WWW.LIT.I-DOCX.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - различные публикации
 

Pages:     | 1 ||

«Теоретические основы нарушений сердечного ритма при экстремальных внешних воздействиях 03.03.01 – физиология 03.01.02 – биофизика Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук ...»

-- [ Страница 2 ] --

5.3. Устойчивость различных функциональных состояний сердца .

Экспериментальные и математические методы оценки устойчивости .

Устойчивость, стабильность - универсальные понятия, используемые в различных сферах человеческой жизни, начиная от бытовых (устойчиво научился ходить ребенок, устойчиво работает та или иная бытовая техника). В медицине понятие «устойчивость» употребляется для обозначения степени тяжести состояния больного: «стабильное», «стабильно тяжелое» и т.д. В психологии - для обозначения людей с «устойчивой» и «неустойчивой»

психикой. В физике под «устойчивостью движения» понимается способность движущейся механической системы не отклоняться от траектории при незначительных случайных воздействиях. В настоящее время это понятие широко применяется для оценки устойчивости сложных систем произвольной природы: технических, экономических, биологических, социальных и других. В настоящей работе нами были использованы общие положения теории устойчивости сложных систем применительно к оценке устойчивости к ЭВВ различных состояний сердца. В настоящей работе нами не только теоретически предсказано снижение устойчивости сердечной деятельности при стрессорных нагрузках, но и выведена формула, позволяющая оценить критическую точку перехода между устойчивыми и неустойчивыми функциональными состояниями сердца F1кр = 1/(2КАВ), где КАВ коэффициент, определяющий крутизну функции реституции АВ узла. Из этой формулы можно видеть, что чем больше крутизна функции реституции, тем ниже функциональная лабильность сердца и его стрессустойчивость .

Таким образом, функциональная лабильность сердца и его стресс-устойчивость зависят от количественных характеристик проводящей системы сердца. С другой стороны известно (Goldberger A.L., Bhargava V., что эти характеристики определяются West B.J., Mandell A.J. 1985), генетически детерминированными особенностями геометрии проводящей системы сердца. Эти особенности связаны с иерархической структурой ветвящихся сегментов предсердных (тракт Бахмана, тракт Венкебаха, тракт Тореля) и желудочковых (ветви пучка Гиса и волокон Пуркинье), путей, определяющих распространение электрического возбуждения в сердце .

Поэтому результаты наших исследований позволяют заключить, что генетические особенности геометрии проводящей системы сердца являются важными аспектами, определяющими индивидуальные и видовые различия электрической стабильности сердца и его стресс-устойчивости. Чем выше структурно-функциональная гетерогенность проводящей системы сердца, тем выше неоднородность распределения скоростей проведения электрического импульса в различных его сегментах, тем больше крутизна функции реституции, и, следовательно, ниже стресс-устойчивость. Результаты настоящей работы подтверждают предположение, ранее высказанное многими авторами (Белкина Л. М., и соавт.,2006; Юматов Е.А., Скоцеляс Ю.Г.,1979) о существовании не только индивидуальных, но и видовых различий реакций сердечно-сосудистой системы на стрессорные воздействия .

Важным результатом проведенных нами исследований является установленная методом математического и компьютерного моделирования взаимосвязь между устойчивостью различных функциональных состояний сердца и степенью упорядоченности сердечного ритма. Нами рассмотрен широкий диапазон разнообразных состояний сердца от устойчивых линейных режимов кардиодинамики до нестабильных патологических режимов, аритмий и фибрилляции сердца, являющихся одной из основных причин внезапной смерти. Всевозможные состояния, возникающие при постепенном возрастании интенсивности ЭВВ, можно расположить на одной шкале, крайняя левая точка которой соответствует сверхслабым ЭВВ, до крайней правой точки, соответствующей сверхсильным воздействиям и пограничными с летальными состояниями .





. Диапазон между крайней левой и крайней правой точкой заполнен различными переходными состояниями, разделенными критическими точками. Этот континуум переходных состояний располагается в строгой очередности по показателям степени упорядоченности и устойчивости сердечного ритма в направлении от линейных режимов кардиодинамики к хаотическим. Режим хаос-1 сменяется режимом хаос-2 с более высоким уровнем хаотической составляющей и более низкой упорядоченностью кардиоритма. При движении по этой шкале слева направо происходит постепенное снижение показателей упорядоченности и устойчивости различных состояний сердца, достигая минимальных значений для состояния с наиболее высокой электрофизиологической дезорганизацией сердца фибрилляции желудочков. Полученные результаты отражают фундаментальную закономерность, справедливую для сложных систем произвольной природы – биологических, физиологических, экономических, социальных: чем больше в системе порядка и меньше хаоса, тем выше устойчивость системы. Наиболее наглядно это проявляется в социальных системах: чем сильнее власть, чем больше порядка в обществе, тем оно более устойчиво к различным (информационным, идеологическим, силовым и т.д.) внешним воздействиям, направленным на дестабилизацию общества. И обратно: чем слабее власть, чем меньше порядка в обществе, тем меньше его устойчивость. Минимальная устойчивость общества наступает при анархии, наивысшей степени деградации общества. Это состояние общества соответствует состоянию фибрилляции желудочков сердца. Таким образом, обнаруженная в ходе настоящих исследований взаимосвязь между показателями устойчивости и степени упорядоченности различных режимов кардиодинамики является еще одним подтверждением фундаментальной закономерности сложных систем произвольной природы: чем больше в системе порядка, тем выше ее устойчивость .

