в рассматриваемом году в возрастах от x Mx до x +, а P x — среднегодовая численность населения. При расчете на 1000 населения, результат деления умножается на 1000 .

Возрастной коэффициент смертности может быть рассчитан не для календарного периода, а для поколения родившихся в некотором году .

Соответствующий показатель мы обозначим m x, где — интервал рождения поколения, для которого выполнен расчет, год или несколько лет .

В демографии и социальной гигиене используются возрастные коэффициенты смертности, рассчитанные для одногодичных или для пятилетних групп возраста. В последнем случае, как правило, выделяется группа до 1 года (0 лет), уровень смертности, в которой существенно отличается от всех последующих групп .

Обычно одногодичные коэффициенты смертности рассчитывают для возрастов от 0 до 99 лет и возрастной группы 100 лет и более, а при использовании пятилетних групп выделяют 19 возрастных интервалов:

0; 1-4; 5–9; …, 75–79; 80–84; 85 и более. Обратим внимание на особенности записи возраста в российских демографических публикациях: запись 5–9 лет означает совокупность возрастов больше или равно 5 и строго меньше 10 лет, 0 лет — все возраста меньше 1 года. Нередко, при публикации коэффициентов смертности для возраста 0 лет указывают не коэффициент смертности, а вероятность смерти в возрасте 0 лет. Отметим, что традиционная сноска «на 1000 родившихся живыми» не вполне адекватно отражает разницу между возрастным коэффициентом смертности и вероятностью смерти в возрасте 0 лет, но к этому вопросу мы вернемся несколько позже .

Если ограничиться рассмотрением смертности всего населения без разделения по причинам смерти, то ряды одногодичных коэффициентов смертности для мужчин и женщин — это наиболее детальная характеристика уровня смертности населения в данный период времени или поколения на протяжении жизни. Но ряд пятилетних коэффициентов, с выделением первого года жизни, достаточно точно характеризует смертность .

Общий, рассчитанный для всех возрастов (что то же самое, — без учета возраста) коэффициент смертности объективно измеряет влияние смертности на изменение численности населения, однако не может использоваться для оценки уровня смертности.

Допустим, мы рассчитали ряды одногодичных коэффициентов смертности для мужчин и женщин mx,, где — признак пола ( = 1 — мужчина, = 2 — женщина), тогда общий коэффициент смертности равен:

P x, m = m x,, P x, x x где суммы подсчитываются по всем возрастам для мужчин и для женщин .

Очевидно, что итог в равной степени зависит от возрастных коэффициентов смертности и от доли лиц данного пола и возраста в населении .

В 1998 г. общий коэффициент смертности населения России равнялся 13,6 на 1000 человек. Пользуясь последней формулой, можно рассчитать, каким был бы общий коэффициент смертности, если бы возрастные коэффициенты смертности были такими же, как в 1998 г., а возрастная структура населения другой .

Оказывается, что если бы возрастная структура была бы такой же, как в середине 1946 г., то коэффициент составлял лишь 6,6 на 1000, т.е. был более чем в два раза ниже фактического, при возрастной структуре 1970 г. — 9,5, или в 1,44 раза ниже. На рис. 8.1 показан рост расчетных общих коэффициентов смертности в результате изменения возрастного состава населения. Он определяется двумя обстоятельствами. Первое обстоятельство: в 1946 г. в население страны в результате военных потерь наблюдался огромный мужской дефицит: на 1000 женщин приходилось только 747 мужчин, постепенно ситуация нормализуется и сегодня на 1000 женщин приходится 883 мужчины. Смертность мужчин существенно выше, чем женщин и рост доли мужчин ведет к росту общего коэффициента .

Второе — старение населения в результате снижения рождаемости .

В 1946 г. средний возраст живущего был 27,7 года, а в 1998 г. — 36,8 лет .

15,0

–  –  –

13,0 12,0 11,0 10,0 9,0 8,0 7,0 6,0

–  –  –

Рис. 8.1. Расчетные общие коэффициенты смертности населения при возрастных коэффициентах смертности 1998 г. и половозрастном составе населения России в период с 1946 по 1998 гг .

8.2.2. Стандартизация, индексы Ряд одногодичных коэффициентов смертности для данного пола — это 100 чисел, пятилетних — 19 чисел. Анализ нескольких рядов возрастных коэффициентов, каждый из которых содержит по 19 чисел, — достаточно утомительное занятие. Общий коэффициент смертности мало пригоден для серьезного анализа, поскольку, как было показано выше, существенно зависит от состава населения. Но идея, лежащая в основе его построения, может быть применена для устранения его основного недостатка. Этот прием — стандартизация .

Стандартизованный прямым методом коэффициент смертности — это общий коэффициент смертности для некоторого условного населения с той же возрастной смертностью, что и изучаемом населении, но стандартной фиксированной структурой населения. Расчет осуществляется путем взвешивания возрастных коэффициентов смертности по некоторой фиксированной системе весов .

m xV x, mстанд. = x =0

–  –  –

В результате определяется стандартизованный (косвенным методом) индекс смертности I станд. равный отношению общего фактического коэффициента смертности к условному общему коэффициенту, рассчитанному с использованием некоторого стандартного ряда возрастных коэффициентов смертности .

Обычно в анализе непосредственно используется индекс I станд., но при желании можно определить стандартизованный косвенным методом коэффициент смертности, равный произведению индекса смертности I станд. на общий коэффициент смертности населения стандарта. Косвенный метод также может использоваться для любых причин и интервалов возрастной шкалы .

При анализе динамики численности населения достаточно часто возникает задача оценки факторов, определивших изменение общего коэффициента смертности. При этом обычно используется либо принятая в статистике система индексов либо компонентное разложение изменения общего коэффициента .

Пусть m1 общий коэффициент смертности в первый период времени, соответствующая возрастная (возрастно-половая) структура задается рядом а возрастная смертность рядом коэффициентов m1,, а m 2, Vx2, и Vx,, x mx, — общий коэффициент, возрастная структура и возрастные ряд коэффициентов смертности во второй период в одном и том же населении, или это характеристики двух разных населении. Введем обозначение

–  –  –

до 1 года из родившихся в предыдущем году; N 0 — число родившихся

-1 в том году, для которого проводятся вычисления; N 0 — число родившихся в предыдущем году .

Вставка 8.3 .

Помимо общего коэффициента младенческой смертность рассчитываются частные коэффициенты: коэффициент мертворождаемости — отношение числа мертворожденных в данном году к числу родившихся живыми и мертвыми в этом году; коэффициент ранней неонатальной смертности — отношение числу умерших на первой неделе жизни (в возрасте 0–7 дней) в данном году к числу родившихся живыми и мертвыми в том же году; коэффициент перинатальной смертности — сумма коэффициентов мертворождаемости и ранней неонатальной смертности .

Коэффициент младенческой смертности рассчитывается также по классам причин смерти как доля умерших от определенной величины, умноженная на общий коэффициент младенческой смертности .

–  –  –

где и — веса, которые определяются закономерностями распределения смертей по месяцам на первом году жизни. Ратс принимал эти весы равными, соответственно, 2/3 и 1/3. По мере снижения уровня младенческой смертности, сопровождающегося сдвигом большой части смертей к первому месяцу жизни за счет увеличения доли смертей, обусловленной эндогенными факторами, соотношение весов меняется (см. табл. 8.2) .

Табл. 8.2. Соотношение весов в формуле Ратса и уровня младенческой смертности уровень младенческой смертности, веса, % m0, ‰ Источник: Termot M., Wunsch G. Introduction to Demographic Analysis. P. 84 Число живущих в возрасте от x до x + лет, точнее говоря число человеко-лет жизни прожитых в этом интервале возрастов Lx, определяется из соотношения Lx = d x mx. Число человеко-лет жизни в возрасте

x лет и старше Tx равно:

–  –  –

Реально в анализе используются три типа показателей таблиц смертности по причинам смерти. Первый — ожидаемая вероятность для новорожденного (когда-либо в будущем) Q i умереть от некоторой причины смерти, равная доли тех в модельном поколении таблиц, кто умирает от данной причины смерти Q i = d x, ясно что Q i = l0 .

i

–  –  –

Xi = x, Qi где a i — число лет прожитых умершим от причины i в соответствующем x интервале возрастов. Обычно в расчетах допускают, что для каждой из причин a i = a x .

x Наконец, третий показатель — это ожидаемая продолжительность жизни при устранении некоторой причины смерти. Эта характеристика смертности от данной причины определяется путем расчета таблицы смертности от суммы всех причин, кроме данной причины i, т.е. в качестве исходного ряда для расчета таблицы смертности берется ряд ¬i i mx = mx mx. Данный расчет носит весьма условный характер. Очевидно, что устранение одной причины смерти может привести к росту смертности от других в более старших возрастах, что не учитывается. Кроме того, в развитых странах более половины поколения умирает от болезней системы кровообращения, причем с этой причиной связано большинство смертей в старческих возрастах. Поэтому достаточно трудно вообразить, какой бы была смертность, если бы устранить данную причину. Но для многих причин смерти, например для несчастных случаев, отравлений и травм, этот прием позволяет оценить негативное влияние данной причины смерти на продолжительность жизни .

8.2.5. Компонентный анализ продолжительности жизни Ожидаемая продолжительность жизни для новорожденного — наиболее часто употребляемая характеристика уровня смертности. Поэтому чрезвычайно полезно научиться соизмерять различия в смертности в двух населениях в некотором интервале возрастов в терминах ожидаемой продолжительность жизни или, другими словами, научиться оценивать влияние различий в смертности в некотором возрасте на этот показатель. Первым такую попытку предпринял Ю.А. Корчак–Чепурковский в статье, опубликованной в 1968 г.1. В более современной записи формула Корчака-Чепурковского для оценки вклада смертности в интервале возрастов (x, x+) в различие ожидаемой продолжительности жизни между таблицами смертности (8.1) и (8.2), обозначим ее через 1x2, выглядит следующим об

–  –  –

В 1982 г. Е.М.

Андреев предложил вариант формулы Корчака-Чепурковского, позволяющий оценить влияние смертности в данном возрасте от некоторой причины i жизни на ожидаемую продолжительность жизни:

( mi, ( 2) mi, (1) ) x ( 2) x1) .

(1), ( 2) (1), ( 2) x,i = x ( ( mx mx ) В отличие от исходной формулы, формула для оценки вклада причин смерти — приближенная, ее лучше использовать для минимально возможных интервалов возраста, а для получения оценок для более крупных интервалов складывать результаты расчета .

8.2.6. Продольный и поперечный анализ смертности Большинство таблиц смертности рассчитываются для календарных периодов, и смертность реальных поколений достаточно редко становится объектом демографического анализа. Такое положение определяется рядом приК сожалению, при наборе формул в первом издании было допущено несколько ошибок, поэтому целесообразно пользоваться переизданием 1987 г .

чин. Укажем две важнейшие. Первая — значительные сложности, возникающие при попытке реконструировать данные о смертности реальных поколений на основе существующих в большинстве стран данных статистики смертности. Вторая — стремление большинства исследователей анализировать последние, самые современные данные о смертности, для чего в большинстве случаев не требуется когортный подход. Более того, многие исследователи забывают, что рассчитанная для календарного периода, на основе ряда коэффициентов смертности таблица не более чем модель, характеризующая смертности соответствующего календарного периода, и из соотношения показателей таблиц пытаются формулировать гипотезы о закономерностях смертности поколений, не заботясь о том, что в разных возрастах мы фиксируем смертность представителей различных поколений .

0,9

–  –  –

Рис. 8.2. Доля доживших до данного возраста из числа 20-летних в поколении 1900 г. рождения, СССР Согласно справочникам, ожидаемая продолжительность жизни в России у мужчин около 60, а у женщин — более 70 лет, но можно с уверенностью сказать, что ни в одном из поколений, родившихся до Второй Мировой войны, продолжительность жизни мужчин не превзойдет 50, а женщин — 60 лет. Эта оценка вытекает из истории российской смертности. На рис. 8.2 представлена динамика смертности поколения родившихся в 1900 г. на территории бывшего СССР в возрастах 20-60 лет (Андреев, Дарский, Харькова, 1993). На рисунке видны потери в результате смертности в период Отечественной войны и голода 1933 г .

Кривая дожития каждого поколения, прошедшего через демографическую катастрофу, несет оставленную этой катастрофой отметину. Ни в одном поколении продолжительность жизни не падала столь низко, как условном поколении 1933 г. или в период войны. В то же время и кратковременные снижения смертности (например, в период антиалкогольной кампании 1985–1987 гг.) мало влияют на общую продолжительность жизни поколения. Вообще, конъюнктурные колебания, которые во многом определяют уровень смертности календарного периода, в масштабе биографии поколения выглядят несущественно .

Таким образом, кривые дожития реальных поколений значительно менее плавные, чем гипотетических, зато общая динамика уровня смертности от поколения к поколению — гораздо плавней .

На самом деле противопоставление продольного и поперечного анализа носит искусственный характер. Реальный процесс развивается в двух координатах — время и возраст. Для его теоретического описания обычно используется показатель сила смертности µ( x, t ), которая равна коэффициенту смертности. рассчитанному для бесконечно малого интервала возраста ( x, x + x ) за бесконечно малый период времени ( t, t + t ). Сила смертности есть функция двух переменных, т.е. определена на плоскости с координатами ( x, t ). Продольный анализ рассматривает значения этой функции на прямой ( x, t0 + x), где t0 — фиксированный год рождения когорты, а также динамику сводных характеристик смертности от когорты к когорте, т.е. в зависимости от t0. Поперечный анализ изучает эту функцию на прямой ( x, T ), где T — фиксированный момент наблюдения, а также динамику сводных характеристик смертности во времени, т.е .

в зависимости от T. И продольный, и поперечный анализ — это попытка свести функцию двух переменных к ряду функций одной переменной, так как анализ функции на плоскости — более сложная задача .

Вставка 8.4 .

Желание совместить продольный и поперечный анализ привело в 1970-х гг. к созданию нового метода, так называемого, APC-анализ. Название происходит от английского «age-period-cohort» — «возраст-когорта-время». Сила смертности рассматривается как функция трех переменных возраст (x), когорта (определяется годом рождения t0 ) и время ( T ). Очевидно, что t0 + x = T .

В простейшем варианте APC-анализ предполагает существование разложения функции µ( x, t ) на три слагаемых (в других моделях — три сомножителя), каждое µ( x, t ) = µ1 ( x) + µ 2 (T ) + из которых есть функция от одной переменной:

+µ 3 (t 0 ) + ( x, T, t 0 ), где ( x, T, t 0 ) — остаточная (случайная) компонента .

Временная компонента µ 2 (T ) измеряет влияние на смертность современных условий жизни, когортная составляющая µ 3 (t0 ) измеряет влияние происшедших в прошлом событий на лицах одного возраста (когорте). Наконец, возрастная компонента µ1 ( x) призвана измерять универсальную зависимость смертности от возраста. В новейших исследованиях используются более сложные модели, но суть разложения при этом сохраняется .

8.3. ОСНОВНЫЕ КОНЦЕПЦИИ И ДЕТЕРМИНАНТЫ СМЕРТНОСТИ

Цель данного параграфа — систематизировать существующие представления о том, что в конечном итоге определяет уровень смертности. Повидимому, все люди смертны, продолжительность жизни каждого человека, даже живущего в идеальных условиях ограничена. История не знает случаев, кроме Ноя и других библейских долгожителей, когда человек перешагнул бы 200-летний рубеж. Частота смертных случаев (вероятность смерти), исключая самое начало жизни, нарастает с возрастом. Английский демограф У. Брасс (1977) сравнивает рост смертности с возрастом с увеличением частоты смертельных исходов в исследованиях методом биологических проб1 по мере увеличения «дозы жизни» .

8.3.1. Систематизация факторов смертности Уровень смертности в некоторой совокупности людей в достаточно короткий промежуток времени определяется конкретными условиями жизни и уровнем здоровья, степенью жизнеспособности, приспособленности ее членов к данным условиям. Группы с разным уровнем жизнеспособности, живущие в одних и тех же условиях, будут различаться и уровнем смертности, как и совокупности людей с одинаковым уровнем жизнеспособности, но живущие в различных конкретных условиях. В свою очередь, жизнеспособность поколения определяется биологическими характеристиками его членов при рождении и условиями жизни от момента рождения до рассматриваемого периода .

Жизнеспособность меняется с возрастом. Как правило, в начале жизни она растет по мере взросления организма ребенка, а затем начинается снижение. Возрастное снижение жизнеспособности происходит как в результате естественного (эндогенного) старения, так и под действием негативных внешних (экзогенных) воздействий (факторов). Одни из этих воздействий становятся причиной смерти, последствия других, накапливаясь в организме, ведут к понижению жизнеспособности. Одно и то же возМетод изучения силы действия лекарств на подопытных животных, при котором доза постепенно увеличивается с целью установления максимальной безопасной дозы .

действие может вести к смерти людей с пониженной жизнеспособностью, но лишь понижать жизнеспособность более приспособленной части совокупности. Другие внешние воздействия равно опасны вне зависимости от уровня здоровья .

Существуют различные и достаточно сложные классификации факторов смертности, которые реально необходимы для ее причинно-следственного анализа. Крайне мало продуктивно утверждение, что высокая смертность в некотором регионе определяется слабым развитием экономики, низким уровнем образования и пристрастием к курению, поскольку как причины перечислены явления не только разной природы, но и уровня: низкий уровень образования вполне может быть следствием слабого экономического развития, а массовое курение — результатом низкой гигиенической культуры (как следствие низкого уровня образования) и отсутствия альтернативы курению в результате слабого экономического развития .

Б.Ц. Урланис (1976) разделил все факторы на «социальные условия жизни в сочетании с естественными» и «естественные условия жизни в сочетании с социальными». К первым он отнес уровень жизни, уровень развития техники, морально-этический и культурный уровень, условия труда, социально-гигиенический уровень и уровень обеспеченности медицинской помощью, характер и особенности личной жизни, гиподинамия, исторический фактор, репродуктивное поведение, этнический фактор, вооруженные столкновения. Очевидно, например, что гиподинамия (малоподвижный образ жизни) есть «особенность личной жизни». Можно найти и другие слабости в представленной системе, но попытка построить исчерпывающую классификацию интересна сама по себе .

Большинство известных классификаций построено по иерархическому принципу — от факторов, действующих на уровне государства до уровня семьи, индивида. Так, для анализа смертности детей на первом году жизни нами была предложена следующая схема. Верхний (макроуровень) включает характеристики территории проживания, такие как природно-климатические условия, состояние окружающей среды, развитие коммунального хозяйства населенных пунктов (снабжение водой, канализация и т.п.) и состояние жилищ, доступность и качество медицинской помощи и т.д. Второй уровень факторов действует на уровне семьи и отражает различные аспекты материального благосостояния семьи, с одной стороны, а также учитывает такие социально-гигиенические особенности семьи, как отношение к детям, информированность о рациональных правилах ухода за детьми и готовность их выполнять. Наконец, факторы нижнего уровня (в литературе нередко называются врожденными факторами и даже генетическими) относятся к состоянию здоровья родителей новорожденного и его самого в момент рождения. Факторы второй и третьей группы действуют на микроуровне .

К недостатком данной классификации относится и то, что факторы, отнесенные к разным группам, нередко тесно связаны между собой .

Факторы смертности человека в значительной части есть результат деятельности людей как на уровне индивидуума, так и общества. В свою очередь, поступки человека определяются системой привычек, норм, традиций, жизненным опытом, знаниями, ценностными установками и т.д., которые также становятся факторами смертности. Классификация этих «идеальных» факторов смертности зависит от взглядов исследователя на механизм мотивации человеческой деятельности .

8.3.2. Теория эпидемиологического перехода Среди демографических теорий смертности наиболее развита и с достаточной полнотой объясняет накопленный фактический материал теория эпидемиологического перехода или демографического перехода в области смертности (Омран, 1977) .

В основе теории лежит разделение смертности на эндогенную и экзогенную составляющую, исходя из дихотомии факторов, определяющих уровень смертности (см. параграф 8.3.1). Отметим, что в первых работах в этой области речь шла о разделении причин смерти на эндогенные и экзогенные, что в каждой конкретной классификации вызывало справедливые возражения. Что же касается дихотомии факторов смертности, разделения их на экзогенные (т.е. внешние по отношению к организму воздействия природной и социальной среды) и эндогенные (онтобиологические, связанные с естественным процессом развития и старения организма или же имеющие наследственно-генетическую природу), то такое деление логически непротиворечиво и априори возможно. Так, даже Урланис (см. Урланис, 1978. C. 182–194), который не придерживался этой терминологии и не входил в число сторонников теории перехода, четко разделял факторы смертности на внешние и внутренние .

В свою очередь, экзогенные воздействия делятся на факторы непосредственного и кумулирующего действия. Смертность под действием накопленных внешних воздействий во многом, в частности по причинам смерти, сходна с эндогенной смертностью, что дает основание ввести понятие квазиэндогенной экзогенной смертности .

Таким образом, общая смертность может быть разделена на три составляющие: чисто экзогенная смертность, квазиэндогенная смертность и чисто эндогенная смертность. Можно допустить, что во взрослых и старческих возрастах эндогенная смертность есть результат «естественного» старения, а квазиэндогенная смертность отражает преждевременное, патологическое старение .

Уровень смертности от каждой причины определяется действием эндогенных и экзогенных (как непосредственного, так и кумулирующего действия) факторов смертности. В силу этого разделение причин смерти на, главным образом, эндогенные и, главным образом, экзогенные носит в известной мере условный характер. Более того, действующая номенклатура причин смерти не вполне согласуется с задачей таких группировок .

По нашему мнению, можно разработать классификацию болезней, в большей мере соответствующую задачам анализа факторов смертности .

Попытки классифицировать причины смерти на (главным образом) эндогенные и (главным образом) экзогенные неоднократно предпринимались и, более того, оказались весьма плодотворными в анализе смертности и уровня здоровья населения .

Так, в ряде работ Ж. Буржуа-Пиша (напр., Bourgeois-Pichat, 1978) к группе экзогенных причин смерти отнесены болезни органов дыхания, инфекционные болезни и травмы. К эндогенным — все другие причины смерти, но основная их часть — это болезни системы кровообращения и новообразования. Другая группировка содержится в исследованиях Престона, Кейфитца, Шоена. К группе внутренних болезней (термин, заменяющий эндогенные причины смерти) авторы относят болезни системы кровообращения, новообразования, нефрит, язву желудка и кишечника, диабет, цирроз, врожденные пороки, а также определенную часть причин, не отнесенных ни к одной из групп. Внешние причины авторы делят на неорганические (травмы) и органические, такие как инфекционные болезни, диарея, грипп и пневмония, бронхит, материнская смертность .

Сравнение результатов расчетов по классификации Престона и соавторов и Ж. Буржуа-Пиша показывает, что для стран с достаточно низким уровнем смертности они дают весьма близкие результаты. Однако, если уровень достаточно высок, то целесообразно исключить из группы эндогенных причин большинство болезней органов пищеварения. Для простоты расчетов допустимо отнести к группе экзогенных этот класс заболеваний в целом .

Конкретный ответ на вопрос, относить ли данную нозологическую единицу к группе эндогенных иди экзогенных причин смерти, зависит от многих обстоятельств, в том числе от условий жизни населения. Например, в классе болезней системы кровообращения еще недавно видное место занимала причина смерти квазиэндогенной природы — ревматизм. Есть серьезные основания трактовать рак как квазиэндогенную причину смерти, однако соотношение эндогенного и квазиэндогенного составляющего в смертности от злокачественных новообразований — вопрос далекий от своего решения .

На протяжении нескольких тысячелетий на Земле господствовал традиционный тип смертности. Продолжительность жизни обычно не превосходила 30, редко, 35 лет. В годы экстраординарных повышений смертности, а такие случались периодически, продолжительность жизни падала сколь угодно низко. Повышения смертности были связаны с эпидемиями особо опасных инфекций (холера, чума, оспа и т.п.) и голодом, а также с военными действиями. «Нормальный» уровень смертности также определялся, в основном, инфекционными болезнями и другими острыми порожденными внешними условиями заболеваниями и несчастными случаями .

Не менее половины детей умирало, не дожив до взрослых возрастов .

Традиционный тип смертности в Западной Европе существовал до середины XVIII в. Именно тогда в наиболее продвинутых странах Европы началось интенсивное снижение смертности. Теория эпидемиологического перехода утверждает, что в основе этого продолжающегося в наши дни снижения смертности лежит постепенное устранение экзогенных факторов смертности и все более полная реализация эндогенного потенциала здоровья человека .

Анализ данных о динамике смертности по возрасту и причинам смерти позволяет разбить историю снижения смертности на следующие основные четыре фазы:

Первая фаза эпидемиологического перехода: ограничение экстраординарных периодических повышений смертности от особо опасных инфекций и голода. Развитие производства привело к созданию товарных запасов зерна, а развитие сети дорог и водного транспорта — возможности доставки продовольствия на большие расстояния, в результате неурожай перестал быть безусловной причиной голода .

Ослабла опасность эпидемий. С одной стороны, благодаря развитию медицинской науки население освоило элементарные гигиенические, карантинные мероприятия. Существует и гипотеза, что активное сельскохозяйственное освоение свободных земель привело к сокращению числа грызунов (мышей, крыс и др.) — основных переносчиков чумы. Позднее появились профилактические прививки .

Наконец, развитие государства и государственного аппарата привело к ограничению насильственной смертности в «мирные» годы .

Одновременно с появлением у общества возможности хоть немного противостоять смерти, формируется новое отношение людей к этой проблеме, постепенно сменяющее прежнее пассивное принятие неизбежности смерти — «все там будем». С развитием капиталистических общественных отношений на индивида ложится все большая ответственность за собственную судьбу, в том числе за собственную жизнь и здоровье .

Вторая фаза эпидемиологического перехода. В условиях начавшейся промышленной революции рост уровня жизни, повышение уровня образования и гигиенической культуры населения определили следующий шаг снижения смертности. Существенно снижается и даже ликвидируется смертность от основных инфекционных заболеваний (прежде всего — детских инфекций, желудочно-кишечных инфекций, туберкулеза), болезней органов дыхания (грипп, пневмония, бронхит) и некоторых других. Этому способствовало открытие и широкое внедрение правил профилактики болезней. Распространение гигиенически рациональных норм ухода за детьми и прогресс системы родовспоможения привели к значительному снижению материнской и младенческой смертности .

Анализ данных по Англии и Уэльсу позволил доказать, что основное снижение смертности от важнейших инфекционных болезней происходило до того, как появлялись эффективные методы их лечения или профилактические прививки. Синхронность процессов в странах Западной Европы позволяет распространить это утверждение на все эти страны. В странах, где основное снижение смертности произошло уже после Второй Мировой войны, вклад современных медицинских технологий в борьбу со смертностью значительно существеннее .

Правила антисептики, основанные на открытиях Пастера, и обезболивание при хирургических операциях сделали хирургию реальным способом предотвращения смерти при многих заболеваниях внутренних органов и травмах. Открытие сульфаниламидов и антибиотиков завершило борьбу с инфекционными болезнями, бронхитом и пневмонией, сепсисом у новорожденных и послеоперационным. В экономически развитых странах это произошло вскоре после конца Второй Мировой войны, а затем успехи в борьбе с болезнями, порожденными внешними причинами, постепенно распространились по всему миру .

Прогресс в смертности был результатом роста экономического потенциала общества на основе индустриализации. Однако экономический прогресс влияет на уровень смертности неоднозначно. Промышленная революции ведет к загрязнению окружающей среды и росту стрессовых нагрузок. Наблюдается рост смертности от болезней системы кровообращения и новообразований в более молодых возрастах, растет смертность от несчастных случаев. Общество сталкивается с необходимостью преодоления негативных последствий экономического роста. Замедление снижения и рост смертности взрослых в экономически развитых странах наблюдался в 1950-х – 1960-х гг .

Третья фаза эпидемиологического перехода. Происходит постепенное преодоление негативных последствий индустриализации, на основе мер по охране окружающей среды и широкого распространения норм здорового образа жизни, то есть контроль над основными антропогенными экзогенными факторами кумулирующего действия .

В развитых странах тревожные изменения в смертности вызвали адекватную общественную реакцию — требования ужесточить охрану окружающей среды, защиту от несчастных случаев, усилить индивидуальную профилактику болезней и пропаганду здорового образа жизни. Положительный эффект соответствующих мер сказался уже в середине 1970-х гг., когда возобновилось устойчивое снижение смертности. Динамика ожидаемой продолжительности жизни в XX в. в 7 экономически развитых странах мира представлена на рис. 8.3 .

Четвертая современная фаза характерна для стран с минимальными уровнями смертности. В настоящее время борьба со смертностью все более связана с успехами медицины и деятельностью высокоэффективной и развитой системы здравоохранения. На основе дозированных физических нагрузок, рационального питания и вообще «здорового» образа жизни в сочетании с медикаментозным лечением существенно снижается смертность пожилых. Невиданные ранее успехи достигаются в лечении врожденных заболеваний, начинается массовое выхаживание родившихся при малом сроке беременности. Под контроль общества попадают не только большинство экзогенных факторов, но и некоторая часть эндогенной составляющей смертности .

Изменение в структуре основных факторов смертности проявляется в кардинальном изменение структуры причин смерти. На рис. 8.4 представлена эволюция структуры смертности мужчин по причинам смерти по мере увеличения ожидаемой продолжительности жизни. Усредненные вероятности смерти от каждой группы причин рассчитаны на основе данных о смертности по причинам смерти в населениях с соответствующей продолжительностью жизни. Если сгруппировать причины смерти в три группы, распределив умерших от других и неустановленных причин смерти между группами пропорционально, то окажется, что рост ожидаемой продолжительности жизни сопряжен с последовательным снижением смертности от экзогенных болезней: вероятность смерти от причин этой группы убывает от 77% при продолжительности жизни до 35 лет до 9% при продолжительности жизни 70–74 года. Напротив растет доля умерших от эндогенных и квазиэндогенных болезней: от 16% при продолжительности жизни до 35 лет до 84% при продолжительности жизни 70–74 года. Вероятность умереть от несчастных случаев сначала несколько возрастает с 7% при продолжительности жизни до 35 лет до 11% при продолжительности жизни 50–54 года .

С началом третьей стадии эпидемиологического перехода вероятность насильственной смерти начинает снижаться, вновь возвращаясь к уровню 7% .

К началу 1990-х гг. ожидаемая продолжительность жизни в странах с минимальным уровнем смертности для мужчин и женщин суммарно перешагивает барьер 77 лет (у мужчин — 72 года, у женщин — 79 лет), из 1000 новорожденных на первом году жизни умирает не более 8 детей (в начале XX века — примерно в десять раз больше, в 1970 гг. уровень младенческой смертности 12 на 1000 новорожденных казался биологическим минимумом). В табл. 8.4 представлены последние данные об ожидаемой продолжительности жизни в странах мира .

50% 40% 30% 20% 10%

–  –  –

«Парадокс» тем больше, чем выше младенческая смертность. Начиная с возраста 1 год, продолжительность жизни плавно убывает .

Подобные закономерности изменения смертности с возрастом в настоящее время свойственны большинству населений. Другое дело, что в России вероятности смерти существенно выше, чем в развитых странах, а различия в смертности мужчин и женщин — больше .

У большинства популяций животных, живущих в природных условиях, повышение уровня смертности с возрастом почти не наблюдается .

Лишь некоторые привилегированные виды (например, слоны или львы) знают смерть в результате старения, в смертности большинства видов преобладают внешние факторы, опасные независимо от возраста. Есть основания полагать, что до неолитической революции смертность человека также мало зависела от возраста. Свойственный современному человеку существенный рост смертности с возрастом возник после известного ослабления зависимости от природной среды .

За время роста продолжительности жизни возрастные кривые смертности изменились не столь сильно, как можно было бы ожидать. Об этом свидетельствуют, в частности, представленные на рис. 8.6 коэффициенты смертности населения России в 1896–1997 гг. и в 1998 г. Когда продолжительность жизни была около 30 лет уровень смертности новорожденных был примерно таким же как в самых старших возрастах, кривая вероятностей умереть была U-образной. Смертность детей снижалась быстрее и снизилась значительнее, чем пожилых, и современные кривые имеют J-образную форму .

1,000

–  –  –

Рис. 8.6. Коэффициенты смертности населения России в 1896–1997 гг. и в 1998 г .

Форма кривой смертности в середине возрастной шкалы во многом отражает возрастную эволюцию социальных функций и социальных ролей .

Смертность явно повышается при вступлении поколения в активную трудовую и общественную жизнь. Пристальный анализ позволяет выявить повышенную смертность женщин в детородных возрастах и др. особенности. При этом следует учитывать, что большинство публикуемых кривых смертности подвергаются выравниванию, цель которого – устранить случайные колебания. Однако при этом иногда исчезают и вполне обоснованные возрастные изменения смертности .

Высокая смертность в детских возрастах связана с тем, что детский организм менее защищен от внешних воздействий, чем взрослый. С другой стороны, именно на первом году жизни умирает значительная часть родившихся с врожденными пороками или заболеваниями .

Устойчивое повышение уровня смертности и мужчин, и женщин есть результат процесса старения. Начиная с возраста 40–50 лет, при полулогарифмическом масштабе этот рост выглядит почти линейным. С этим обстоятельством связана первая математическая модель смертности, известная как формула Гомперца–Мейкема, согласно которой сила смертности в возрастах старше 40–50 лет описывается соотношением µ( x) = a + b c x, где a, b, и c — параметры модели .

В первом варианте, предложенным Б. Гомперцом в 1825 г. слагаемое a отсутствовало. Оно введено в формулу в 1867 г. У. Мейкемом. В современном понимании константа a отражает независящую от возраста экзогенную компоненту смертности, второе слагаемое b c x измеряет рост смертности с возрастом в результате старения. Величина c 1 задает темп этого роста .

В XX в. был создан целый ряд математических моделей, описывающих зависимость уровня смертности от возраста и историческую эволюцию этой зависимости .

Модели возрастной смертности делятся на две группы: в первых выявленные зависимости представлены в виде таблиц (так называемые типовые таблицы смертности), во вторых — зависимость описывается с помощью формул, как в модели Гомперца–Мейкема. Среди них наиболее известны математическая модель У.Брасса (1977) и формула Хелигмена– Полларда (1980). Последняя модель весьма точно описывает возрастные вероятности смерти как восьми параметрическую функцию возраста. Но из-за сложности воспользоваться ею без специального математического обеспечения вряд ли удастся .

Формула Брасса значительно проще. Она утверждает, что логит-преобlx разование функции дожития logit(l x ) = ln есть выражение вида 2 lx ст ст logit(l x ) = a + b logit(l x ), где l x — некоторая стандартная функция дожития .

1,000 0,100

–  –  –

0,001 Рис. 8.7. Сравнение возрастных коэффициентов смертности российских мужчин с показателями типовых таблиц с той же ожидаемой продолжительностью жизни Среди типовых таблиц смертности наиболее известны таблицы, созданные А.Коулом и Р.Демени и разработанные экспертами ООН. Таблицы весьма полезны для расчетов по странам с неполной и недостоверной статистикой смертности, а также широко используются в демографическом анализе. На рис. 8.7 коэффициенты смертности России (мужчины, 1997 г.) сравниваются с разными типовыми таблицами с той же ожидаемой продолжительностью жизни. Российская кривая смертности отличается от моделей с той же продолжительностью жизни чрезвычайно высокой смертностью взрослых и несколько более низкой смертностью детей .

8.3.4. Социальные различия в смертности Социальные различия в смертности возникли с социальным расслоением общества. История снижения смертности в Западной Европе и США свидетельствует, что социальная дифференциация смертности значительно усиливается в процессе эпидемиологического перехода, так как различные группы населения в неодинаковой степени пользуются позитивными изменениями в жизни общества, породившими переходный процесс (например, технический прогресс и достижения медицины), и в разной мере страдают от негативных явлений, сопровождающих переход. Но социальные различия в смертности не исчезают с развитием перехода, хотя в развитых странах материальное благосостояние перестало быть главной причиной различий в смертности .

В условиях России расчет показателей смертности для отдельных социальных групп населения возможен лишь в годы, примыкающие к переписям или микропереписям населения. Подробный анализ дифференциальной смертности проводился при переписях 1979 и 1989 гг. и микропереписи 1994 г. Выявленные соотношения смертности разных групп населения типичны, в основном, для большинства развитых стран .