Две силы господствуют в мире – КОСМОС и ХАОС. КОСМОС – это миропорядок, детерминированная компонента мироздания. Это созидательная, системообразующая стихия, обеспечивающая единство мироздания. ХАОС – это случайная компонента мироздания, направленная на разрушение установленного миропорядка. Сердечный ритм отражение этих универсальных свойств бытия, единства и борьбы двух противоположных стихий – Космоса и Хаоса. Он содержит в себе как детерминированную, так и случайную составляющую внешнего мира, а электрическая стабильность сердца определяется степенью гармоничности сочетания этих двух противоположных начал .

5.4. Электрическая стабильность сердца и сердечные аритмии .

Устойчивость и амплитудно-временная упорядоченность сердечного ритма. Третий принцип сердечного ритмогенеза .

Экспериментальные методы оценки устойчивости сердечной деятельности основаны на нанесении на миокард возмущающего воздействия, в результате которого его состояние отклоняется от равновесного и через некоторый промежуток времени снова возвращается в исходное. Чем быстрее восстановительный процесс, тем выше электрическая стабильность миокарда .

Но существуют воздействия (стимул, нанесенный в Т-волну нормального сердечного цикла), в результате которых происходит переход системы в неустойчивое состояние. При этом параметры системы выходят за пределы области устойчивости и к исходному равновесному состоянию не возвращаются. Происходит бифуркация, т.е. изменение качественного поведения системы.

В настоящее время в физиологии используются 3 объективных критерия, позволяющих оценить электрическую стабильность сердца:

- порог фибрилляции желудочков (ПФЖ), или нижний предел уязвимости миокарда, порог уязвимости (ULV) или верхний предел уязвимости миокарда и порог дефибрилляции (DF). Результаты настоящей работы свидетельствуют о том, что под влиянием ЭВВ снижается устойчивость сердечного ритма и возрастает степень дезорганизации электрической активности сердца .

Из результатов компьютерного моделирования следует, что стрессорные воздействия на сердечную деятельность можно классифицировать на 3 вида:

1 – слабые стрессорные нагрузки (частота нервных импульсаций менее F1кр.). При этих стрессорных нагрузках отмечается только увеличение ЧСС, и кардиодинамика находится в линейном диапазоне функционирования .

2 – средние стрессорные нагрузки (F1кр F F2кр). Это нелинейный режим кардиодинамики («хаос 1-й степени») с волнообразным изменением показателей вариабельности сердечного ритма в зависимости от силы стрессорного воздействия. Режим обратимый, т.к. не сопровождается структурно-функциональными нарушениями свойств кардиомиоцитов и характеристик кривой реституции и функциональной лабильности сердца .

3 – сильные стрессорные нагрузки: F F2кр («хаос 2-й степени»). Этот режим может быть необратимым, так как сопровождается структурнофункциональными нарушениями свойств кардиомиоцитов и проводящей системы сердца, приводящими к необратимым изменениям характеристик кривой реституции и функциональной лабильности миокарда. Первые два типа стрессорных воздействий описываются в рамках сформулированной математической модели с заложенными в ней постоянными значениями характеристик, описывающих свойства миокарда и проводящей системы сердца (кривая реституции, абсолютный и относительный рефрактерный период и др.) .

Третий тип стрессорных воздействий также описывается в рамках сформулированной математической модели, но значения характеристик, описывающих свойства миокарда и проводящей системы сердца, в этом случае переменные, зависящие от силы и длительности стрессорного воздействия .

Результаты компьютерного моделирования согласуются с известными положениями о реакции организма на стрессорные воздействия (Баевский Р.М., 1984), согласно которым стрессорные воздействия по силе классифицируются на 4 стадии: Первая стадия – состояние удовлетворительной адаптации. Эта стадия соответствует линейному режиму стрессорных нагрузок (ffкр.) по нашей классификации. Вторая стадия – состояние функционального напряжения и третья стадия – состояние неудовлетворительной адаптации соответствуют нелинейному режиму стрессорных нагрузок (ff кр.) по нашей классификации. И, наконец, третья стадия – состояние срыва адаптации. Эта стадия соответствует сильным стрессорным нагрузкам по нашей классификации, при которых возникают необратимые изменения структурнофункциональных характеристик волокон проводящей системы сердца .

Исходя из наших данных, можно предположить, что при сильных стрессорных нагрузках реституционные процессы не обеспечивают возможность нормального процесса ионного транспорта волокон водителей ритма и проводящей системы сердца, вследствие чего не успевает восстановиться проницаемость мембран по отношению к ионам калия и натрия .

1969). Нарушения реституционных процессов приводят к необратимым структурно-функциональным изменениям характеристик волокон водителей ритма и проводящей системы сердца и снижению электрической стабильности сердца. Результаты настоящих исследований подтверждаются экспериментами, в которых продемонстрированы нарушения реституционных процессов при частой электрической стимуляции волокон водителей ритма сердца (Ульянинский Л.С.,1969) .

Исследования устойчивости сердечной деятельности к стрессорным и другим экстремальным воздействиям актуальны для клинической практики .

Клинические и экспериментальные исследования свидетельствуют о том, что генез сердечных аритмий во многом обусловлен стрессорными факторами (Чазов Е.И.,1993). Наши исследования показали высокую эффективность методов математического и компьютерного моделирования для изучения механизмов возникновения нерегулярностей RR интервалов сердечного ритма и стресс-индуцированных сердечных аритмий. В настоящей работе впервые продемонстрирован механизм формирования детерминированного хаоса, т.е .

нерегулярного чередования RR интервалов различной длительности в детерминированной системе. В литературе имеются экспериментальные доказательства в пользу гипотезы о том, что динамический ряд RR интервалов является не случайным процессом, а принадлежит к классу хаотических (Roach D.E. and.Sheldon. R.S.,1998; Skinner J.E., Pratt C.M., Vybiral T.A., 1993) .

Настоящая модель не только является подтверждением этих экспериментов, но и позволяет прогнозировать количественные значения показателей степени нерегулярности RR интервалов сердечного ритма в широком диапазоне режимов кардиодинамики, начиная от линейных режимов и кончая аритмиями различной степени тяжести .

Важным разделом настоящего исследования, имеющим большие перспективы для практического применения в клинической практике, является раздел по математическому моделированию сердечных аритмий: трепетания и мерцания предсердий, мерцательной аритмии и фибрилляции желудочков .

Изучение механизмов, лежащих в основе возникновения мерцательной аритмии, имеет важное практическое значение по причине высокой распространенности этого заболевания и необходимости разработки эффективных методов стратегии и тактики борьбы с ним. Если при трепетании периодическое возбуждение предсердий сохраняется, то мерцание предсердий характеризуется высокочастотными нерегулярными колебаниями. Поэтому мерцание предсердий в настоящей работе моделировалось стохастической импульсацией. В основу модели нами было положено предположение, что при мерцании предсердий электрическая импульсация F(t), поступающая на вход АВ узла, является суммой независимых импульсных потоков с различными амплитудно-частотными и фазовыми характеристиками. Вычислительный эксперимент был направлен на изучение зависимости показателей вариабельности PP и RR интервалов от количественных характеристик составляющих импульсных потоков. В ходе настоящего исследования нами было показано, что модель позволяет воспроизвести любые формы результирующих гистограмм интервалов от одномодальных до RR полимодальных форм любой конфигурации. Это согласуется с результатами клинических исследований. Анализ динамики интервалов при RR мерцательной аритмии (Недоступ А.В., Благова О.В., 2007; Иванов Г.Г.,2007;

Weismuller P., Kratz C., Brandis B. et al;2001) показал, что гистограмма распределения RR интервалов при мерцании предсердий может иметь унимодальную форму (один максимальный пик), бимодальную (два пика) и мультимодальную (несколько пиков) форму. Рядом авторов высказана гипотеза, объясняющая полимодальность распределения наличием нескольких раздельных АВ-проводящих путей с разными рефрактерными периодами и разными скоростями проведения импульса (Gonzales M.D., Contreras L.J., Cardona F. et al., 2002; Mazgalev T.N., Ho S.Y., Anderson R.N., 2001; Weismuller P., Kratz C., Brandis B. et al., 2001). Согласно этой гипотезе, при высоких значениях ЧСЖ проведение в АВ соединении осуществляется через «быстрые»

пути, в то время как при снижении ЧСЖ это проведение блокируется и вместо «быстрых» путей используются «медленные» пути. Предложенная нами МНКметодика аппроксимации электрической активности предсердий при мерцании суммой независимых импульсных потоков находится в соответствии с этой гипотезой. Кроме того, она позволяет теоретически рассчитать количественные характеристики составных импульсных потоков и условия синхронизации между ними. Таким образом, предложенная в настоящей работе МНКметодика позволяет выполнить визуализацию предсердной активности по гистограммам RR интервалов при мерцательной аритмии, что имеет важное значение для клинической практики .