Смертность лиц занятых преимущественно физическим трудом во всех возрастных группах у мужчин и у женщин была в 1,5–2,5 раза выше, чем у занятых преимущественно физическим. Аналогичные различия наблюдались в смертности по уровню образования. Это подтверждают и рассчитанные методом косвенной стандартизации (см. пар. 8.2.2) индексы смертности (см. табл. 8.5), за стандарт взяты возрастные коэффициенты смертности всего населения соответствующего пола в 1988–1989 гг .

Следует напомнить, что в СССР работники умственного труда, как и люди с более высоким уровнем образования, не отличались, как правило, более высоким уровнем доходов, чем работники физического. В то же время, скорее всего, им реже приходилось сталкиваться с неблагоприятными, с точки зрения здоровья, условиями труда. Доля лиц занятых умственным трудом выше в крупных городах с развитой системой здравоохранения и, как правило, более низкой смертностью .

Табл. 8.5. Стандартизованные индексы смертности мужчин и женщин в возрасте 16 лет и старше по уровню образования в 1988–1989 и 1993–1994 гг .

1988–1989 гг. 1993–1994 гг .

уровень образования мужчины женщины мужчины женщины Всего 1,00 1,00 1,49 1,24 Высшее и незаконченное 0,61 0,68 0,77 0,70 высшее Среднее специальное 0,73 0,74 1,06 0,81 Среднее общее 1,13 1,11 1,95 1,53 Неполное среднее 1,32 1,00 1,94 1,12 Начальное и ниже* 0,99 1,04 1,46 1,40 * Группа лиц с образованием «начальное и ниже» достаточно малочисленно, а ее характеристики смертности в силу разных причин, скорее всего, недостоверны .

Следует напомнить, что в СССР работники умственного труда, как и люди с более высоким уровнем образования, не отличались, как правило, более высоким уровнем доходов, чем работники физического. В то же время, скорее всего, им реже приходилось сталкиваться с неблагоприятными с точки зрения здоровья условиями труда. Доля лиц занятых умственным трудом выше в крупных городах с развитой системой здравоохранения и, как правило, более низкой смертностью .

Не менее важным является то обстоятельство, что высокое образование определяет более высокий общий культурный уровень, более высокую гигиеническую культуру и более здоровый образ жизни. Как следует из табл. 8.6, рост смертности, наблюдавшийся с в России в начале 1990-х гг .

(о чем речь пойдет далее в п. 8.4.2), более всего затронул лиц со средним общим образованием и был минимальным у лиц с высшим и незаконченным высшим. Низкий уровень смертности 1988–1989 гг. во многом определялся кратковременным успехом антиалкогольной компании. Прямой эффект антиалкогольных мер, скорее всего, в большей мере коснулся группы с более низким образованием, где уровень потребления алкоголя был, видимо, выше. После того, как антиалкогольная кампания исчерпала себя, рост смертности в этих группах оказался более существенным. Важным представляется и то обстоятельство, что более низкий уровень общей и гигиенической культуры мог затруднить лицам с более низким уровнем образования адаптацию к новым социально-экономическим условиям, связанным с переходом к рыночной экономике, что не могло не вызвать более быстрый рост смертности .

И в России, и в большинстве развитых стран уровень смертности состоящих в браке в большинстве возрастов ниже, чем у никогда не состоящих в браке, вдовых и даже разведенных .

Чтобы получить образование, занять положение в обществе и, даже, жениться или выйти замуж надо обладать достаточным уровнем здоровья .

Поэтому среди тех, кто не получил образование или никогда не состоял в браке, доля больных выше, а значит выше и смертность. Это явление можно назвать селективным фактором дифференциальной смертности .

Вот другой пример действия селективного фактора. Уровень смертности имеющих занятие в целом и в большинстве возрастных групп в России был ниже, чем незанятых, и относительные различия уменьшаются только в пенсионных возрастах, когда основная масса населения выходит на пенсию. В 1989 г. занятые составляли около 86% трудоспособного населения, а доля лиц с ослабленным здоровьем (инвалидов) среди незанятых была весьма высока, о чем и говорят данные дифференциальной смертности. Болезнь и инвалидность, а также ранний выход на пенсию в связи с вредными условиями труда, были практически единственными причинами незанятости для мужчин старше 25 лет и, в значительной степени, женщин .

В каждом обществе есть социальные группы, как бы лежащие вне общества, маргинальные группы. В современной России — бомжи, во Франции — клошары и т.д. Их смертность весьма высока, но они малочисленны, и вклад маргинальных групп в общую смертность невелик .

В России существенно различается смертность больших групп населения .

Такая ситуация является признаком общего неблагополучия в смертности .

Подведем итоги. Социальные различия в смертности определяются, в основном, условиями и образом жизни отдельных групп населения. Значительную роль играет также несомненная зависимость социального статуса от уровня здоровья. В то же время неверно считать принадлежность к социальной группе или долю той или иной группы в населении страны, региона фактором смертности .

8.4. СМЕРТНОСТЬ В РОССИИ Всю первую половину XIX в. в Российской империи сохранялся традиционный тип смертности, с присущими ему периодическими повышениями уровня смертности. Четыре года из первых 60 лет столетия были отмечены эпидемиями холеры, 15 — неурожаем и голодом, 16 — войнами .

Перед Первой Мировой войной ожидаемая продолжительность жизни в России составляла чуть больше 30 лет, увеличившись по сравнению с началом XIX века, примерно на 10 лет и оставаясь на 10 лет меньше, чем в Западной Европе (см. табл. 8.6) .

Табл. 8.6. Динамика продолжительности жизни в России и в развитых странах Развитые страны Россия период средняя минимум максимум муж. жен. муж. жен. муж. жен. муж. жен .

1900 29,4 31,4 42,4 43,4 30,8 32,6 54,5 50,7 1930 34,6 38,7 53,4 56,6 44,8 46,5 60,0 63,0 1940* 35,7 41,9 58,1 61,8 46,9 49,6 65,7 68,4 1950 52,3 61,0 64,0 68,2 42,6 51,1 70,9 74,5 1960 63,6 72,0 67,4 72,5 59,7 65,1 71,6 76,1 1970 63,1 73,4 68,4 74,7 72,1 77,6 63,1 69,3 1980 61,4 72,9 69,9 76,8 74,2 79,8 62,3 72,5 1990 63,9 74,4 71,9 78,6 75,9 81,6 63,9 73,6 1995 58,5 72,0 73,1 79,5 76,5 81,7 64,8 74,2 * Данные по странам за 1938 г., последний перед Второй Мировой войной год .

Источники: United Nations. Demographic Yearbook, 1949–1994; Council of Europe, 1992–1995; Демографический ежегодник 1997, М.: Госкомстат, 1997 .

Страны: Австралия, Австрия, Бельгия, Болгария, Канада, Чехословакия, Дания, Финляндия, Франция, Германия (в 1946–1988 гг. — ФРГ), Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Италия, Япония, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша, Португалия, Испания, Швеция, Швейцария, Великобритания, США .

Российские социал-гигиенисты в один голос говорили об ужасающем уровне смертности детей на первом году жизни. Именно высокая смертность детей определяла, в основном, низкую продолжительность жизни в России .

8.4.1. Смертность в России в 1917–1991 гг .

Первая Мировая война и революция прервали закономерный ход демографического развития. За последующие 100 лет Россия пережила, по крайней мере, пять катастроф: Первая Мировая и Гражданская войны, голод 1921–1922 гг., голод 1933 г., Вторая Мировая война и голод 1947 года .

За всю послеоктябрьскую историю было лишь два коротких периода интенсивного снижения смертности: с 1923 г. по 1928 г. (период НЭПа) и с 1948 по 1964 гг. В предвоенном 1940 г. ожидаемая продолжительность жизни была на том же уровне, что и в конце 1920-х гг., а во время голода 1933 г. упала до 18 лет (см. рис. 8.8). По оценке Е.М. Андреева, Л.Е. Дарского и Т.Л. Харьковой (1998), людские потери в результате голода составили 2,4 млн. Не меньший урон населению России принесли массовые репрессии .

Продолжительность жизни

–  –  –

Рис. 8.8. Ожидаемая продолжительность жизни населения России в XX в .

Анализ возрастных особенностей смертности в России, данных о смертности по причинам смерти в городах показывает, что к концу 1930-х гг. вторая фаза эпидемического перехода в России была еще далека от своего завершения. Рост продолжительности жизни в 1920 гг. был связан со снижением смертности детей в результате развития медицинских служб, особенно системы родовспоможения, иммунизация и др. мероприятий .

Использование в медицинской практике с середины 1940-х гг. новых лечебных средств — сульфаниламидных препаратов, весьма эффективных в лечении желудочно-кишечных заболеваний и пневмоний, послужило основой значительного снижения смертности. Благодаря сульфаниламидам (Сифман, 1979) коэффициент младенческой смертности в послевоенном 1946 г. оказался в 1,8 раза ниже, чем в 1940 г. Голод 1947 г. вызвал существенный рост уровня смертности, а людские потери в результате голода составили более 400 тыс. человек, но с 1948 г. снижение уровня младенческой смертности и рост ожидаемой продолжительности жизни продолжились. Темп снижения детской смертности вновь возрос в начале 1950-х гг., когда началось массовое производство и использование в медицинской практике отечественных антибиотиков .

К сожалению, мы располагаем данными о смертности по причинам за 1946–1958 гг. только для городского населения. Использование этих показателей осложнено тем, что отсутствуют надежные оценки возрастного состава жителей городов. Это препятствует расчету относительных показателей. Но даже анализ абсолютных чисел умерших показывает существенное снижение смертности взрослых от туберкулеза, что, скорее всего, также связано с успешным медикаментозным лечением .

После 1953 г. важным фактором роста продолжительности жизни стало прекращение широкомасштабных репрессий. Немалую роль сыграли, по-видимому, и социальные преобразования, которые связывают с именем Н.С. Хрущева. Это, прежде всего, массовое жилищное строительство в городах, в результате которого миллионы семей были переселены из подвалов, ветхого жилья и перенаселенных коммунальных квартир .

Устойчивый рост ожидаемой продолжительности жизни как мужчин, так и женщин, продолжался вплоть до 1964 г., а устойчивое снижение младенческой смертности — до 1971 г. С 1959 г. по 1964 г. стандартизованный коэффициент смертности мужчин от инфекционных болезней снизился в 2,5, а женщин — в 1,3 раза .

В то же время, с нашей точки зрения, основное снижение детской смертности в России и вообще смертности от инфекционных болезней в послевоенный период было в значительной мере связано с повышением эффективности медицинской помощи. Можно утверждать, что деятельность системы здравоохранения определяла снижение смертности в России не только в 1920 гг. и в конце Второй Мировой войны, но и в послевоенный период. С этой точки зрения, ситуация в России значительно более сходна с ситуацией в развивающихся странах, чем в развитых странах (см. 8.3.2) .

Снижение уровня смертности в 1948–1964 гг. привело к значительному сокращению разрыва в продолжительности жизни населения между Россией и развитыми странами. В середине 1960-х гг. различие достигло своего минимума и составляло 3,4 года у мужчин и 0,3 года у женщин (средняя величина продолжительности жизни для стран, перечисленных в табл. 8.7, составляла в 1965 г., у мужчин — 68,0 лет, а у женщин — 73,7 лет, а в России, соответственно, 64,6 и 73,4 года) .

С середины 1960-х гг. в России началось снижение продолжительности жизни. Главными причинами смерти, вызвавшими снижение ожидаемой продолжительности жизни были болезни системы кровообращения и несчастные случаи (табл. 8.7). Насколько можно судить по данным о причинах смерти за период до 1966 г., рост смертности от названных классов причин смерти начался раньше, но успешно компенсировался снижением смертности от инфекционных болезней, острых болезней органов дыхания и пищеварения, младенческой смертности вообще. По нашей оценке, рост смертности от указанных причин начался в 1956 г., когда существенно замедлилось снижение смертности мужчин в возрастах 20–59 лет .

Ситуация в сельских местностях с начала 1960 гг. была хуже, чем в городских поселениях, а рост смертности был более стремительным, чем в городах. С 1965 г. по 1980 г. ожидаемая продолжительность жизни мужчин в городских поселениях снизилась на 2,8 лет, а в сельских местностях — на 4,4 года. Рост уровня смертности женщин не был столь существенен .

За тот же период ожидаемая продолжительность жизни женщин в городских поселениях снизилась на 0,1 лет, а в сельских местностях — на 1,3 лет .

Много споров было связано с ростом уровня младенческой смертности в России в период с 1971 г. по 1976 г. (см. рис. 8.9), когда общий уровень показателя увеличился на 18%, в том числе в городских поселениях на 15%, а в сельской местности на 26%. Именно с начала этого периода было введено медицинское свидетельство о перинатальной смертности, что, несомненно, повысило полноту учета умерших на первой неделе жизни и могло увеличить показатель младенческой смертности. Однако так и осталось невыясненным, в какой мере динамика младенческой смертности в 1971–1976 гг. — статистический феномен, а в какой — реальный процесс .

Подобное замедление снижения смертности и некоторый ее рост наблюдались в начале 1960-х гг. во многих экономически развитых странах мира .

Однако только в СССР и странах Восточной Европы они были столь длительными и привели к долговременному снижению продолжительности жизни .

В отличие западных стран, где тревожные изменения в смертности широко обсуждались и вызвали активное противодействие, правительство СССР в ответ на негативные тенденции смертности прекратило публикацию каких-либо показателей кроме общих коэффициентов смертности. Отметим, что применительно к Российской Федерации в период с 1931 по 1986 гг. никакие показатели, характеризующие смертность, кроме общих коэффициентов смертности и абсолютного числа умерших, не публиковались. Общие же коэффициенты смертности позволяют доказать что угодно, в том числе и то, что смертность в СССР ниже, чем в большинстве капиталистических стран (см. параграф 8.1) .

Табл. 8.6. Анализ компонент динамики ожидаемой продолжительности жизни населения России продолжительность изменение продолжительности жизни, в том силе вследствие динамики смертности жизни от следующих причин Период болезни инфекционные несчастные в начале в конце системы новообра- болезни, болезни все другие случаи, всего периода периода зования болезни кровооб- органов дыхания отравления и ращения и пищеварения травмы Мужчины 1959–1965 62,8 64,6 1,8 -0,53 0,03 1,84 0,99 -0,55 1965–1980 64,6 61,4 -3,1 -1,79 0,07 0,21 0,06 -1,69 1980–1984 61,4 61,7 0,3 -0,09 -0,07 0,29 -0,06 0,27 1984–1987 61,7 64,9 3,2 0,65 -0,05 0,66 0,12 1,77 1987–1994 64,9 57,6 -7,2 -2,12 -0,08 -0,42 -0,96 -3,67 1994–1997 57,6 60,8 3,2 1,05 0,18 0,20 0,43 1,29 Женщины 1959–1965 71,0 73,4 2,4 -0,61 0,11 1,66 1,29 -0,05 1965–1980 73,4 72,9 -0,5 -1,09 0,36 0,41 0,30 -0,50 1980–1984 72,9 73,0 0,2 -0,08 -0,01 0,34 -0,15 0,05 1984–1987 73,0 74,3 1,3 0,49 -0,03 0,40 -0,01 0,45 1987–1994 74,3 71,2 -3,2 -1,11 -0,07 -0,01 -0,80 -1,16 1994– 1997 71,2 72,9 1,7 0,69 0,07 0,17 0,20 0,55 Источник: расчеты Е.М. Андреева на основе официальных данных статистики населения России .

Рис. 8.9. Динамика коэффициента младенческой смертности (КМС) населения России (на 1000 родившихся) О причинах роста смертности в России в этот период написано достаточно много (см, напр., Андреев, 1988; Andreev, 1997). Опираясь на эти и другие публикации, можно составить обширный перечень факторов, негативно влияющих на динамику смертности в России. Однако вряд ли удастся оценить вес каждого из них или, тем более, найти важнейший. Предельно упрощая многочисленные теории смертности и старения, можно сказать, что всякое изменение в условиях и образе жизни населения может привести к дезадаптации и повышению уровня смертности населения. В наиболее сконцентрированном виде такая точка зрения содержится в работах российского патологоанатома И.В. Давыдовского (1962). Если же дезадаптация сохраняется и тем более нарастает, то может возникнуть и ситуация устойчивого роста смертности .

Несомненно, что в 1950–1970 гг. в условиях и образе жизни населения России происходили весьма значительные изменения: урбанизация, индустриализация, массовая миграция во вновь осваиваемые районы и т.д .

Если в 1957 г. численности городских и сельских жителей были равными, то к 1975 г. численность сельских стала вдвое меньше, чем городских, а сегодня — приближается к 1/3. За короткий период огромные массы людей сменили стиль жизни и характер труда, что не могло не отразиться на уровне смертности. С 1959 г. по 1979 г. доля рабочих промышленных специальностей в общем числе рабочих увеличилась с 18,1% до 27,6% .

За те же годы в результате интенсивного развития химической промышленности численность рабочих занятых на химическом производстве в России выросла в 1,75 раз при общем росте числа занятых в 1,32 раза1 .

Развитие добывающих отраслей и освоение Севера вообще было сопряжено с массовым перемещением населения в регионы с трудными климатическими условиями и более высоким уровнем смертности. Так, численность населения Ханты-Мансийского автономного округа с 1959 г .

по 1979 г. увеличилась в 3,6 раз, Чукотского автономного округа — в 1,8 раз, Ямало-Ненецкого автономного округа — в 1,6 раз. Население Магаданской области выросло на 76%, Республики Саха — на 72%, Камчатской области — на 71% .

В отличие от других экономически развитых стран в СССР и, повидимому, в странах Восточной Европы трудности адаптации к меняющимся условиям жизни не компенсировались ни адекватным ростом уровня жизни, ни работой системы здравоохранения, что и приводило к повышению уровня смертности в результате дезадаптации .

В начале 1980-х гг. была обнаружена значительная дифференциация смертности в городах России, связанная с экологическими факторами .

Среднее уменьшение ожидаемой продолжительности жизни мужчин между 1970 г. и в 1979 г. в «чистых» городах было 0,67 лет, а в «грязных» городах — 1,17 года .

С другой стороны, относительная стабильность уровня смертности от новообразований в 1960 – 1980-х гг. заставляет сомневаться в значимости влияния загрязнений на уровень смертности. Дело, повидимому, в том, что увеличение смертности от новообразований может не непосредственно следовать за ухудшением экологической ситуации, но начаться позже. Это косвенно подтверждается тем, что стабильный уровень смертности сопровождался ростом заболеваемости: в 1965 г. число больных с впервые установленным диагнозом злокачественных новообразований составляло 185 на 100000 человек населения, в 1973 г. эта величина увеличилась до 209, в 1985 г. — 248, а в 1994 г. —2802. Кроме того, качество диагностики в России далеко не всегда высокое .