Аналогичная методика расчетно-экспериментальных исследований с последующей аппроксимацией теоретических распределений амплитуд ЭГ экспериментальными с помощью метода наименьших квадратов нами была применена для анализа амплитудно-временной упорядоченности сердечного ритма при фибрилляции желудочков. Ранее считалось, что для понимания механизма ФЖ необходимо сначала изучить биофизические и биохимические процессы, происходящие в клетке, а затем моделировать процессы распространения возбуждения по сетям различных конфигураций, составленным из таких "элементарных" возбудимых элементов. Математические модели, основанные на таком, микрофизиологическом, подходе (Moe G.K., Rheinboldt W.G., Abildskov J.A., 1964; Кринский В.И.,1968, 1974; Райскина М.Е., Фельд Б.Н.,1984) показали, что в подобных возбудимых средах причиной возникновения замкнутых путей проведения может служить неоднородность среды по рефрактерности. Модели продемонстрировали возникновение замкнутых путей распространения возбуждения (re-enrty). Однако характер подобных моделей был скорее демонстративным, т.к. они описывали экспериментальные явления лишь качественно, а проверка этих моделей на количественное соответствие результатам эксперимента, т.е. их идентификация не проводилась. В представленной работе нами был применен макрофизиологический подход, основанный на наших предыдущих исследованиях (Бабский Е.Б. и соавт., 1972). В этой работе впервые были проведены расчетно-экспериментальные исследования процесса ФЖ .

Экспериментальные ЭКГ и локальные электрограммы, записанные с поверхности миокарда правого и левого желудочков у собак рассматривались как реализации случайного процесса. Этот случайный процесс моделировался суммой независимых импульсных потоков, имеющих прямоугольную форму со случайной амплитудой и гауссовским распределением интервалов между импульсами. Сравнение расчетных кривых спектральной плотности электрограмм с экспериментальными кривыми позволило сделать предположение, что при фибрилляции все клетки сердечной ткани разбиваются на группы с разным числом клеток в каждой группе. Это число определяет интенсивность отдельного импульсного потока, а, следовательно, величину соответствующего максимума спектральной плотности. В представленной работе было проведено дальнейшее развитие вышеописанных подходов .

Разработанная нами математическая модель процесса ФЖ основана на возможности количественной проверки характеристик расчетных и экспериментальных записей анализируемых временных процессов электрической активности сердца и поиска оптимального варианта модели .

Изложенная расчетно-экспериментальная методика позволяет исследовать на компьютерной модели скрытую от экспериментатора внутреннюю структуру нерегулярностей процесса ФЖ, раскрывая частотные характеристики составных импульсных потоков и условия синхронизации между ними. В работе (Robichaux R.P., Dosdall D.J., Osorio J., N.W. Garner N.W., Li L., Huang J., Ideker R.E., 2010) показано, что в условиях длительно протекающей ФЖ имеет место чередование временных интервалов с различным уровнем синхронизации между фибриллярными осцилляциями. Авторы приходят к заключению, что временные интервалы с высокой степенью нерегулярности фибриллярных осцилляций обусловлены механизмом реентри, а временные интервалы с высокой степенью синхронизации обусловлены возникновением в волокнах Пуркинье эктопических пейсмекеров, подавляющих реентри и синхронизирующих составные импульсные потоки. Настоящее исследование только согласуются с этой гипотезой, но и позволяют выполнить количественную оценку степени синхронизации составных импульсных потоков и частотные характеристики эктопических пейсмекеров, подавляющих реентри .

Результаты работы подтвердили высокую эффективность и универсальность предложенной нами методологической основы, позволяющей изучать с помощью единой математической модели различные режимы кардиодинамики, начиная от линейных режимов при нормальном синусном ритме и кончая аритмиями различной степени тяжести. Полученные нами результаты легли в основу формулировки 3-го фундаментального принципа ритмогенеза в сердце: Все виды нарушений сердечного ритма, включая сердечные аритмии, имеют единую природу и могут быть описаны в рамках единой математической модели, основанной на фундаментальных закономерностях проведения электрических импульсов по проводящей системе сердца. Индивидуальные и видовые структурно-функциональные различия характеристик проводящей системы сердца обусловливают различия крутизны функции реституции, функциональной лабильности и стресс-устойчивости живых организмов .

5.5. Перспективы практического применения модели .

Результаты работы могут найти практическое применение, как в клинической, так и в педагогической практике. В педагогической практике могут найти применение компьютерные программы, позволяющие проводить обучение студентов биологических и медицинских факультетах высших учебных методом проведения на компьютере вычислительных экспериментов, демонстрирующих механизмы нарушений сердечного ритма при различных экстракардиальных внешних воздействиях (программы MOD1K и MOD2K), а также механизмы возникновения аритмий: периодики Венкебаха, фибрилляции предсердий, фибрилляции желудочков, мерцательной аритмии. Кроме того, работа студентов с разработанным нами программным обеспечением позволит им практически на компьютере имитировать различные состояния сердца, соответствующие различным режимам кардиодинамики, знакомиться с методами расчетов показателей вариабельности сердечного ритма, методами построения хаосграмм и оценок хаотической составляющей сердечного ритма .

(программа CHAOS) .

Можно выделить несколько перспективных направлений внедрения разработанных нами математических методов в практическую медицину .

1. Использование параметров К(ав) и К(СА) для разработки новых методов повышения стресс-устойчивости .

Результаты исследований устойчивости сердечного ритма к изменению параметров АВ проводящей системы показали, что наиболее чувствительным параметром, оказывающим значительное влияние на устойчивость сердца к стрессорным воздействиям, является коэффициент кривизны функции реституции. Этот факт открывает широкие возможности исследователям для поиска фармакологических и иных новых способов повышения устойчивости сердечно-сосудистой системы к стрессорным и другим экстремальным воздействиям .

2. В клинической практике может найти применение программа моделирования фибрилляции желудочков (MODVF) .

Разработанная нами расчетно-экспериментальная методика позволяет исследовать на компьютерной модели скрытую от экспериментатора внутреннюю структуру нерегулярностей процесса ФЖ, раскрывая частотные характеристики составных импульсных потоков и условия синхронизации между ними. Программа MODVF позволяет выполнить количественную оценку частотных характеристик эктопических пейсмекеров и их степени синхронизации. Эта программа может найти применение в клинике для решения вопроса о выборе оптимальных параметров дефибриллирующего воздействия и оптимизации мероприятий по предотвращению перехода фибрилляции желудочков из спонтанно-обратимого режима в спонтанно необратимый .

3. Большие перспективы практического использования в клинике имеет предложенной в настоящей работе метод неинвазивной визуализации предсердной активности при мерцательной аритмии. В клинической практике могут найти применение программы моделирования фибрилляции предсердий (MODAF) и мерцательной аритмии (MODMER), позволяющие раскрывать внутреннюю структуру нерегулярностей и интервалов при PP RR мерцательной аритмии .

5.4. Ограничения модели и перспективы ее дальнейшего развития .

Следует подчеркнуть, что в настоящем исследовании все процессы, связанные с изучением различных состояний сердца, вопросов амплитудно-временной упорядоченности и устойчивости сердечного ритма, механизмов формирования и поддержания сердечных аритмий и др. рассматриваются с позиций интегративной физиологии, подразумевающей изучение всех процессов на макроуровне. Все процессы, происходящие на уровне отдельных кардиоцитов, процессы модели, описывающие регуляцию трансмембранных потенциалов и ионных токов, элементы внутриклеточной сигнализации и все другие процессы происходящие на микроуровне, в настоящем исследовании не рассматривались .

Также как мы не рассматривали сосудистые функции, вопросы кардиомеханического сопряжения, гемодинамические характеристики и др .

Предметом настоящих исследований явились только те вопросы, которые связаны с формированием ритмогенеза в сердце. Процесс научного познания и построения теоретических основ и математических моделей изучаемых явлений идет в направлении от простого к сложному. Первый этап исследований – заложение фундамента, т.е. методологических основ, формулировка основных положений и базовых уравнений, описывающих изучаемые процессы. Следующий этап сравнение полученных теоретических результатов с экспериментальными данными. Если модель качественно описывает основные экспериментальные данные, то следующий этап – совершенствование модели таким образом, чтобы теоретические результаты совпадали с экспериментальными данными количественно. Это – 3-й этап моделирования, этап идентификации модели .

После прохождения этого этапа наступает следующий этап моделирования – уточнение модели и расширение области ее применения модели, т.е. включение в модель новых переменных и параметров. Таким образом, происходит длительный процесс постоянного оттачивания и совершенствования модели. Совершенная математическая модель является мощным инструментом в руках как ученого – исследователя, так и ученого – практика. Первый с помощью нее познает механизмы изучаемых явлений, а второй использует ее для внедрения в медицинскую практику новых диагностических методик и приборов .

Ограничения разработанной в процессе настоящего исследования связаны с тем, что в ней рассматривается только сердечный ритм. Нами предложена универсальная модель, позволяющая с помощью вычислительного эксперимента анализировать устойчивость и амплитудно-временную упорядоченность различных режимов сердечной деятельности, начиная от нормального синусового ритма и его изменений под влиянием стрессорных нагрузок и заканчивая аритмиями различной степени тяжести. Можно сказать, что модель прошла первые две стадии моделирования – заложен фундамент (1я стадия), прошел этап качественного сравнения с экспериментом (2-я стадия) и частично осуществлена 3-я стадия моделирования – стадия идентификации (3-я стадия). Дальнейшие направления работ должны быть связаны с усложнением модели, включением в нее гемодинамических параметров, процессов кардиомеханического сопряжения в сердце и т.д. Кроме того, настоящая модель построена применительно к одной входной функции f(t), описывающей экстракардиальное воздействие, поступающее на СА узел при ЭВВ. Поэтому широкий простор для дальнейших исследований – это изучение нарушений сердечного ритма в условии нескольких входных функций f1(t),f2(t ),….f k (t), описывающих поступающие на вход СА узла экстракардиальные возбуждения, как внешние, так и исходящие из различных уровней регуляции сердечного ритма (центральный, нейровегетативный, дыхательный, гуморальный и др.) .