В качестве еще одной группы причин роста смертности в восточноевропейских странах и бывшем СССР М. Окольски указывает моральный настрой населения, разочарованность «реальным социализмом» .

Рассчитано по: Итоги Всесоюзной переписи населения 1970 года. Т. VIII. Часть 1 .

М.: 1973, Итоги Всесоюзной переписи населения 1979 года. Т. IX. Часть 1. М.: 1981 .

Здравоохранение в СССР. Статистический сборник. М., 1966. С. 298; Заболеваемость и смертность населения СССР. Статистический сборник. М., 1974. С. 98; Здравоохранение в Российской Федерации. Статистический сборник. М., 1995. С. 15 .

В конечном итоге, начало роста смертности совпало по времени со снятием Н. Хрущева и отказом от тезиса о построении коммунизма в СССР к 1980 г .

Окольски подчеркивает, ссылаясь на специальные исследования польских ученых, что стресс ведет к росту смертности, прежде всего, от болезней системы кровообращения. Оказывается, что такие признанные факторы, как курение табака, злоупотребление алкоголем, неправильное питание, повышенное кровяное давление, ожирение, диабет играют в росте смертности от болезней системы кровообращения меньшую роль, чем осложнения в семейной жизни или на работе, сильное нервное напряжение и неприятности, а также и пренебрежение к своему здоровью .

Многие локальные обследования доказывают, что среди населения России широко распространены гигиенически нерациональные и даже вредные стереотипы поведения: потребление алкоголя, курение, переедание и нерациональное питание вообще, несвоевременное обращение за медицинской помощью даже в городах, где помощь в общем доступна (см. краткий обзор в Андреев, 1988). По-видимому, именно социокультурные факторы в значительной мере определяли различия в смертности групп населения с разным уровнем образования. В то же время мы не разделяем тот специфический взгляд на смертность в России, который связывает все негативные процессы с пьянством. Имеющиеся данные о территориальной дифференциации потребления алкоголя в бывшем СССР свидетельствуют, что в 1980–1985 гг., когда основное потребление алкоголя можно было оценить по данным о продаже, не Россия лидировала по душевому уровню этого показателя: максимальные показатели зафиксированы в республиках (ныне суверенных государствах) Прибалтики, а показатели по России и гораздо более благополучной Белоруссии практически неразличимы. В то же время совершенно очевидно, что массовое потребление алкоголя и недостаточное внимание к собственному здоровью в условиях роста числа автомобилей и других механизмов не может не вести к росту смертности от несчастных случаев .

Важным фактором смертности был и остается так называемый «биографический фактор». На долю поколений, живших в России в послевоенный период, выпало немало трагических событий — Гражданская и Отечественная войны, голод 1922, 1933, 1947 годов, массовые репрессии и т.д .

«Невооруженным глазом» видно, что каждое следующее поколение, родившееся до Второй Мировой войны, имеет в целом более высокую смертность, чем предыдущее. Мы применили APC-анализ (см. параграф 8.2.6), чтобы выделить биографическую, то есть когортную, составляющую смертности (см. рис. 8.10). По нашим расчетам, когортный эффект определил 12% роста смертности мужчин в возрастах 20–69 лет между 1965 и 1980 гг. и почти 50% роста смертности женщин тех же возрастов (Andreev, 1997) .

И последнее, система здравоохранения в СССР была ориентирована прежде всего на борьбу с инфекционными заболеваниями, болезнями органов дыхания и другими болезнями, вызванными внешними причинами, и, как мы видели, достаточно успешно с ними справлялась. Эффективное лечение болезней сердца и хронических болезней вообще требовало значительных капиталовложений и перестройки всей системы здравоохранения .

3,200 3,000 2,800 2,600 2,400 2,200 2,000

–  –  –

Рис. 8.10. Когортная составляющая динамики смертности взрослых Снижение ожидаемой продолжительности жизни происходило почти равномерно до начала 1980-х г., то несколько ускоряясь при эпидемиях гриппа, то ненадолго замедляясь в ответ на попытки ограничить потребление алкоголя (начало 1970-х и 1980-х гг.). Отметим, что эти кратковременные снижения смертности от несчастных случаев касались, в основном, возрастной группы 15–29 лет .

В 1981–1983 гг. наметилась кратковременная стабилизация ожидаемой продолжительности жизни, по-видимому, в результате наложения двух факторов: очередного повышения цен на алкогольные напитки и отсутствия серьезных эпидемий гриппа, но в 1984 г. ожидаемая продолжительность жизни в России вновь снизилась, примерно на 0,5 года у мужчин и у женщин .

За 20 лет (с 1965 г. по 1984 г.) коэффициент младенческой смертности изменился очень мало — с 26,6 до 20,9 на 1000 родившихся (см. рис. 8.9), ожидаемая продолжительность жизни мужчин при рождении снизилась на 2,9, а женщин на 0,4 года. Еще более снизилась ожидаемая продолжительность жизни в возрасте 25 лет: у мужчин на 3,4 года, у женщин — на 0,8 лет .

Начавшаяся в мае 1985 г. антиалкогольная кампания сопровождалась беспрецедентным ростом продолжительности жизни и мужчин, и женщин .

Как известно, в 1986 г. ожидаемая продолжительность жизни мужчин увеличилась по сравнению с 1985 г. более чем на 2 года, в том числе на 1 год в результате снижения смертности от несчастных случаев (см. табл. 8.7) .

Так, уровень насильственной смертности с начала 1983 г. и вплоть до мая 1985 г. был практически стабильным, а затем началось резкое его снижение, которое продолжалось до осени 1986 г., после чего осенью 1987 г. рост смертности от несчастных случаев возобновился .

Однако снижение насильственной смертности не объясняет весь рост продолжительности жизни в 1985–1988 гг. В тот же период снизилась и смертность от болезней системы кровообращения и органов дыхания .

Суммарный эффект снижения смертности от этих двух классов причин смерти определил рост продолжительности жизни в 1988 г. по сравнению с 1985 г. у мужчин на 0,8 года, а у женщин – 0,7 года .

Динамика смертности от болезней явно отлична от динамики насильственной смертности и связана в значительной мере с эпидемиями гриппа:

в годы эпидемий смертность от других болезней органов дыхания и сердечно-сосудистых заболеваний существенно выше, чем в благополучные, с точки зрения гриппа, годы .

С 1988 г. рост уровня смертности возобновился. Это произошло до того, как антиалкогольная кампания была свернута. Темп снижения продолжительности жизни был примерно таким же, что и в середине 1970-х гг., причем этот процесс был связан, в основном, с ростом уровня смертности от несчастных случаев. Рост смертности от болезней системы кровообращения начался только после 1990 г .

8.4.2. Современные особенности смертности в России Несмотря на углубляющийся социально-экономический кризис, вплоть до 1993 г. уровень продолжительности жизни оставался выше, чем в 1980 г .

В 1993 г. годовое число умерших в России увеличилось по сравнению с 1992 г. на 18%, продолжительность жизни мужчин снизилась на 3,1 и женщин — на 1,9 года. Подобные изменения в «мирное время» — событие беспрецедентное. В 1994 г. рост смертности замедлился, а в 1995–1997 гг .

произошло существенное увеличение продолжительности жизни .

Быстрый рост продолжительности жизни в 1985–1987 гг., главным образом в результате жестких антиалкогольных мер, оказался неподкрепленным адекватными изменениями в условиях и образе жизни населения. Успех, достигнутый репрессивными методами, оказался недолговременным, и резкий рост смертности 1991–1994 гг. есть в значительной мере следствие и зеркальное отражение ее снижения в период антиалкогольной кампании .

В то же время несомненно, что социально-экономический кризис 1990-х гг. усугубил действие факторов, определявших рост смертности населения России в 1965–1980 гг. В условиях экономического кризиса произошло дальнейшее ухудшение работы государственной системы здравоохранения. Об этом свидетельствует заметный рост смертности от хронических заболеваний, имеющих небольшой вес в общем числе случаев смерти: эпилепсия, сахарный диабет, язва желудка, цирроз печени, болезни поджелудочной железы. Этот рост можно объяснить только повышением смертности хронических больных, чья жизнь непосредственно зависит от работы системы здравоохранения и обеспеченности медикаментами .

Высвобождение цен изменило структуру потребления большинства горожан, что стало еще одной причиной дезадаптации. Не смотря на усилия активистов экологических движений, состояние окружающей среды в подавляющем большинстве регионов не улучшилось, а последствия катастрофы в Чернобыле существенно ухудшили ситуацию в ряде областей Европейской части России .

За период с 1994 г. по 1997 г. продолжительность жизни мужчин увеличилась на 3,1 лет, а женщин — на 1,7 лет. Темп изменения показателей, сравнимый с периодом антиалкогольной кампании. Снизилась смертность от всех основных групп причин. Примерно, на 75% рост продолжительности жизни связан со снижением смертности от несчастных случаев и болезней системы кровообращения. Анализ динамики смертности в разных возрастных группах показывает, что уровень смертности пожилых, несколько повысившись в 1991–1994 гг., остается практически столь же высоким. Достаточно плавно на протяжении последних 20 лет снижается смертность детей. Основные колебания продолжительности жизни связаны с рабочими возрастами. Кривые возрастной смертности и динамика смертности от отдельных групп причин смерти позволяют думать, что новое снижение смертности есть в значительной мере компенсация ее роста в предыдущий период, точно также, как этот рост есть следствие ее снижения в период антиалкогольной кампании. Кроме того, если применительно к периоду 1991–1994 гг. мы говорили о дезадаптации населения в условиях перехода к рыночной экономике, то теперь можно говорить о постепенной его адаптации .

8.4.3. Региональные особенности смертности Уровень смертности в России растет по мере движения с юго-запада на северо-восток страны. Такой характер дифференциации существует уже несколько десятилетий и, в целом, сохраняется до настоящего времени .

Различия есть следствие взаимодействия социально-экономических, экологических и природно-климатических факторов, поэтому не удается найти главную причину межрегиональных различий смертности. Реально мы располагаем подробными данными о смертности в регионах России лишь после 1978 г. Ранее расчеты по регионам России проводились нерегулярно и далеко не по всем территориям России, но все известные факты подтверждают такой характер дифференциации .

Сложившиеся в Российской Федерации межрегиональные различия в уровнях, возрастных кривых и структуре причин смерти весьма существенны. В 1997 г. ожидаемая продолжительность жизни при рождении колебалась для мужчин от 50,1 до 67,0, для женщин — от 63,3 до 76,8. Минимум продолжительности жизни зафиксирован в Тыве, максимум — в Ингушетии и Дагестане1. Минимум коэффициента младенческой смертности зафиксирован в Ленинградской области (11,1 на 1000 родившихся), а максимум в Тыве (34,8‰). По многим показателям межрегиональные различия смертности в России существеннее, чем межреспубликанские в бывшем СССР. Достаточно очевиден факт, что регионы Севера и Дальнего Востока, зоны заселения и хозяйственного освоения с тяжелыми климатическими условиями отличаются повышенной смертностью, а в южных регионах Европейской России, напротив, продолжительность жизни выше .

В течение всего периода с 1978 по 1997 г. в Тыве фиксировалась самая низкая среди регионов России продолжительность жизни мужчин и женщин и один из самых высоких среди республик, краев и областей России показатель младенческой смертности. В республике самая высокая в России смертность от инфекционных болезней и болезней органов дыхания. Уровень смертности от несчастных случаев в Тыве также один из самых высоких в России, и лишь уровень смертности от болезней системы кровообращения и новообразований близок к среднероссийскому уровню. Большинство населения Тывы (по переписи 1989 г. — 64%) — тувинцы, живущие в сельской местности. Хотя детальные данные о смертности тувинцев отсутствуют, ряд индикаторов свидетельствует, что проблема высокой младенческой смертности или высокой смертности от инфекционных болезней в Тыве — это, прежде всего, проблема коренного населения, в силу причин исторического характера менее продвинувшегося по пути эпидемического перехода, чем большинство населения России .

С другой стороны, и смертность русских в Тыве (в 1989 г. — 32% населения республики), живущих в достаточно тяжелых и непривычных для них природно-климатических условиях, также выше среднероссийской .

Наконец, попытка ускоренной модернизации экономики республики не могла не стать источником повышенной смертности и тувинцев и русских от несчастных случаев .

Данные по Чеченской республике отсутствуют. Нельзя исключить, что данные по другим северокавказским республикам не вполне точны в силу массовых миграций населения .

Пример Тывы еще раз подчеркивает, что взаимодействие социальноэкономических, экологических и природно-климатических факторов не позволяет однозначно найти главную причину межрегиональных различий смертности. В то же время межрегиональные соотношения основных индикаторов смертности поразительно устойчивы. Сравнивая современные межрегиональные различия смертности с аналогичными данными, относящимися к концу 1970-х гг., можно заключить, что характер дифференциации изменился весьма мало Межрегиональные различия в динамике смертности крайне трудно поддаются объяснениям. И дело здесь, по-видимому, в том, что межрегиональные различия и региональная динамика смертности складываются под действием многих, иногда разнонаправленных факторов. Если для особенностей динамики смертности отдельных регионов и удается найти удовлетворительное объяснение, то картину в целом объяснить вряд ли удастся. Попытки формального математико-статистического анализа, как правило, не дают интерпретируемого результата .

8.5. ПЕРСПЕКТИВЫ В ОБЛАСТИ СМЕРТНОСТИ

Подведем некоторые итоги. Демографический переход в России начался значительно позже, чем в большинстве стран Европы и США. Первый его этап закончился лишь в конце XIX в., хотя случаи массового голода в результате социальных катастроф наблюдались и в 1920-е гг., и в 1933 г., и в 1947 г. Второй этап перехода завершился, в основном, к середине 1960-х гг., но проблемы характерные для третьего этапа в России решены далеко не полностью .

Снижение ожидаемой продолжительности жизни в России в период 1965–1994 гг. есть результат роста смертности взрослых и стагнации или очень медленного снижения смертности детей. Социально-экономический кризис лишь обострил негативные процессы в российской смертности, но их причины лежат, по-видимому, далеко за пределами 1990-х гг .

Многие факты дают основание предполагать, что смертность в России после снижения и роста практически вернулась на траекторию, которая наблюдалась в 1964–1980 гг. Такой вывод вытекает из анализа волнообразной динамики основных индикаторов смертности .

Анализ смертности когорт (Avdeev et al., 1997) показал, что динамика возрастной смертности каждого реального поколения после 1959 г .

в возрастах 20–60 лет достаточно легко прогнозируется на основе тренда 1959-1980 гг. Антиалкогольная кампания не нарушила, а лишь временно прервала выявленные особенности. В динамике смертности каждого поколения наблюдается резкое снижение смертности в 1985-1987 гг., кратковременная стабилизация на низком уровне, весьма значительный рост и явная тенденция к возвращению на ту траекторию, которая предсказывается особенностями смертности когорты до 1980 г .

Устойчивые межрегиональные соотношения смертности, в значительной мере нарушившиеся в период антиалкогольной компании, вновь восстановлены (Andreev, 1997, Avdeev et al., 1997). Коэффициент корреляции между уровнями продолжительности жизни в 1979-1980 гг. и 1997 гг .

составляет для мужчин 0,73, а для женщин — 0,84. Такая значительная корреляция при интервале времени 17 лет еще раз убеждает, что новейший тренд смертности есть продолжение прошлого .

Таким образом, снижение смертности в 1994–1998 гг. еще не означает перелома общей негативной тенденции. Главная проблема современной российской смертности — это смертность мужчин рабочих возрастов. Если в 1994 г. продолжительность жизни мужчин в России была на 14,6 лет меньше, чем в развитых странах (см. табл. 8.5), то женщин «только» на 7,5 лет. Основа этого отставания, прежде всего — более высокая смертность от болезней системы кровообращения в молодых возрастах. Иными словами, в России так и не начался третий этап демографического перехода .

В 1999 г. ожидаемая продолжительность жизни вновь сократилась, составив 59,9 лет для мужчин (61,3 в 1998 г.) и 72,4 лет для женщин (72,9 лет в 1998 г.) .

В то же время известные основания для оптимизма все же есть. Почти весь советский период российской истории данные о смертности населения были недоступны общественности. В период перестройки (середина 1980-х гг.) ситуация начала меняться, а с распадом СССР — изменилась кардинально. Сегодня проблемы смертности обсуждаются весьма широко, хотя и не всегда достаточно квалифицированно. Отсюда появляется надежда, что российское общество сумеет переломить сложившуюся ситуацию и начать сближение России с развитыми странами мира и в сфере продолжительности жизни .

Если этого не произойдет, то в ближайшие десятилетия Россию ждет продолжающаяся стагнация показателей смертности при медленном снижении смертности детей. Несомненно лишь, что маятник, запущенный антиалкогольной кампанией, прошел точку максимума .

Сходные проблемы характерны для большинства бывших европейских республик СССР и пост коммунистических стран Центральной и Восточной Европы .

Будущая динамика смертности в странах, проходящих четвертую фазу демографического перехода, выглядит гораздо оптимистичнее. Сегодня уже почти никто из ученых не рискует сказать: «Продолжительность жизни вырастет до X лет, и рост прекратится», потому что все ранее сделанные прогнозные пределы пройдены. Но значит ли это, что прогресс не знает границ?

ЛИТЕРАТУРА

1. Андреев Е.М. Социальная детерминация смертности, демографическая политика и прогнозы продолжительности жизни // В кн.: Методология демографического прогноза /. Под ред. А.Г. Волкова. М., 1988. С. 118– 135 .

2. Андреев Е.М., Дарский Л.Е. и Харькова Т.Л. Население Советского Союза: 1922–1991. М.: Наука, 1993 .

3. Корчак-Чепурковский Ю.А. Влияние смертности в разных возрастах на увеличение средней продолжительности жизни // В кн.: Советская демография за 70 лет. Из истории науки. М.: Наука, 1987. С. 263–280 .

4. Милле Ф. Школьников В. и Вален Ж. Современные тенденции в смертности по причинам смерти в России, 1965–1994. Москва–Париж, 1996 (на русском и французском) .

5. Омран А.Р. Эпидемиологический аспект теории естественного движения населения // В кн.: Проблемы народонаселения: о демографических проблемах стран Запада / Под ред. Д.И. Валентея и А.П. Судоплатова .