Важным продолжением работ является также дальнейшим изучение вопросов стабильности сердечного ритма. В настоящем исследовании изложена лишь часть этих методов. Разработка точных количественных методов и критериев оценки устойчивости сердечно-сосудистых функций к стрессорным и другим экстремальным внешним воздействиям - предмет дальнейших совместных исследований математиков, физиологов, врачей, инженеров .

Выводы Все виды нарушений сердечного ритма при экстремальных внешних 1 .

воздействиях, включая сердечные аритмии, имеют единую природу и могут быть описаны в рамках единой математической модели, основанной на фундаментальных закономерностях проведения электрических импульсов по проводящей системе сердца .

При экстремальных стрессорных воздействиях, сопровождающихся 2 .

постепенным возрастанием частоты экстракардиальной импульсации, поступающей на синоатриальный узел, происходит скачкообразный переход из линейного режима кардиодинамики в нелинейный .

Критическая интенсивность стрессорного воздействия, приводящая к 3 .

скачкообразному переходу из линейного режима кардиодинамики в нелинейный может быть вычислена по формуле F1кр = 1/(2КАВ), где КАВ – коэффициент, определяющий кривизну функции реституции. Точка F1кр определяет функциональную лабильность сердца .

В условиях двухконтурной модели регуляции ритма сердца 4 .

существуют 3 режима кардиодинамики: линейный, хаос 1-й степени и хаос 2-й степени. Хаос 1-й степени – режим, в котором формирование нерегулярностей кардиодинамики определяется одним источником (атриовентрикулярный узел);

хаос 2-й степени – режим, в котором формирование нерегулярностей кардиодинамики определяется двумя источниками (синоатриальный и (атриовентрикулярный узел) .

Между показателями устойчивости и упорядоченности различных 5 .

режимов кардиодинамики существует взаимосвязь: линейные режимы имеют наиболее высокие показатели устойчивости; устойчивость режима хаос 1-й степени ниже по сравнению с линейным режимом, а показатели устойчивости режима хаос 2-й степени ниже соответствующих показателей для режима хаос 1-й степени .

Разработанное нами методологическое, математическое и программное 6 .

обеспечение позволяет изучать устойчивость кардиоритма в широком диапазоне экстремальных внешних воздействий, начиная от допустимых стрессорных воздействий, сопровождающихся адаптивной реакцией организма и кончая сильными внешними экстремальными воздействиями, сопровождающимися возникновением фибрилляции желудочков сердца .

Экстремальные внешние воздействия, сопровождающиеся 7 .

повышением частоты экстракардиальной импульсации свыше F2кр, приводят к возникновению нерегулярностей электрической активности миокарда предсердий и их фибрилляции .

Результаты компьютерного моделирования свидетельствуют о 8 .

существовании в миокарде предсердий при их фибрилляции нескольких дискретных локальных источников высокочастотной периодической активности. Разработанная нами математическая модель позволяет выполнить по каждому экспериментальному животному индивидуальные оценки количественных характеристик эктопических фокусов и степень синхронизации между ними .

Тип гистограмм RR интервалов (одномодальные, двумодальные или 9 .

полимодальные) при мерцательной аритмии зависит от амплитудно-частотных и фазовых характеристик предсердных эктопических фокусов. Разработанная нами математическая модель позволяет прогнозировать тип гистограмм RR интервалов и их количественные характеристики при мерцательной аритмии .

Разработанное нами методологическое, математическое и программное 10 .

обеспечение позволяет изучать широкий диапазон экстремальных внешних воздействий, начиная от диапазона допустимых стрессорных воздействий, сопровождающихся адаптивной реакцией организма и кончая сильными внешними экстремальными воздействиями, сопровождающимися возникновением фибрилляции желудочков сердца .

Компьютерное моделирование фибрилляции желудочков сердца 11 .

выявило, что амплитудно-временная неупорядоченность фибриллярных осцилляций при этом виде аритмии формируется в результате суперпозиции исходящих от различных групп клеток импульсных потоков с различным уровнем синхронизации между ними .

Математическая модель фибрилляции желудочков сердца и расчетноэкспериментальная методика ее оптимизации позволяет выполнять индивидуальные оценки внутренней структуры нерегулярностей фибриллярных осцилляций у каждого экспериментального животного и прогнозировать переход аритмии из спонтанно обратимой в спонтанно необратимую .

Список литературы Абрамов Ю.Б., Козлов А.Ю., Мезенцева Л.В. Применение методов 1 .

символьной динамики для анализа нарушений сердечного ритма при ноцицептивной стимуляции //ВНМТ – 2005. №3-4. - C.55-58 .

Абрамов Ю.Б., Козлов А.Ю., Коновалов О.Н., Мезенцева Л.В., Никенина 2 .

Е.В. Анализ показателей ноцицептивных реакций методом символьной динамики у крыс при локальных повреждениях поясного пучка// ВНМТ - 2008 .

№2. - С.9-12 .

Адайкин В.А., Еськов В.М., Лазарев В.В. и др. Новые информационные 3 .

технологии в исследованиях организма человека с позиций системного анализа и синтеза// Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе. – Гурзуф, 2007.- С. 422-423 .

Адайкин В.И., Добрынин Ю.В., Добрынина И.Ю., Еськов В.М., 4 .

Шипилова Т.Н. Системный анализ параметров вектора состояния организма человека в условиях цереброваскулярной патологии. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2006 - Т.4, №3. – С. 440 – 445 .

Алиев Р.Р. Компьютерное моделирование электрической активности 5 .

сердца.// Успехи физиологических наук – 2010. Т.41, №3 – С.44-63 .

Адайкин В.И., Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарцев А.А. К вопросу о 6 .

терминологии в теории хаоса и синергетике. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2006 – Т.4, №3 – С. 371 – 375 .

Ахромеева Т.С., Малинецкий Г.Г. Периодические режимы в нелинейных 7 .

диссипативных системах вблизи точки бифуркации. // Вычислительная математика и математическая физика. – 1985. - Т.25, № 9. - С. 1314-1326 .

Ахромеева Т.С., Малинецкий Г.Г. О странном аттракторе в одной задаче 8 .

синергетики. // Вычислительная математика и математическая физика. – 1987. Т.27, № 2. - С. 202-217 .

Анищенко В.С. Сложные колебания в простых системах. – М. Саратов, 9 .

ООО «Офорт», 1996 – 286с .

10. Анохин П.К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем // Принципы системной организации функций - М.: Наука, 1973 .

11. Анохин П.К. Избранные труды. Кибернетика функциональных систем (под ред.К.В.Судакова) - М.: Медицина, 1998 .

12. Артюхов В.В. Общая теория систем. Самоорганизация. Устойчивость .

Разнообразие. Кризисы. - М. Москва, Либроком, 2010. - 224 с .

13. Бабский Е.Б., Мезенцева Л.В., Ульянинский Л.С. Анализ желудочковых аритмий, возникающих при моделировании трепетания или мерцания предсердий//Докл.АН СССР-1974.- Т.214, №4. - С.966-969 .

14. Бабский Е.Б., Балантер Б.И., Киреева Т.Б., Макарычев В.А., Мезенцева Л.В. Применение корреляционно-спектрального анализа к изучению процесса фибрилляции желудочков сердца.//Информационные материалы - 1972.- Т.9-10, №56. - С.44-51 .

15. Бабский Е.Б., Мезенцева Л.В., Ульянинский Л.С. Особенности мерцательной аритмии, возникающей при экспериментальном воспроизведении трепетания предсердий //Вопросы кибернетики. – 1975. - №12 - С.119-123 .

16. Бабский Е.Б., Мезенцева Л.В., Ульянинский Л.С. Математическая модель желудочковых аритмий, возникающих при трепетании предсердий // Вопросы кибернетики. – 1975. - №12. - С.124-129 .

17. Баевский Р.М., Бондарчук В.Н., Чернышев М.К. Временная организация ритма сердца в эволюционном аспекте//Сравнительная электрокардиология. Л: Наука, 1981 - С.204-206 .

18. Баевский Р.М., Кириллов О.И., Клецкин С.З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. - М.: Наука, 1984.- 221 с .

19. Баевский А.Г. Ритм сердца и сердцебиение у спортсменов - М.: Наука, 1990. – 238 с .

20. Балантер Б.И., Ханин М.А., Чернавский Д.С. Введение в математическое моделирование патологических процессов - М.: Медицина, 1980. – 264 с .

21. Белкина Л. М., Попкова Е. В., Лакомкин В. Л., Кириллина Е. Н., Жукова А. Г., Сазонтова Т. Г., Усачева М. А., Капелько В. И .

Вариабельность параметров гемодинамики и устойчивость к стрессорным повреждениям у крыс разных линий // Росс.физиол. журн.им. И.М.Сеченова – 2006. – Т.92,№2. – C.221-231 .

22. Беркинблит М.Б. Периодическое блокирование импульсов в возбудимых тканях //Модели структурно-функциональной организации некоторых биологических систем - М.: Наука, 1966 - С.131-158 .

23. Боголюбов Н.Н. Проблемы динамической теории в статистической физике .

- М.: Гостехиздат, 1946. - 119 с .

Брагинский М.Я., Добрынина И.Ю., Добрынин Ю.В., Еськов В.М., 24 .

Пикулина С.Ю. Новый метод идентификации параметров аттракторов патологических состояний организма человека на Севере РФ. // Сибирский медицинский журнал – 2006. – № 6.– С. 26-29 .

Брагинский М.Я., Добрынина И.Ю., Добрынин Ю.В., Еськов В.М., 25 .

Пикулина С.Ю. К методу идентификации параметров аттракторов патологических состояний организма человека на Севере РФ. // Сибирский медицинский журнал. – 2006 - №6 – С. 29 – 32 .

Брагинский М.Я., Вишневский В.А., Еськов В.М., Климов О.В., Логинов 26 .