М.: Прогресс, 1977. C. 57–92 .

6. Сифман Р.И. К вопросу о причинах снижения детской смертности в годы Великой Отечественной войны // В кн.: Продолжительность жизни: анализ и моделирование. М., 1979. C. 50–60 .

7. Урланис Б.Ц. Эволюция продолжительности жизни. М. Статистика, 1978 .

8. Школьников В.М., Милле Ф. и Вален Ж. Ожидаемая продолжительность жизни и смертность населения России в 1970–1993 годах: анализ и прогноз. М., 1995 .

9. Andreev E.M. The dynamics of mortality in the Russian Federation // In: Symposium On Health And Mortality. United Nations and Flemish Scientific Institute, Brussels, Belgium, 19–22 November. 1997. New York: United Nations. P. 279–293 .

10. Avdeev A., Blum A., Zakharov S. et Andreev E. Raction d’une population htrogne а une peretrubation. un modle d’interprtation des evolutions de mortalit en Russie. Population, 1997. № 1. P. 7–44 .

11. Bourgeois–Pichat J. Future outlook for mortality decline in the world. Population Bulletin of the United Nation. 1978, № 11. P. 12–41 .

12. United Nations Model life table for the developing countries. New–York, 1982 .

ГЛАВА 9

РОЖДАЕМОСТЬ

9.1. НЕКОТОРЫЕ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ

Рождаемость — один из основных демографических процессов, который определяется частотой и характеристиками деторождений (возраст матери, очередность рождения и др.) в данном населении. В демографии рождаемость, как правило, изучается в приложении к когорте (поколению), которая может быть реальной или чисто гипотетической .

При этом деторождения могут быть как «живыми», так и «мертвыми», статистика в отношении которых в разных странах имеет свои особенности. В России, как правило, статистический учет осуществляется по «живорождениям», и в нашей главе, говоря о рождаемости, мы будем рассматривать именно «живорождения» .

Вставка 9.1 .

Рождением ребенка (живорождением) до 1 января 1993 года считалось полное выделение или извлечение из организма матери плода при сроке беременности 28 недель и больше (т.е. плода ростом 35 см и больше, массой 1000 г и больше), который после отделения от тела матери сделал самостоятельно хотя бы один вдох. К живорожденным относились также плоды, родившиеся до 28 недель беременности (т.е .

ростом менее 35 см и массой тела менее 1000 г) и прожившие дольше 7 дней .

С 1 января 1993 г. в Российской Федерации принято следующее определение живорождения: «Живорождением является полное изгнание или извлечение продукта зачатия из организма матери вне зависимости от продолжительности беременности, причем плод после такого отделения дышит или проявляет другие признаки жизни, такие, как сердцебиение, пульсация пуповины или произвольные движения мускулатуры, независимо от того, перерезана пуповина и отделилась ли плацента. Каждый продукт такого рождения рассматривается как живорожденный». Согласно действующей инструкции, в органах ЗАГС и в государственной статистике учитываются дети с массой тела при рождении 1000 г и более (или, если масса неизвестна, с длиной тела 35 см и более, либо со сроком беременности 28 недель и более), включая живорожденных с массой тела менее 1000 г при многоплодных родах; все родившиеся с массой тела от 500 до 999 г также подлежат регистрации в органах ЗАГС в тех случаях, когда они прожили после рождения более 168 часов .

Источник: Демографический ежегодник России. 1997. М., Госкомстат, 1997. С. 47 .

Рождаемость есть процесс деторождения в совокупности людей, составляющих поколение, или в совокупности поколений — населении .

Источник: Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 389 .

В соответствии с одной из главных характеристик рождаемости — возрастом матери — выделяют так называемый репродуктивный (иногда можно встретить не совсем точные определения как детородный, фертильный, плодовитый) возраст, который составляет 35 лет (т.е. 15–49 лет) и в течение которого и осуществляется подавляющее число деторождений .

Почему «подавляющее»? Потому что рождение ребенка возможно и за границами этого возраста: и в возрасте 10–14 лет, и в возрасте 50 лет и старше. Но это все единичные случаи, которыми в демографическом анализе рождаемости можно пренебречь, ведь даже в рамках репродуктивного возраста имеют место большие различия, что наглядно видно из данных табл. 9.1 .

Табл. 9.1. Возрастные (родившиеся живыми на 1000 женщин в соответствующем возрасте) и кумулятивные коэффициенты рождаемости в России за 1996 г .

возрастной коэффициент ро- кумулятивный длина коэффициент ждаемости коэффициент возраст интервалов, рождаемости, в возрастных рождаемости, в годах в‰ интервалах, в ‰ в‰ 15–19 5 39,7* 198,5 198,5 20–24 5 106,4** 532,0 730,5 25–29 5 66,5 332,5 1063,0 30–34 5 30,3 151,5 1214,5 35–39 5 10,8 54,0 1268,5 40–44 5 2,3 11,5 1280,0 45–49 5 0,1** 0,5 1280,5 * в данной возрастной группе на лиц в возрасте 15–17 приходится около 22% рождений в этой группе .

** выделены с целью показать огромные возрастные различия непосредственно в репродуктивном возрасте .

В соответствии с другой важной характеристикой рождаемости — очередностью рождения — следует выделить такое понятие, как календарь рождений, представляющий собой распределение рождений во времени в течение детородного периода или периода супружества .

В связи с супружеством выделяют брачную рождаемость, на которую во многих странах, в том числе и в России приходится основная масса рождений, и внебрачную рождаемость (иногда говорят незаконная рождаемость). Так, в 2001 г. в России доля детей, родившихся у женщин, не состоявших в зарегистрированном браке, составила 29% (в 1996 г. — 23%, 1990 г. — 15%; 1980 г. — 11%) .

С точки зрения современного понимания рождаемости, как демографического процесса, необходимо выделить и такое понятие, как плодовитость, которая еще не так давно рассматривалась как синоним рождаемости. Плодовитость (англ. fecundity), которую обусловливают сугубо биологические факторы (способность женщины к зачатию, внутриутробная смертность и др.), есть биологическая способность женщины к зачатию и рождению детей, которая выражается как бы в потенциальном максимуме рождаемости и которую нельзя смешивать с непосредственным процессом рождаемости. Считается, что уровень плодовитости составляет 12–15 детей на женщину в среднем по когорте .

Понятие плодовитость нельзя смешивать и с таким понятием, как естественная рождаемость .

Естественная рождаемость — это такая (чисто гипотетическая) рождаемость, которая имела бы место при отсутствии как современных методов средств контроля (искусственной контрацепции и абортов) так и любого сознательного ограничения рождаемости традиционными методами (такими как периодическое воздержание от половой жизни). Обычно, говоря о естественной рождаемости, имеют в виду также и отсутствие ограничений определенных брачностью, т. е. условно допускают, что любая женщина состоит в непрекращающемся браке на протяжении всех репродуктивных лет жизни. Однако и при таком допущении, уровень естественной рождаемости всегда ниже уровня плодовитости и может значительно разнится от населения к населению. Различия (помимо различий в плодовитости) связаны с комплексом поведенческих факторов внутрисемейного репродуктивного поведения (например, длительностью лактации, т.е. грудного вскармливания). По оценкам, при естественной рождаемости суммарный коэффициент лежит в интервале 9–12 детей на женщину (при гипотетической повсеместной брачности), или 4–8 детей при реалистических допущениях о брачности .

Вставка 9.2 .

Естественная рождаемость — рождаемость, не ограничиваемая противозачаточными мерами и искусственными абортами. Термин «естественная рождаемость» введен в научный оборот в 1961 г. французским демографом Л. Анри в противоположность «контролируемой рождаемости». Естественная рождаемость не тождественна плодовитости, т.к. плодовитость не полностью реализуется в естественной рождаемости. Она не равнозначна также используемым иногда неточным понятиям «чисто биологической», или «стихийной», рождаемости .

Источник: Энциклопедический словарь Народонаселение. М., 1994. С. 389 .

С биологической точки зрения важно сказать о довольно устойчивом соотношении числа родившихся девочек и мальчиков в пользу последних:

примерно на 100 девочек, как правило, рождается 105–107 мальчиков (в годы потрясений, например, войн это число может возрастать до 110– 111 мальчиков). Отсюда в демографическом анализе появляется такая постоянная величина, как доля девочек среди родившихся, равная 0,488 .

Вставка 9.3 .

При зачатии половую пропорцию мальчиков и девочек определяют в 125–130 мальчиков на 100 девочек. Если бы не было внутриутробной гибели плода, выкидышей, мертворождаемости, то, по-видимому, половые соотношения родившихся были бы такими же, как и при зачатии. Следовательно, на соотношение живорожденных по полу оказывают влияние выкидыши плода и мертворожденные, среди которых значительно преобладают особи мужского пола .

Источник: М.С. Бедный. Мальчик или девочка? М. 1987. С. 40 .

9.2. ОСНОВНЫЕ КОНЦЕПЦИИ И ДЕТЕРМИНАНТЫ РОЖДАЕМОСТИ

Историческая эволюция рождаемости неразрывно связана с социальноэкономическим развитием общества. По мере его совершенствования, развития производительных сил и, в первую очередь, непосредственно самого человека, повышения его интеллектуального потенциала, изменения роли женщины, вовлечения ее в промышленное производство, изменения роли и функций семьи закономерным стал процесс постепенного снижения рождаемости с максимально высокой (50‰ и выше) до очень низкой (зачастую ниже уровня, характерного для простого воспроизводства — 16‰) .

Было бы неверно, однако, считать, что населениям промышленно развитых стран всегда был присущ низкий уровень рождаемости. На самом деле, рождаемость каждой из них претерпела очень значительные изменения на протяжении последних 150 лет. Табл. 9.2 дает представление об этих изменениях. Видно, что, во-первых, на рубеже XX века, уровень рождаемости ведущих западных стран был столь же высок, сколь и современный уровень, скажем, Ботсваны. Во-вторых, то, что на протяжении века имели место как периоды значительного падения рождаемости (например, вслед за экономическим кризисом 1929 г.), так и периоды ее роста (послевоенный «бэби-бум»). Эти периоды продолжались иногда до 20 лет .

В-третьих (и это наиболее важно), прослеживается, тем не менее, долгосрочная тенденция снижения уровня рождаемости. Последнюю называют тенденцией демографического перехода в области рождаемости, в соответствии с которой и была в 1930 – 40-е годы разработана концепция демографического перехода, которая учитывала только изменения в рождаемости и смертности .

Более точно, говоря о демографическом переходе в области рождаемости, имеют в виду исторически длительный эволюционный переход к современному типу рождаемости, для которого характерно, во-первых, сознательное регулирование рождаемости, осуществляемое на индивидуальном или внутрисемейном уровне с помощью эффективных искусственных средств (контрацепции и абортов), которые должны быть широко доступны населению, и, во-вторых, сознательное предпочтение малодетности большому числу детей в семье. Хотя нет единой точки зрения на то, какие именно черты характеризуют рождаемость в период непосредственно предшествующий демографическому переходу (иногда употребляют термин традиционная рождаемость), т.е. на стадии, на которой большинство западноевропейских стран находилось в середине XIX века (если общие черты для столь различных населений мира и существуют), ясно, что рождаемость не отвечала тогда, по крайней мере, одному из двух сформулированных выше условий «современности», что и обусловливало ее высокий уровень .

Табл. 9.2. Историческая эволюция рождаемости в XX веке в отдельных странах. Суммарный коэффициент рождаемости СКР 1900–1904 1930–1934 1960–1964 1990–1994 более 5 Россия Германия Испания 4,0 – 5,0 Италия Россия Нидерланды Финляндия Англия a Испания Нидерланды 3,0 – 4,0 США b Швеция Италия Англия a Испания 2,5 – 3,0 Франция Нидерланды Финляндия Франция Германия c b США Италия Финляндия 2,0 – 2,5 Россия Франция Швеция Англия a Нидерланды Англия a Россия США b 1,5 – 2,0 Германия Швеция Финляндия Франция Швеция Германия Испания менее 1,5 Италия a включаю территорию Уэльса; b только для белого населения; c только для ФРГ Источник: Sardon Population 45 (6): 952, Council of Europe 1997. Recent demographic developments in Europe .

Исторически в европейских странах (включая Россию) и других промышленно развитых странах мира демографический переход в области рождаемости протекал параллельно эпидемиологическому переходу, несколько отставая от последнего, что позволило говорить о фазах демографического перехода как единого процесса. К 1980 гг. для западноевропейских стран демографический переход в области рождаемости можно было считать в основном завершенным, т.е. современный тип рождаемости — достигнутым. Этого, конечно, нельзя сказать об огромном большинстве развивающихся стран мира. Среди них и бывшие союзные республики, такие как Азербайджан, Казахстан, республики Средней Азии .

Большинство демографов сходится на том, что переход к современной рождаемости неизбежен и непременно в той или иной форме произойдет во всех странах. Однако на вопрос, почему именно это происходит (или произойдет) единого ответа пока нет, как нет и по сей день целостной теории рождаемости. Вместе с тем уже разработанные разнообразные концепции рассматривают этот демографический процесс с разных углов зрения, обеспечивая в совокупности более или менее полное представление о его внешних детерминантах (объясняющих переменных) .

Напомним, что в упрощенном варианте, по этой концепции, все страны в своем развитии пройдут три (иногда выделяют четыре или пять) фазы, каждая из которых соответствует определенной стадии развития общества и определяет соответствующий тип воспроизводства населения .

На первой фазе (аграрное или традиционное общество) коэффициенты рождаемости и смертности очень высоки и между ними соблюдается определенное равновесие, которое время от времени нарушается кратковременными колебаниями в смертности. Это, в свою очередь, вызывает изменения, порой очень резкие, в темпах роста населения. В целом численность населения на протяжении длительного временного интервала остается стабильной .

На второй фазе (так называемое переходное общество), благодаря значительным социально-экономическим преобразованиям (индустриализация, урбанизация, развитие систем здравоохранения и образования и др.) начинает резко снижаться уровень смертности при сохраняющемся высоком (первоначально, возможно, даже очень высоком) уровне рождаемости. Возрастающий во времени разрыв между этими двумя уровнями приводит к быстрому росту населения. Постепенно, как реакция на модернизационные факторы и на усиливающееся давление быстрорастущего населения на ресурсы рождаемость начинает снижаться. Уровень смертности, достигнув некоторого минимума, из-за развивающегося процесса старения населения несколько возрастает. В итоге, на третьей фазе (современное общество) устанавливается новое равновесие между рождаемостью и смертностью .

В концепции демографического перехода утверждается существование сильной обратной зависимости между уровнем социально-экономического развития и рождаемости. Это положение верно, если рассматривать или длительные периоды времени, или, например, в целом развивающиеся и развитые страны, находящиеся соответственно на второй (и даже первой) и третьей фазах демографического развития. Однако в конкретных случаях это утверждение является слишком общим .

Связь между рождаемостью и экономическим развитием оказывается более сложной, нелинейной, где существенную роль играет фактор времени. Кроме того, в результате влияния различных социо-культурных факторов эта связь для отдельных стран и регионов имеет свои специфические особенности .

Несомненно, рождаемость неразрывно связана с состоянием и развитием общества, понимаемым практически в любом его аспекте. Поэтому общественно-политический строй, уровень и особенности экономического развития, классовое и имущественное расслоение, господствующая социально-культурная среда и особенности образа жизни, этнические, расовые и собственно биологические характеристики населения в значительной мере определяют динамику рождаемости .

Нам важно, однако, иметь в виду с самого начала, что далеко не каждая из перечисляемых ниже концепций формализована в достаточной мере для количественных оценок и эмпирической проверки. Эмпирических исследований, проверяющих то или иное концептуальное положение известно не много, и их результаты существенно зависят от особенностей изучаемых примеров. Мы судим, поэтому, о концепциях рождаемости по их внутренней непротиворечивости, согласованности с другими теориями и положениями общественных наук, требуя лишь отсутствия явных противоречий с эмпирическими факторами .

Выделим следующие направления:

Биологические детерминанты рождаемости и детерминанты традиционного репродуктивного поведения. Интересно, прежде всего, обратиться к рождаемости до эпохи демографического перехода, когда современные эффективные методы контроля не существовали. Чем объяснить тогда то, что уровень рождаемости в разных странах был столь различен?

Например, в Уганде суммарный коэффициент рождаемости и ныне превышает 7 детей на женщину, а, скажем, в Финляндии он не был выше 5.5 даже в начале XIX века? Дело в том, что отсутствие современной контрацепции не обязательно влечет за собой отсутствие всякого регулирования рождаемости. Оно осуществлялось в форме общественных норм (традиций) брачного поведения, ограничениями на репродуктивное поведение (т. е. поведение, связанное с рождаемостью) вне семьи и распространением традиционной контрацепции (напр., посредством продленной лактации, т.е. грудного вскармливания) .

В 1956 г. американские демографы К. Девис и Дж. Блейк предложили систему факторов, включающих биологические характеристики рождаемости. В нее входят: характеристики формирования и расторжения брачных союзов (понимаемых в широком смысле, т.е. включая любые формы устойчивых сексуальных отношений), такие как средний возраст вступления в брак, суммарная длительность периодов нахождения вне союза вследствие развода или овдовения, распространенность постоянного безбрачия (напр., по религиозным соображениям), частота половых контактов в брачном союзе, распространенность сознательной традиционной (естественной) контрацепции (такой как временное воздержание от сексуальной жизни), возраст наступления стерильности (неспособности к зачатию), вероятность спонтанного аборта, длительность и практика лактации. В рамках этой схемы отличие фактического уровня традиционной рождаемости от биологического максимума (около 15 детей на женщину, в среднем) удается иногда объяснить чисто биологическими особенностями данного населения или особенностями его традиционного брачного и репродуктивного поведения .

Указанная система факторов приложима и к современной рождаемости, но тогда к ним добавляется распространенность и эффективность современной искусственной контрацепции и искусственных абортов. Ясно, однако, что здесь «объяснение» низкого уровня рождаемости, скажем, широким использованием эффективной контрацепции сводится не более чем к указанию механизма, посредством которого факторы рождаемости воздействуют на нее. Иначе говоря, в применении к современной рождаемости, система факторов Дэвиса и Блейк лишь устанавливает промежуточные детерминанты рождаемости, опосредующее влияние на рождаемость социальных, экономических, культурных и прочих характеристик населения .

В демографическом анализе современной рождаемости промышленно развитых стран концепция промежуточных детерминант применяется редко .

Вместе с тем концепция промежуточных переменных, усовершенствованная в конце 1970-х гг. американским демографом Дж. Бонгаартсом, согласно которому наиболее важными переменными являются брачность, искусственные аборты, контрацепция и продолжительность грудного вскармливания, нашла широкое применение в объяснении высокой рождаемости в развивающихся странах. Теоретическая схема Бонгаартса была положена, в частности, в основу Всемирного обследования рождаемости, проводившегося в 1970-е – 1980 гг. под эгидой ООН. В результате обследования 61 страны была получена ценнейшая статистическая информация для изучения особенностей и перспектив процесса рождаемости в отдельных регионах мира. При этом подмечена важная особенность, определяющая дифференциацию по уровню рождаемости среди стран с наиболее высокой рождаемостью: в наибольшей степени эту дифференциацию определяют различия в лактационном поведении населения, затем брачность и только потом уровень контрацепции .

Связь снижения рождаемости с ростом распространенности контрацепции и абортов нашла, в частности, отражение в соответствующих разработках в рамках макроэкономической, или факторной концепции (Х. Лейбенштейн, Э. Коул, Б.Ц. Урланис и др.) .

Несмотря на критику данного направления исследований, в условиях малодетности, ставшей, по существу, нормой для России, проблема связи уровня рождаемости и контрацептивного поведения сохраняет свою значимость, особенно в силу того, что в России аборт средство, негативно влияющее на здоровье женщины и чреватое бесплодием, остается одним из основных методов по предотвращению нежелательных рождений .

В рамках этой же концепции существуют и многие другие направления: выяснение зависимости между рождаемостью и уровнем смертности, которое в отечественной литературе получило развитие в контексте теории демографического гомеостаза, и, в частности, утверждает, что динамика воспроизводства населения зависит только от внутренних параметров, другими словами, от соотношения между рождаемостью и смертностью; определение зависимости между занятостью женщин в общественном производстве и рождаемостью. Можно с большой долей достоверности утверждать, что «поголовное» вовлечение женщин в общественное производство в России самым негативным образом отразилось на процессе рождаемости, резко нарушило плавный характер ее снижения. Надо подчеркнуть, что наибольшее развитие макроэкономическая или факторная концепция получила не столько благодаря изучению связей тех или иных факторов и рождаемости, сколько по вопросу форм этой связи: прямой, обратной или U-образной .

Тем не менее, с демографической точки зрения, связь между рождаемостью и смертностью заслуживает особого внимания. В связи с чем рассмотрим вкратце научный подход, выделяющий смертность как демографическую детерминанту рождаемости. Нет сомнения в том, что высокий уровень смертности предполагает и высокий уровень рождаемости, в противном случае воспроизводство населения было бы невозможно. Можно также допустить, что снижение смертности в западноевропейских странах являлось одной из детерминант последовавшего снижения рождаемости .

Сторонники ранних подходов в изучении демографического перехода (прежде всего американский демограф Ф. Ноутстайн) идут значительно дальше, утверждая, что демографический переход в области смертности приводит в действие разнообразные социальные и экономические механизмы, достаточные для поддержания демографического перехода в области рождаемости, так что «гомеостазис» (состояние равновесия) между рождаемостью и смертностью, нарушенный снижением последней, восстанавливается .

Более прагматическое обоснование смертности как детерминанты рождаемости лежит в предположении, что, принимая решение о числе детей в семье (если такое решение вообще принимается), родители учитывают (сознательно или чисто инстинктивно) господствующий уровень младенческой и детской смертности, поскольку в их соображениях о составе семьи (каковы бы они ни были: обеспечение поддержки в старости и в случае вдовства или, наоборот, необходимость раздела имущества между детьми) роль играет число выживших детей, а не число рождений. Заметим, однако, направление причинно-следственной связи здесь неоднозначно.

А именно:

многодетность семьи может оказаться причиной высокой смертности детей, а не наоборот .

Микроэкономическая концепция. Развиваемая с 1960-х гг. почти исключительно в работах американских экономистов (прежде всего Г. Беккера, лауреата Нобелевской премии в области экономики и Р. Истерлина), неоклассическая микроэкономическая концепция рассматривает семью как экономическую единицу (подобно коммерческой фирме или фермерскому хозяйству), появление детей в которой вызывается рациональными решениями .

Дети, согласно микроэкономической концепции, обладают определенной «полезностью» для семьи, не обязательно чисто экономической (например, как источник дохода в семейном предприятии или поддержки в старости), но и с точки зрения социального престижа, повышающего статус семьи (родителей), эмоциональной гордости, чисто психологического комфорта и т. д. Во всех случаях важно не только количество, но и «качество» детей: их здоровье, образование, положение в обществе и т. п., что повышает стоимость детей, т.е. расходы (как денежные, так и другие) семьи на содержание, воспитание детей, получение ими образования и «выход в люди». В традиционном аграрном обществе стоимость детей была очень низка, а полезность быстро возрастала с их количеством, поскольку они вовлекались в семейную экономику с раннего возраста. В современном же индустриальном обществе стоимость детей возрастает до уровня важнейших капитальных затрат (как затраты на приобретение жилища), а полезность почти не зависит от их количества (т. е. предельная полезность очень низка). Иными словами, полезность одного ребенка как, скажем, «объекта альтруистической заботы и опеки» (выражение Л.Е. Дарского) вполне сопоставима с полезностью трех таких «объектов». Семьи, следовательно, предпочитают «инвестировать» (по выражению Г. Беккера) в качество детей, а не в их количество .

Соотнесение полезности и стоимости детей определяет спрос со стороны семьи и их определенное количество. Его численное выражение — желаемое число детей в семье. Предложение же детей устанавливается биологическими факторами репродуктивного поведения и уровнем младенческой смертности .

Если предложение превышает спрос (как в современных населениях промышленно развитых стран), то возникает спрос на средства контроля рождаемости. При их коммерческой доступности по разумной цене, фактическое число детей в семье совпадает со спросом на них .

Микродемографические концепции. Концепция австралийского демографа Дж. Колдуэлла, предложенная в 1976 г., реформулирует содержание демографического перехода, связывая его с изменением функции семьи. Согласно этой концепции, в традиционной, многопоколенной семье производимыми членами семьи «потоки благ», понимаемые в широком смысле как потоки материальных благ, материальной, социальной и психологической поддержки, направлялись к старшему поколению (поколениям), т.е. от детей к родителям. По-другому, видимо, и не могло быть, коль скоро семья оставалась производственной единицей в условиях аграрноремесленного докапиталистического общества. Содержанием демографического перехода в области рождаемости является, по Колдуэллу, обращение потоков благ от старших к младшему поколению (от родителей к детям), и, следовательно, переход не может протекать без отмирания производственной функции семьи, что обычно (но не всегда) происходит с капитализацией экономики и расширением сферы наемного труда. Многопоколенная семья, как правило, уступает место нуклеарной, т.е. состоящей из одного поколения с малолетними детьми .

К концепции изменения функции семьи примыкают многочисленные социологические и психологические концепции, которые сосредотачиваются на изменяющейся роли и «ценности» детей в семье, специфицируя это понятие и предлагая подходы к его численному представлению .

Макродемографические концепции. Различные публикации, появившиеся в 1980-е и 1990-е гг., несмотря на отсутствие концептуального единства, разделяют общие принципы, существенно отличающие их от более ранних взглядов на демографический переход. Они исходят из того, что воздействие внешних (социально-экономических) факторов проявляется не на уровне семей или индивидов (т.е. микроуровне), а на уровне крупных общественных групп или населения в целом, т. е. на макро-уровне. Таким образом, если социально-экономические условия и определяют рождаемость в «конечном счете», то репродуктивное поведение индивидов формируется не как непосредственное их следствие, а как следствие социальных взаимодействий, в которые индивиды (или семьи) вступают между собой по поводу данных социально-экономических условий. Демографический процесс приобретает поэтому весьма большую инерционность и становится в значительной мере независимым от внешних условий. Так, например, скорость падения уровня рождаемости может совершенно не зависеть от изменений в экономических условиях, и начавшийся демографический переход, скорее всего, будет продолжаться (а, быть может, даже ускоряться), несмотря на стагнацию экономики страны .

В частности, переход к современному типу рождаемости, т.е. как сознательное предпочтение малодетности (а, следовательно, соотнесение регулирования рождаемости с числом уже рожденных детей), так и принятие конкретных новых форм контроля (например, оральной контрацепции или стерилизации) проявляются как процесс диффузии (распространения) в населении новых типов репродуктивного поведения, механизм которой — социальные взаимодействия. По образному выражению американского демографа С.К. Уоткинс, «даже когда мужчина и женщина остаются одни в собственной спальне, эхо разговоров с родственниками и соседями влияет на их действия». Как именно протекает диффузный процесс перехода к современному репродуктивному поведению, зависит от очень многочисленных социо-культурных факторов: религиозных, политических, этнических, расовых традиций, сложившихся ролей мужчины и женщины в обществе, развития средств коммуникации, стратификации общества на профессиональные, имущественные, территориальные группы, также как и от стратификации поколения родителей по подобным же группам, и т. д .

Так объясняется, например, то, что соседние регионы одной и той же страны с практически одинаковым уровнем социально-экономического развития, но резко отличным этническим составом населения, могут демонстрировать совершенно разную скорость демографического перехода .

Например, в исследовании демографического перехода в Бельгии отмечается, что валлонские (франкоязычные) и фламандские регионы обладали весьма различными уровнями рождаемости, несмотря на очень близкие характеристики экономического развития и географическую близость .

Говоря о российских ученых, внесших значительный вклад в изучение рождаемости, можно выделить работы Л.Е. Дарского, А.Я. Кваши, А.Г. Волкова, А.Е. Вишневского, А.Б. Синельникова, В.М. Медкова, А.И. Антонова, В.А. Борисова. Последние, например, считают, что главной причиной уменьшения рождаемости стало постепенное изменение, а затем и отмирание экономической составляющей потребности в детях или экономической мотивации деторождения .

При этом А.И. Антонов в демографической истории нашей страны выделяет два этапа: этап «вынужденной» малодетности (в основном довоенный период) и «добровольной» малодетности, т.е. современный этап, когда повышение рождаемости или возврат к более высокому ее уровню стали невозможными из-за изменившихся норм детности .

Согласно же взглядам Л.Е. Дарского, сторонника ценностной концепции, переход от многодетности к малодетности «связан прежде всего с переоценкой ценностей, с изменением этической системы, господствующей среди населения».

Существуют и другие взгляды и мнения, но ясно одно:

снижение рождаемости — это закономерный процесс, и для каждой отдельной страны он имеет свои особенности. Открытым остается другой вопрос, где тот предел ниже которого снижение рождаемости чревато очень негативными последствиями для развития государства, общества в целом .

9.3. ОСОБЕННОСТИ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО АНАЛИЗА РОЖДАЕМОСТИ

Демографический анализ рождаемости, как полагают некоторые демографы, по существу, более сложный, чем анализ смертности, использует обширную систему показателей и опирается на более сложные математические модели1. Начнем изложение с возрастных коэффициентов рождаемости, а затем перейдем к современным, более точным показателям, стараясь установить, в какой мере они согласуются с общими методологическими положениями демографического анализа, о которых говорилось в третьем разделе нашего учебника .

Прежде напомним, что имеют в виду, когда говорят, что общие коэффициенты рождаемости «грубы», «неточны» и «неинформативны» .

Ведь они в точности отражают число рожденных детей на душу населения, т.е. собственно конечный, итоговый результат рождаемости календарного года. Действительно, общие коэффициенты суть обоснованные итоговые показатели, но вовсе не показатели уровня рождаемости текущего года. Дело в том, что число рожденных детей на душу населения зависит от многих демографических обстоятельств, которые мало или никак не связаны с текущим уровнем рождаемости. Это рождаемость прошлых лет, которая отражается в текущих распределениях женского населения по числу уже рожденных детей (в терминологии демографического анализа: по паритету) и по времени, истекшему с момента рождения предыдущего ребенка (по длине открытого интергенетического интервала), а также зависит от особенностей смертности и миграции, повлиявщих на текущий возрастной состав населения .

В итоге общие коэффициенты смешивают состояние данного конкретного населения (его состав, структуру), во многом определяющее число рожденных детей на душу населения и сложившееся под влиянием демографических процессов прошлого, и собственно демографический процесс, который изучается: рождаемость данного календарного года. В частности, это означает, что если, скажем, в некотором населении специальный коэффициент рождаемости выше чем в другом, то вовсе нельзя заключить, что уровень рождаемости там выше .

Например, в 1996 г. специальный коэффициент рождаемости в Бурятии (43,2‰) был несколько выше, чем в Читинской области (42,8‰), главным образом из-за более молодого возрастного состава Бурятии (следствия высокой рождаемости в прошлом). Суммарный же коэффициент рождаемости 1996 г. (более аккуратный показатель ее уровня) в Читинской области составил 1,572, превышая суммарный коэффициент рождаемости в Бурятии, равный 1,545 .

Таким образом, чтобы избежать недостатков общих коэффициентов, были разработаны стандартизированные коэффициенты и различные инЗаметим, что в данном параграфе мы лишь кратко рассмотрим некоторые из этих моделей, требующих углубленного изучения и подробнее описанных в рекомендуемой литературе к этой главе .

дексы, возрастные и частные (особые) показатели рождаемости, которые мы ниже и рассмотрим .

9.3.1. Стандартизация, индексы и ГМЕР Для того, чтобы сравнить общие или специальные коэффициенты рождаемости данного населения с аналогичными показателями другого, необходимо исключить влияние различий в их возрастных составах. Часто это удается достичь стандартизацией (подробнее см. раздел III). Прямая стандартизация определяет, какой общий (специальный) коэффициент рождаемости имел бы место в данном населении, если бы его возрастной состав совпадал с возрастным составом другого населения, которое принято за стандарт. Косвенная стандартизация определяет, какой общий (специальный) коэффициент рождаемости имел бы место в данном населении, если бы его возрастные коэффициенты рождаемости совпадали со стандартными .

При изучении населения с высоким уровнем рождаемости особое внимание уделяется сравнению фактического уровня рождаемости с уровнем естественной рождаемости, которая имела бы место при данном возрастном составе. Здесь обычно применяют косвенную стандартизацию .

Именно на этом методе стандартизации базируются широко распространенные индексы Коула (по имени американского демографа А. Коула). Эти индексы, построенные на принципе сравнения реального числа событий с гипотетическим, позволяют сравнивать влияние на рождаемость интенсивности брачной и внебрачной рождаемости и брачной структуры.

Общий индекс рождаемости (IF) строится следующим образом:

N IF =, Pxf Fx где N — реальное число рождений; PX — численность женщин каждого возраста; FX — максимум частных возрастных коэффициентов рождаемости .

Аналогично находятся индекс брачной рождаемости (IB) и индекс внебрачной рождаемости (IN):

NB IB =, PxB Fx NB IN =, PxB Fx где N B — число брачных рождений; N B — число внебрачных рождений PxB — число женщин возраста x, состоящих в браке; PxB — число женщин возраста x, не состоявших в браке .

Принимая во внимание, что N = N B + N B, а P = PxB + PxB, между индексами рождаемости можно вывести следующее соотношение:

I F = I B I C + I N (1 I C ), где I C — индекс брачной структуры, равный отношению гипотетического числа брачных рождений к гипотетическому числу всех рождений:

PxB Fx .

IC = Pxf Fx

В качестве стандартных (эталонных) коэффициентов при вычислении индексов рождаемости по Коулу приняты следующие величины (см. табл. 9.3):

Табл. 9.3. Максимальные коэффициенты рождаемости, принятые А. Коулом за стандарт, ‰ возраст, лет стандарт 15–19 20–24 25–29 30–34 35–39 40–44 45–49 гуттериты, браки 1921–1930 гг .

Источник: Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 151 .

Другой подход избрал российский демограф В.А. Борисов, который предложил сравнивать фактическую рождаемость с гипотетическим минимумом естественной рождаемости (ГМЕР), также рассчитанным только для женщин, состоящих в браке. Метод ГМЕР, основанный, как и индексы Коула, на понятии естественной рождаемости, разработанном Л. Анри, позволяет сравнивать фактический уровень рождаемости с его социально-биологическим потенциалом, иметь представление о распространении среди населения намеренного ограничения рождаемости, судить о роли поведенческих факторов .

В соответствии с этим методом, были разработаны минимальные коэффициенты естественной брачной рождаемости, ниже границы которых уровень брачной рождаемости может опуститься лишь под влиянием 4-х факторов: 1) недоучета числа родившихся; 2) высокой доли бесплодных браков; 3) высокой доли раздельно живущих супругов; 4) намеренного ограничения рождаемости в браке (см. табл. 9.4.) Табл. 9.4. Минимальные коэффициенты естественной рождаемости, принятые В.А. Борисовым за стандарт, ‰ возраст, лет стандарт 20–24 25–29 30–34 35–39 40–44 45–49 Источник: Воспроизводство населения, 1987. С. 50 .

Для расчета общего коэффициента ГМЕР достаточно, как отмечает В.А. Борисов, сложить произведения численностей замужних женщин по пятилетним возрастным группам и соответствующих минимальных коэффициентов естественной рождаемости, к полученной сумме добавить числа родившихся у незамужних, женщин моложе 20 и старше 50 лет, а затем разделить полученное гипотетическое число родившихся на соответствующую ему среднюю численность населения .

Увеличение или уменьшение величины коэффициента ГМЕР свидетельствует об улучшении или ухудшении брачно-возрастной структуры .

Отношение же фактического общего коэффициента рождаемости к коэффициенту ГМЕР (для того же населения) позволяет получить приближенное, но вполне реальное представление о степени реализации потенциала рождаемости .

9.3.2. Возрастные коэффициенты рождаемости Итак, хотелось бы построить такие показатели рождаемости (и прежде всего, итоговое выражение для ее уровня в данном календарном году), которые были бы свободны от характеристик конкретного населения: его состава, распределения по тем или иным демографическим характеристикам, оказывающим существенное влияние на число рожденных детей .

Традиционно считалось, что возраст женщины это самый важный, определяющий, демографический фактор рождаемости. В населениях с почти неконтролируемой, высокой рождаемостью он действительно был таковым: прежде всего из-за того, что рождаемость приближалась к биологической способности деторождения, естественно зависящей от возраста, но также из-за того, что социальные нормы брачного поведения значительно разнились по возрастным группам. В современном населении, однако, возраст утратил роль первостепенного демографического фактора рождаемости. Говоря о населениях «европейской культуры», известный французский демограф Л. Анри отмечал еще 1954 г., что «на практике, ограничительный эффект возраста второстепенен, а количество [уже рожденных] детей в семье становится наиболее важным фактором» .

Тем не менее, влияние возрастного состава женского населения на число рождений игнорировать никак нельзя .

Возрастной коэффициент рождаемости находится как отношение числа детей рожденных женщинами данной возрастной группы в течение календарного года к среднегодовой численности женского населения этой группы .

Для большей точности среднегодовое население следует рассчитывать как число человеко-лет, прожитых в данном возрастном интервале в течение данного календарного года. На практике, однако, это возможно исключительно при расчете по микроданным, т.е. по индивидуальным записям, доступным только из текущих регистров населения (см. главу 4), ретроспективных обследований или микропереписей. Поэтому, если используются табулированные данные, то метод расчета возрастных коэффициентов рождаемости устанавливается в зависимости от принятой табуляции, при этом возраст женщины не всегда учитывается на момент рождения ее ребенка, но часто — по календарному году ее рождения (такова практика статистических органов Германии и Франции, например)1. В некоторых случаях, в связи с используемой табуляцией данных, а иногда из-за величины выборки, по которой ведется расчет, возрастные коэффициенты исчисляются для двух смежных календарных лет в среднем (такая практика была принята в России до 1990 г.) или даже для более длительного календарного периода. Часто, по тем же причинам, коэффициенты рассчитываются только для пятилетних, но не для одногодичных возрастных интервалов .

Рис. 9.1 Возрастные коэффициенты рождаемости: примеры Источник: данные Госкомстата России, Eurostat Bevlkerungsstatistik, 1991; расчеты Н.Б. Баркалова по микроданным DHS .

В ряде обзорных работ подробно описаны варианты расчета возрастных коэффициентов по различным табуляциям, см., напр., Wunsch and Termote (1978, P. 145– 147); Вишневский (1986, C. 50–51) .

Рис. 9.1 показывает типичные примеры одногодичных возрастных коэффициентов рождаемости. В современных населениях они могут значительно различаться как по величине, так и по форме зависимости от возраста. Последняя, однако, практически никогда не выходит из класса куполообразных унимодальных (т.е. с единственным максимумом) кривых .

В целом, в западноевропейских населениях рождаемость, судя по возрастным коэффициентам, смещена к старшим возрастным группам, достигая максимума между 25 и 29 годами. В восточноевропейских населениях, особенно в России, Восточной Германии (бывшей ГДР) и в бывших европейских республиках СССР рождаемость значительно моложе: максимальный уровень возрастных коэффициентов достигается к 22–23 годам (см. табл. 9.1). Во многом это связано со структурой рождаемости по очередности рождений: на Западе доля первых рождений существенно ниже, чем у восточноевропейских населений, а доля бездетного населения — выше. Заметим, что демографическая эволюция России после 1990 г. выразилась в значительном снижении возрастных коэффициентов, но не изменила форму их зависимости от возраста .

Возрастные коэффициенты рождаемости Казахстана напоминают кривую, встречающуюся в развивающихся странах. Для нее характерен высокий уровень рождаемости, поддерживаемый на протяжении длительного возрастного интервала (из-за большого числа рождений третьей, четвертой и выше очередности). Нельзя не заметить, сколь нерегулярны здесь изменения коэффициентов с возрастом. Это потому, что, в отличие от других примеров, показанных на рис. 9.1, коэффициенты для Казахстана рассчитаны по сравнительно малой выборке (около 3800 женщин). Пятилетние коэффициенты более подошли бы для такого примера, но одногодичные здесь даны специально, чтобы показать влияние размера выборки на качество расчета коэффициентов .

9.3.3. Суммарный коэффициент рождаемости Еще в 1907 г. немецкий демограф P. Кучинский предложил рассчитывать итоговый показатель уровня рождаемости в данном календарном году просто как сумму одногодичных возрастных коэффициентов рождаемости. С 1930-х гг. этот показатель известен как суммарный коэффициент рождаемости (СКР, TFR). По определению, он равен общему числу рождений, которые имели бы место в данном календарном году, если бы численности женского населения всех одногодичных групп совпадали. Иными словами, это индекс годового числа рождений, устраняющий влияние конкретного возрастного состава населения прямой стандартизацией (см. главу 6). В качестве стандартной возрастной структуры здесь принимается равномерное возрастное распределение .

СКР = 5 Fx, где FX — повозрастные коэффициенты рождаемости женщин в возрасте от 15 до 49 лет по пятилетним группам .

Данный показатель, рассчитанный с использованием повозрастных коэффициентов по пятилетним группам для всех женщин России за 1996 г., составил 1280,5 (см. табл. 9.1.).Это означает, что в расчете на одну женщину в возрасте от 15 до 49 лет в 1996 г. рождалось 1,28 ребенка, иначе 1281 детей на 1000 женщин указанного возраста .

Таким образом, если исходить из данных табл. 9.1., можно сказать, что СКР равен сумме возрастных коэффициентов рождаемости во всех возрастных интервалах или кумулятивному (накопленному) коэффициенту рождаемости к концу репродуктивного периода .

С точки зрения демографического анализа, однако, принципиально важно другое толкование суммарного коэффициента, а именно толкование в терминах гипотетической когорты (гипотетического поколения). Представим себе когорту женщин, в которой отсутствуют как смертность, так и миграция. Примем общее предположение, что на протяжении всей жизни этой когорты рождаемость сохраняется в точности такой же, как рождаемость данного календарного года. Уточним далее это общее предположение, допустив, что число детей, рожденных женщинами когорты в каждом одногодичном возрастном интервале, рассчитанное в отношении к численности когорты (в терминологии демографического анализа: приведенное число рождений), совпадает с соответствующим возрастным коэффициентом рождаемости данного календарного года. Тогда среднее число детей, рожденных женщиной когорты в течение всей ее жизни, составит суммарный коэффициент рождаемости данного календарного года .

Подчеркнем принципиальное обстоятельство. Суммарный коэффициент рождаемости календарного года определяется как среднее число детей на женщину гипотетической когорты (точно также как он был бы определен и для реальной когорты). Это определение вовсе не предполагает, что приравнивание рождаемости гипотетической когорты к рождаемости календарного года должно непременно осуществляться в терминах приведенных чисел рождений и возрастных коэффициентов. Последнее лишь устанавливает конкретный метод расчета в рамках данного общего определения. Возможны (и широко применяются на практике) и другие методы расчета, столь же полно соответствующие общему определению СКР .

Обыкновенный суммарный коэффициент рождаемости, т.е. СКР основанный на возрастных коэффициентах, оказался наиболее часто применяемым из всех когда-либо предложенных показателей рождаемости. Процитируем известного английского демографа У.

Брасса:

«простота, удобство и пропаганда привели к широкому признанию этого показателя, который был и продолжает оставаться стандартом на протяжении около пятидесяти лет» .

Наряду с общим суммарным коэффициентом рождаемости часто вычисляют СКР для женщин, состоящих и не состоящих в браке, а также для каждой очередности рождения, отдельно суммируя возрастные коэффициенты данной очередности рождения (числителем которых служит годовое число рождений данной очередности у женщин определенной возрастной группы, а знаменателем — среднегодовая численность этой группы без разделения по числу уже рожденных детей)1. Сумма СКР по всем очередностям рождения совпадает с общим СКР .

В периоды быстрых изменений СКР, основанного на возрастных коэффициентах, с особой остротой встает вопрос, насколько точно такие изменения отражают фактические тенденции текущей рождаемости .

9.3.4. Специальная таблица рождаемости Пути решения данного вопроса до сих пор видятся по-разному. Одна группа ученых предлагала сосредоточить исследования на продольном анализе рождаемости, т.е. описании ее в терминах реальных когорт как единственном методе получить неискаженную картину действительности. Ведущий американский демограф Н. Райдер внес наибольший вклад в концептуализцию этого направления и разработку необходимого математического аппарата .

Признавая первичность продольного анализа, другие демографы предлагали, соответственно усовершенствовать главную теоретическую конструкцию поперечного анализа — гипотетическую когорту, — уподобив ее реальной когорте в большей степени, чем это достигалось по методу возрастных коэффициентов. В середине 1950-х гг. были выдвинуты две совершенно различные (и даже формально несопоставимые) теоретические схемы. Одна из них, введенная известным американским демографом П. Уэлптоном, свелась к модели, названной впоследствии специальной таблицей рождаемости (применяют также термин таблица рождаемости по очередности рождений). Другая, принадлежащая Л. Анри, была более революционной. Было предложено вообще отказаться от описания зависимости рождаемости от возраста (и, следовательно, отказаться от возрастных коэффициентов), введя вместо этого зависимость от времени, истекшего с момента рождения ребенка предыдущей очередности, т.е. зависимость Подробнее см., напр., Wunsh, Termote (1978, P. 146–148); Вишневский (1986, C. 53–54) .

от длины интергенетического интервала (интервала между рождениями) .

Лишь несколько лет назад в статье французских демографов была формально введена модель, объединяющая обе схемы .

Специальная таблица рождаемости подробно изложена в статье Л.Е. Дарского (первым в России построил такие таблицы), помещенной в Энциклопедическом словаре «Народонаселение» (C. 512–515) и в ряде учебных пособий1. Формально, специальная таблица рождаемости представляет собой частный случай так называемой мультистатусной таблицы, модели значительно более сложной, чем обычная таблица .

Это и понятно, так как специальная таблица отражает последовательность переходов между демографическими состояниями (от данного числа детей к следующему), в то время как в случае смертности имеет место только один (безвозвратный) переход .

Математически более сложная, в сравнении с расчетом возрастных коэффициентов рождаемости, специальная таблица требует для построения и несравненно большего объема данных, как правило, в форме индивидуальных записей (т.е. микроданных), доступных только из текущих регистров населения, микропереиисей, или ретроспективных обследований рождаемости. Ее главное преимущество состоит в точности расчета показателей рождаемости гипотетического поколения. Пусть, например, требуется рассчитать суммарный коэффициент рождаемости. Он определен как среднее число детей, рожденных женщиной когорты в течение всей ее жизни. Но только в случае реальной когорты он может быть рассчитан непосредственно. В случае гипотетической когорты, соответствующей некоторому календарному году, необходимы дополнительные предпосылки, устанавливающие конкретный метод расчета .

Как правило, принимается, что рождаемость женщин гипотетической когорты, обладающих определенными демографическими характеристиками (возрастом, числом уже рожденных детей, состоянием в браке, длиной текущего (открытого) интергетического интервала и т.п.), совпадает с рождаемостью тех женщин данного населения, которые обладают такими же самыми характеристиками. Все зависит от того, какие именно характеристики учтены .

В методе возрастных коэффициентов это только возраст. Специальная таблица рождаемости обеспечивает также и учет числа уже рожденных детей. Таким образом, СКР, рассчитанный по специальной таблице, в большей мере устраняет влияние на гипотетическую когорту характеристик населения сложившихся под влиянием демографичеБолее современное и технически более точное описание дано в статье Barkalov, Dorbritz, 1996, P. 463–473. См. также Андреев, Баркалов, 1999 .

ских процессов прошлых лет, и в этом смысле он более точен. Однако как обыкновенный СКР, так и СКР специальной таблицы измеряют одну и ту же демографическую величину: среднее число детей, рожденных женщиной когорты в течение всей ее жизни, разнясь лишь методом расчета. Если рождаемость меняется быстро, уточнение метода расчета иногда оказывается очень существенным, в корне изменяя выводы поперечного анализа рождаемости1 .

9.3.5. Вероятности увеличения семьи Уровень рождаемости обычно измеряется числом демографических событий (здесь: числом рожденных детей) в расчете на одну женщину, происшедших на протяжении всей жизни поколения (реальной или гипотетической когорты) безотносительно того, когда именно в течение жизни эти события произошли .

Показателем такого типа служит суммарный коэффициент рождаемости (вне зависимости от метода его исчисления) Но это не единственный такой показатель. При наличии данных интереснее рассмотреть полное распределение женщин когорты по итоговому числу детей, чем просто среднее этого распределения, т.е. СКР. На практике изучают два показателя (на рис. 9.2 изображены примеры обоих): частоту распределения по итоговому числу детей и (значительно чаше) так называемую вероятность рождения следующего ребенка (или вероятность увеличения семьи). Последняя определяется как вероятность того, что женщина, которая только что родила ребенка некоторой очередности, родит когда-либо в будущем, по крайней мере, еще одного ребенка. Смысл, вкладываемый в эту формулировку, в точности такой же, что и в отнесении показателя продолжительности предстоящей жизни к новорожденному, т.е. к только что рожденному человеку, которому еще предстоит пройти через все годы жизни. Аналогично, вероятность рождения первого ребенка относят к женщинам, вступающим в репродуктивный возраст, вероятность рождения второго ребенка — к женщинам, только что родившим первого, т.е. вступающим в новое демографическое состояние, заключающееся в наличие одного ребенка и т.д .

Обратим внимание на три методологически важных обстоятельства. Во-первых, вероятности рождения следующего ребенка характеризуют лишь итоговое количество детей, не предоставляя никакой В статье Е.М. Андреева и Н.Б. Баркалова (1999) приведены оценки СКР России, рассчитанного по специальной таблице рождаемости в сравнении с обыкновенным СКР .

Рисунок 9.2 Источник: Giorgi, 1993: Genus 49 (3–4) .

P. 185, расчеты Н.Б. Баркалова по микроданным DHS .

информации о том, когда именно в течение жизни женщинами эти дети были (или будут) рождены (такие показатели называются показателями квантума рождаемости, см. вставку 9.4). Во-вторых, подобно СКР, вероятности увеличения семьи в равной мере приложимы как к реальной, так и к гипотетической когорте. Но только в первом случае их легко рассчитать непосредственно. В случае гипотетической когорты, соответствующей некоторому календарному году, необходимы дополнительные предпосылки, устанавливающие конкретный метод расчета .

В-третьих, опять-таки подобно СКР, определение вероятностей рождения следующего ребенка вовсе не предопределяет никакой конкретный метод их расчета. В настоящее время они чаще всего исчисляются по специальным таблицам рождаемости. Однако, традиционно вычисления проводились по схеме Л. Анри, которая учитывает очередность рождения и длину интергенетического интервала, но не возраст женщины. Л.Е. Дарский (1972 г.) впервые применил расчет по специальным таблицам рождаемости, опередив работы западных ученых в этом направлении более чем на 10 лет .

Чем в большей мере изучаемая рождаемость является сознательно регулируемой, определяемой поведенческими факторами (в противоположность чисто биологическим), тем большую роль играют вероятности увеличения семьи как инструмент демографического анализа рождаемости. Действительно, если число детей в семье планируется, то число уже имеющихся детей становится первостепенным фактором в принятии решения о рождении следующего ребенка. Следовательно, тенденция рождаемости за более или менее длительный промежуток времени, различия между рождаемостью разных населений, воздействие социально-экономических факторов и мер демографической политики должны проявиться в характеристиках рождаемости по порядкам рождения .

В примере, изображенном на рис. 9.2, суммарные коэффициенты рождаемости (здесь: рассчитанные по специальным таблицам) практически совпадают, составляя около 1,43–1,45. Однако население Италии обладает почти вдвое большим уровнем бездетности, чем население России. В целом, в современных западноевропейских населениях и для белого населения США уровень бездетности значительно выше, чем в восточноевропейских населениях, достигая иногда 30%, причем изменения рождаемости с течением времени прежде всего отражаются в уровне бездетности. С другой стороны, в России вероятность рождения (соответствующая числу уже рожденных детей на рис. 9.2) третьего ребенка значительно меньше, чем в западноевропейских странах и продолжает снижаться. В еще большей степени упала после 1990 г. вероятность рождения второго ребенка, приводя к необычно (по западным меркам) широкой распространенности однодетной семьи. На Западе в то же время доля многодетных семей сравнительно высока, и, в целом, гипотетические когорты значительно более неоднородны по числу рожденных детей .

9.3.6. Анализ календаря рождений Вставка 9.4. Показатели квантума рождаемости — это суммарные (т.е. итоговые, накопленные за всю жизнь) числа рождений в расчете на одну женщину и производные от них величины. Среднее число детей на женщину, т.е. суммарный коэффициент рождаемости, распределение по итоговому числу рожденных детей, вероятности рождения следующего ребенка (вероятности увеличения семьи) суть показатели квантума рождаемости .

Показатели календаря рождаемости — это показатели распределения рождений по годам репродуктивного периода жизни. Обычно исчисляются средний возраст матери при рождении ребенка данной очередности и интергенетический интервал, т. е .

среднее время между данным и следующем деторождением .

Часто показатели квантума и календаря рождаемости тесно связаны, отражая поразному одни и те же особенности рождаемости. Так, в тех странах, где уровень бездетности низок (Россия — одна из таких стран), т.е. вероятность рождения первого ребенка высока (показатели квантума), первые деторождения, как правило, происходят в более молодом возрасте, т.е. средний возраст матери при рождении первого ребенка (показатель календаря рождаемости) низок. Низкая и быстро меняющаяся вероятность рождения второго ребенка часто сопряжена с более длительным интергенетическим интервалом между первым и вторым деторождениями. Все это свидетельствует о неопределенности в принятии решений о рождении второго ребенка и в то же время об уверенности в целесообразности рождения первого .

Если уровень рождаемости измеряется суммарным числом детей, т.е. итоговым числом демографических событий, происшедших в течение всей жизни, то показатели календаря рождений служат для описания того, когда именно в жизни когорты произошли изучаемые демографические события (здесь: рождения детей) .

Наиболее широко употребляемым показателем календаря рождений служит средний возраст матери при рождении ребенка .

Он исчисляется по приведенным числам рождений, т.е. по числам рождений женщинами данной когорты в отношении к численности когорты (употребляется также термин «число рождений в стационарном населении») и часто представляется как число исполнившихся (т.е. полных) лет жизни. При наличии данных средний возраст рассчитывают для каждой из очередности рождений в отдельности. В некоторых случаях удается также вычислить средний возраст при деторождении для каждой из групп населения, определенной итоговым числом детей: например, средний возраст при рождении первого ребенка для тех, кто в итоге за всю жизнь родит троих детей .

Если показатели рождаемости рассчитаны по методу возрастных коэффициентов, то средний возраст находится непосредственно. Это наиболее распространенный метод расчета. Специальная таблица рождаемости, однако, обеспечивает более точное вычисление приведенных чисел рождений, а значит и более точную оценку среднего возраста матери. Разница может оказаться существенной. Так, например, в России средний возраст матери при рождении как первого, так и второго ребенка, рассчитанный по специальным таблицам рождаемости, увеличился в 1989–1994 гг., в то время как возрастные коэффициенты показали омоложение рождаемости .

Другой, часто еще более важный показатель календаря рождений — средняя длина интервала между двумя последовательными деторождениями, т.е. средняя длина интергенетического интервала .

Для ее расчета, как правило, нужны приведенные числа рождений, специфицированные по времени, истекшему с момента рождения предыдущего ребенка, а не по возрасту матери (т.е. по времени, истекшему с момента ее собственного рождения). Ни обыкновенные возрастные коэффициенты, ни специальная таблица рождаемости не позволяют рассчитать эти приведенные числа рождений. Однако оценки средний длины интервала удается найти по специальной таблице рождаемости, применяя особые вычислительные методы .

9.3.7. Продольный и поперечный анализ рождаемости Современный демографический анализ рождаемости чаще всего избирательно сосредоточивается на одной из двух перспектив: рождаемости реальных когорт или рождаемости гипотетических поколений (гипотетических когорт, условных поколений). Соответственно, говорят о продольном или поперечном анализе рождаемости. Выдвигаются многочисленные аргументы в пользу как того, так и другого подхода, и дискуссия подчас носит довольно острый характер. Не затрагивая методологические вопросы, мы обратимся к аргументации, сводящейся к техническим проблемам измерения .

Действительно, расчет показателей рождаемости гипотетического поколения существенно зависит (явно или неявно) от принимаемой модели измерения (например: метод возрастных коэффициентов, специальная таблица рождаемости). В некоторых случаях принятая модель измерения может привести к очевидно нелогичным, даже бессмысленным, результатам, таким как итоговое число первых рождений на женщину превышающее единицу. К сожалению, в значительно большем числе случаев, хотя явные нелогичности и незаметны, возникает обоснованное подозрение, что показатели рождаемости гипотетической когорты смещены, искажают реальность. Это бывает, например, если распределение рождаемости гипотетической когорты по возрасту представляется необычным (скажем, слишком молодым или слишком старым), если уровень бездетности кажется слишком высоким, возрастной интервал — слишком длинным и т.п .

Говоря «смещены» или «искажают реальность», мы, конечно, не имеем в виду то, что показатели рождаемости гипотетического поколения далеки от показателей рождаемости реальных когорт (которые они и не призваны приближать). Известно, что когортные (продольные) показатели всегда изменяются с течением времени более плавно, чем одноименные показатели гипотетических поколений. Практически они ведут себя как усреднения последних по времени. Поэтому неудивительно, что показатели гипотетических когорт могут далеко выходить за пределы, наблюдающиеся в реальных поколениях. Говоря «смещены», мы имеем в виду только то, что на основе принятой модели измерения нам не удалось с приемлемой точностью построить воображаемую, гипотетическую когорту, вся жизнь которой прошла бы в условиях рождаемости данного календарного года .

Развитие поперечного анализа рождаемости, поэтому, естественно сосредоточивается на усовершенствовании моделей измерения. Специальная таблица рождаемости, безусловно, улучшает качество измерения в сравнении с методом возрастных коэффициентов. К настоящему времени разработаны и более точные модели. Усложнение моделей, однако, требует большого объема статистических данных, причем, как правило, не в табулируемой форме, а в форме микроданных (индивидуальных записей), более сложных программ вычисления и больших компьютерных ресурсов. Возникают также непростые математические проблемы оценки статистической ошибки измерения .

Продольный же анализ естественным образом свободен от проблем измерения. Здесь оно осуществляется непосредственно, без привлечения какой бы то ни было модели. Когортные показатели отражают демографические события, имевшие место в реальных группах женщин на протяжении их жизни, а в не воображаемых совокупностях подчиняющихся принятой модели, и поэтому они не могут быть противоречивыми или искажать действительность. Так, например, когортный СКР есть просто среднее число детей, рожденных реальной совокупностью: женщинами когорты, дожившими до конца репродуктивного периода жизни .

Главная проблема, однако, в том, что когортные (продольные) показатели рождаемости никак не отражают рождаемость данного календарного года. Так, например, судя по когортным показателям, нельзя заключить, возрос или уменьшился уровень рождаемости по сравнению с предыдущим годом. Накопленный эффект многих изменений рождаемости происходящих, в течение всей жизни когорты в конце концов может (но не обязательно) отразиться в итоговом когортном СКР, но изменения конкретного года прослежены быть не могут .

Следуя логике продольного анализа, хотелось бы найти когортный (и, следовательно, непротиворечивый, «реальный») показатель, который, тем не менее, характеризовал бы рождаемость изучаемого календарного года .

К решению этой проблемы направлен класс достаточно сложных математических моделей рождаемости, называемых моделями демографического перевода (не путать с демографическим переходом), или трансляции, разработанный Н. Райдером в 1950–1960-х гг. Вместо построения специальной гипотетической когорты, соответствующей рождаемости данного календарного года, они оценивают рождаемость некоторой реальной когорты, которая может считаться в определяющей мере воздействующей на рождаемость текущего года. В статье американских демографов приведена простейшая формула перевода и ее обобщения для приложений к СКР по очередности рождения .

Отметим еще два направления анализа, получающих в последние годы все большее развитие и распространение: математическое моделирование на базе современных ЭВМ и социологические методы .

Так, на базе вероятностных методов, некоторые из которых мы рассмотрели выше, построены, например, имитационные модели рождаемости, позволяющие лучше всего учесть причинно-следственные связи, обусловливающие рождаемость, включить в рассмотрение большое число поведенческих факторов, которые нельзя учесть в других моделях. Например, имитационная модель брачной рождаемости дает возможность решить, как прямую задачу о влиянии демографического поведения на уровень рождаемости, так и обратную — оценить эффективность контрацептивов .

Среди других моделей рождаемости наибольшую известность получили такие, как модель возрастных коэффициентов рождаемости Коула– Трассела, модель прямых детерминант рождаемости Дж. Бонгаартса, демографические реляционные модели, в частности, модель Брасса — модель возрастных коэффициентов рождаемости, основанная на методе главных компонент и др. Надо, однако, заметить, многие из них являются довольно сложными, требуют хорошей математической подготовки, а главное, достаточно полной и достоверной демографической информации .

Социологические методы в демографии в своей основе направлены на анализ репродуктивного поведения населения, мотивацию людей в отношении рождения детей, качественного развития их потребностей в детях. Эти методы позволяют не просто выявить, сколько, например, семья предпочитает иметь детей, но и показать, почему и сколько она хочет их иметь .

Вставка 9.5 .

Модель Бонгаартса — мультипликативная модель влияния непосредственных факторов рождаемости. Предложена американским демографом Дж. Бонгаартсом в 1978 г. Представляет различие между потенциально возможным уровнем рождаемости и ее реальным уровнем в виде серии индексов, каждый из которых показывает степень влиянии определенного фактора. Основные уравнения модели

Бонгаартса:

TFR = C m C c C t TF, TMFR = C c C a C t TF, TNMFR = C t TF, где TF — суммарный коэффициент плодовитости; TFR — суммарный коэффициент рождаемости; TNMFR — суммарный коэффициент естественной брачной рождаемости; Cm — индекс влияния брачного состояния; Cc — индекс влияния контрацепции;

Ca — индекс влияния абортов; Ci — индекс влияния послеродовой стерильности .

Источник: Народонаселение. Энциклопедический словарь. М: Большая Российская энциклопедия, 1994. С. 26 Среди социологических методов в области рождаемости выделим прежде всего методы, направленные на выяснение среди населения предпочтительности того или иного числа детей. Подобное выяснение достигается при помощи специального сбора информации.

В социологии, как правило, выделяют три основных вида сбора социологической информации:

опрос, анализ документов и наблюдение. С помощью специально разработанных анкет, в результате опроса можно, например, выявить так называемое ожидаемое и идеальное число детей в семье. Информацию о последнем может свидетельствовать о том, что при определенных условиях интенсивность рождаемости в стране может увеличиться .

Использование социологических методов в анализе рождаемости привело к формированию самостоятельного научного направления —социологии рождаемости .

В заключение подчеркнем, что на сегодняшний день не существует одного универсального метода, позволяющего дать исчерпывающий анализ рождаемости, как, впрочем, и других демографических процессов, поэтому работа над совершенствованием уже разработанных методов и созданием новых продолжается, и особые возможности для этого появляются с развитием математического моделирования и средств ЭВМ .

9.4. РОЖДАЕМОСТЬ В РОССИИ Суммарный коэффициент рождаемости в конце 1990-х гг. в России опустился ниже когда-либо ранее зарегистрированного уровня (и, возможно, ниже, чем когда-либо ранее в современной ее истории), причем после 1990 г. падение было особенно быстрым. Было бы неправильно, однако, сводить объяснение этого лишь к эффекту социально-экономического кризиса, последовавшего за распадом СССР. Демографические процессы очень инерционны. Тенденция снижения рождаемости наблюдалась в нашей стране на протяжении около 100 лет как закономерная тенденция демографического перехода (см. выше в начале главы) протекавшего в условиях социально-экономических преобразований 1920–1930-х гг., войн и особенностей послевоенного развития .

9.4.1. Историческая эволюция уровня рождаемости Данные о рождаемости в России, как и вообще о естественном движении населения, вплоть до конца XIX в. очень фрагментарны. Практически, мы можем судить о рождаемости того времени только по общим коэффициентам (ОКР), т.е. по показателю, который, как мы знаем, может существенно исказить уровень рождаемости гипотетических поколений .

В 50 губерниях европейской России ОКР сохранялся в среднем почти на постоянном уровне около 50‰ (хотя и был подвержен сильным годовым колебаниям), что примерно соответствует суммарному коэффициенту 6,5 или современному уровню таких стран, как Кения или Сенегал .

В отдельных губерниях ОКР даже систематически превышал 60‰ .

В губерниях Прибалтики (Петербургской, Эстляндской, Лифляндской, Курляндской), а также в Великом Княжестве Финляндском, этнический состав которых существенно отличался от среднего в пределах империи, общий коэффициент рождаемости был значительно ниже, достигая 30-35‰. Заметим, что в промышленно развитых странах Европы на рубеже XIX–XX веков ОКР был еще ниже: около 22‰ во Франции (СКР вблизи 2,9), около 28‰ в Англии и Уэльсе (СКР вблизи 3,4), около 35‰ в Германии (СКР близок к 4,3) .

Хотя систематическое снижение общего коэффициента смертности отмечалось с 1860-х гг., и несмотря на то, что быстрое капиталистическое промышленное развитие, урбанизация и растущий спрос на рабочую силу в городах, последовавшие за реформами Александра II, несомненно способствовали разложению традиционной крестьянской многодетной семьи, тенденция к снижению общего коэффициента рождаемости проявилась только в начале XX века (в основных западноевропейских странах она отмечалась еще с 1870-х гг.). К началу Первой Мировой войны ОКР в России снизился до 43,9‰ (1911–1913 гг.) .



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 6 |

Похожие работы:

«Александр Вильшанский "Кипящая Земля-2" (О возможной причине землетрясений) Аннотация Abstract В статье развивается представление о причине землетрясений как результата возникновения в глубине Земного шара дву...»

«КАЛМЫКОВА Ольга Владимировна ОСОБЕННОСТИ ВЛИЯНИЯ РЕГУЛЯТОРОВ РОСТА НА УРОЖАЙНОСТЬ И КАЧЕСТВО ПЛОДОВ ЯБЛОНИ В УСЛОВИЯХ НИЖНЕГО ПОВОЛЖЬЯ Специальность 06.01.08 – плодоводство, виноградар...»

«Документ предоставлен КонсультантПлюс Зарегистрировано в Минюсте России 25 февраля 2016 г. N 41210 МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПРИКАЗ от 18 декабря 2015 г. N 646 ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПЕРЕЧНЯ ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОГО ПРОИСХОЖДЕНИЯ, НА КОТОРУЮ УПОЛНОМОЧЕННЫЕ ЛИЦА О...»

«Юрий Дикий Новосельского угол Дворянской* Занятия в новом помещении на Ямской угол Дворянской начались с 1 сентября, а его торжественное открытие и освящение произошло 18 ноября. К 1913 году музыкальная Одесса наряду с Саратовом...»

«Рагимов Сулейман Орлица Кавказа (Книга 1) Глава первая Во второй половине минувшего столетия объявились в горах Кавказа народные заступники Наби и его подруга-соратница Хаджар, уроженцы невеликого села Моллу на берегу бурной рек...»

«Тайна примирения Протоиерей Алексий Уминский Содержание Слово прости От грехов освобождаемся через покаяние Таинство Таинств Любовь изгоняет страх Рождаемое зачинается малым Да будет слово ваше: да, да, нет,нет Тесные враты Оставление прежнего Правда, которую надо исполнить Свобода послушания Страх Господень При вратах Цар...»

«МЕРЕМЬЯНИНА ИРИНА АНАТОЛЬЕВНА ПОВЫШЕНИЕ СЕМЕННОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ ЛЮЦЕРНЫ ПУТЕМ СЕЛЕКЦИИ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ АГРОПРИЕМОВ ЕЕ ВОЗДЕЛЫВАНИЯ В УСЛОВИЯХ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ Специальность: 06.01.05 – селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата сел...»

«БАСАЙ ЗОЯ ВИКТОРОВНА АДАПТИВНЫЕ ОСНОВЫ ВЫРАЩИВАНИЯ СОИ В ПРИМОРСКОМ КРАЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЭФФЕКТИВНЫХ ГЕРБИЦИДОВ 06.01.09 растениеводство Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата сельскохо...»

«Спирея японская (Spiraea japonica) Спирея (Spiraea) получила название от греческого слова 'speira' — изгиб. Ветви весьма изящны и у большинства видов красиво изгибаются, что и послужило поводом д...»

«ТИПОВОЕ ПРОЕКТНОЕ РЕШЕНИЕ /МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ / 801-01-57.85 Ф Е Р М ПО ПРОИЗВОДСТВУ МОЛОКА НА 400 КОРОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ПРИВЯЗКИ И С ДОЕНИЕМ В ДОИЛЬНО-МОЛОЧНОМ БЛОКЕ АЛЬБО...»

«Специалист в современных технологиях почвообработки и посева Sprinter ST HORSCH Sprinter. Подготовка почвы, посев и внесение удобрений за один рабочий проход. HORSCH. Бок о бок с фермером и посева. Новые идеи из практики для практического Специализация, рост, кооперация: быстрые...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ ОМСКОЙ ОБЛАСТИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТ...»

«проект ИНТЕГРИРОВАННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ВОДНЫМИ РЕСУРСАМИ В ФЕРГАНСКОЙ ДОЛИНЕ Руководство для фермеров Плодородие почвы и пути его повышения ТАШКЕНТ 2010 Настоящие рекомендации подготовлены консультантом-агрономом С.А. Нерозиным. В брошюре использованы материалы официальных источников информации, а также результаты иссл...»

«Название "Жигулевский", ресторан получил не случайно, это отсыл к благополучному прошлому – любимый напиток миллионов советских людей, в сопровождении с задушевными неспешными...»

«Информационный бюллетень Содержание I. Результаты проверок Контрольно-счетной палаты Ростовской области во II квартале 2014 года. ................ 3 1.1. Информация о результатах аудита эффективности использования бюджетных средств, направленных министерству сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области на реал...»

«ПОЛОЖЕНИЕ о порядке выдачи, учета, хранения и списания бланков строгой отчетности Москва 2018 г.1.Общие положения 1.1 . Настоящее Положение определяет порядок выдачи, учета, хранения и списания бланков...»

«НОРМЫ И ПРАВИЛА ПО ПРЕДОТВРАЩЕНИЮ И СНИЖЕНИЮ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВИНА ОХРАТОКСИНОМ А CAC/RCP 63-2007 Приняты в 2007 г. CAC/RCP 63-2007 2 ВВОДНАЯ ЧАСТЬ 1. Микотоксины, в частности, охратоксин А (ОТА), являются вторичными метаболитами, проду...»

«48/2016-260183(1) ОДИННАДЦАТЫЙ АРБИТРАЖНЫЙ АПЕЛЛЯЦИОННЫЙ СУД 443070, г. Самара, ул. Аэродромная, 11А, тел. 273-36-45 www.11aas.arbitr.ru, e-mail: info@11aas.arbitr.ru ПОСТАНОВЛЕНИЕ апелляционной инстанции по проверке законности и обоснованности оп...»

«ПАМЯТНИК А. С. П УШ К И Н У В М О СК ВЕ. Работа скульптора А. Опекушина 1880 г. АКАДЕМИЯ НАУК С С С Р И Н С Т И Т У Т РУССКОЙ Л И Т ЕРА Т У РЫ (ПУШ КИНСКИЙ д о м " А. ПУШКИН С.ПОЛНОЕ СОБРАНИЕ СОЧИНЕНИЙ В ДЕСЯТИ ТОМАХ Т...»

«pesnyu_tatuirovka_timati.zip Чтобы послушать Timati Татуировка (feat.. L'One, Варчун, Крэк, Карандаш, Джиган) в высоком качестве 320 kbit используйте кнопку скачать mp3 . Вы можете бесплатно скачать mp3 Тимати – Татуировка (feat. L'One, Варчун, Крэк, Карандаш, Джиган) онлайн в хорошем качестве просто нажмите синюю кнопку прои...»

«Приказ Минсельхоза России от 18.12.2015 N 646 Об утверждении Перечня продукции животного происхождения, на которую уполномоченные лица организаций, являющихся производителями подконтрольных товаров и (или) участниками оборота подконтрольных товаров, и индивидуа...»

«3 Когда Алику было около шести лет, отец его решил переехать из Лимингтона в Редхилл, графство Суррей. Тому была какая-то причина, связанная с гравийной почвой и сельской жизнью. Дом называли "Фермой". Он стоял посреди большого прямоугольного сада, который одним концом упирался в лес, нависавший над дорогой...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова" СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой Декан факультета /Молча...»




















 
2018 www.lit.i-docx.ru - «Бесплатная электронная библиотека - различные публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.