С.И. Компартментно – кластерный анализ показателей функциональных систем организма (ФСО) тренированных и нетренированных студентов Югры. // ВНМТ. – 2006.- Т.XIII, №2. – С. 33-35 .

Брагинский М.Я., Еськов В.М., Шипилова Т.Н. Влияние хаотической 27 .

динамики метеофакторов на показатели кардио – респираторной системы человека в условиях Севера. // ВНМТ – 2006 – Т. XIII, № 1.– С. 168–169 .

Братусь А. С., Новожилов А. С., Платонов А. П. Динамические системы 28 .

и модели биологии. - М.: Физматлит, 2010.- 400с .

29. Вентцель Е.С. Теория вероятностей - М.: Наука, 1964.- 576 с

30. Винер Н., Розенблют А. Проведение импульсов в сердечной мышце .

Математическая формулировка проблемы проведения импульсов в сети связанных возбудимых элементов, в частности в сердечной мышце // Кибернетический сборник. – 1961.- Вып.3 - С.7-56 .

31. Востриков В.А., Холин П.В., Разумов К.В. Влияние вида фибрилляции желудочков и формы дефибриллирующего импульса на успех внутрибольничной реанимации // Анналы аритмологии – 2005. №2. - С.125 .

32. Гельфанд И.М., Гурфинкель В.С., Фомин С.В., Цетлин М.Л. Модели структурно-функциональной организации некоторых биологических систем. М., Наука, 1966. - 323с .

33. Гельфанд И.М., Цетлин М.Л. //Докл. АН СССР – 1960. 131 - С.1242 .

34. Гласс Л., Мэки М. От часов к хаосу - М.: Мир, 1991.- 248с .

35. Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л., Кирдин А.Н., Миркес Е.М., Новоходько Д.А., Россиев С.А., Терехов С.А., Сенашова М.Ю., Царегородцев В.Г. Нейроинформатика - Новосибирск: Наука,1998. – 296 с .

Еськов В.М. Возможно ли построение некоторой общей, 36 .

фундаментальной теории организации и функционирования биосистем. // ВНМТ – 2001.– Т. VIII., № 2. – С. 93 – 95 .

Еськов В.М., Хадарцев А.А. и др. Системный анализ, управление и 37 .

обработка информации в биологии и медицине. Часть IV. Обработка информации, системный анализ и управление. - Тула: Изд-во ТулГУ, 2003. с .

Еськов В.М., Филатова О.Е., Фудин Н.А. и др. Проблема выбора 38 .

оптимальных математических моделей в теории идентификации биологических динамических систем. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2004. – Т.3, № 2. - С. 143-145 .

Еськов В.М. Методы измерения интервалов устойчивости биологических 39 .

динамических систем и их сравнение с классическим математическим подходом в теории устойчивости динамических систем. // Метрология. – 2005. С. 24-37 .

Еськов В.М., Зилов В.Г., Хадарцев А.А. Новые направления в 40 .

клинической кибернетике с позиций теории хаоса и синергетики. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2006 – Т.5, №3 – С. 613 – 616 .

Еськов В.М. Синергетика в клинической кибернетике. Часть 1 .

41 .

Теоретические основы системного анализа и исследования хаоса в биомедицинских системах / В.М. Еськов, А.А. Хадарцев, О.Е. Филатова. – Самара: ООО «Офорт», 2006. – 233 с .

Еськов В.М., Кулаев С.В., Попов Ю.М., Филатова О.Е. Применение 42 .

компьютерных технологий при измерении нестабильности в стационарных режимах биологических динамических систем. // Измерительная техника С. 40-45 .

43. Журавлев С.Г., Ермаков В.В. Биомедицинские модели и их идентификация//Итоги науки и техники. Серия «Математическая биология и медицина», т.3 – М.: ВИНИТИ, 1989 .

44. Зайцев А.А., Сазонов С.В. Математическая модель изменения функционального состояния живого организма в период действия регулярных внешних нагрузок// Биофизика – 2002.- Т. 47,№4. – С.752-758 .

45. Иванов Г.Г. Использование метода ВР у больных с мерцательной аритмией. В кн.: Новые методы электрокардиографии. Под. ред. С.В.Грачева, Г.Г.Иванова, А.Л.Сыркина. М: Техносфера, 2007 - С. 499-517 .

46. Ильинский А.И., Киржнер В.М., Яковлев И.Я., Лившиц Э.М., РомБогуславская Е.С. Об аритмии в системе пейсмекер-миокард. //Вопросы кибернетики -1975. - №12 - С.165-168 .

Каштанов С.И., Л.В.Мезенцева, М.А.Звягинцева, И.Л.Кошарская .

47 .

Влияние эмоционального стресса на количественные характеристики степени нерегулярности электрической активности сердца крыс// Росс. физиол. журнал им. И.М.Сеченова - 2001.- Т.87, №12. - С.1626-1633 .

48. Коплик Е.В., Горбунова А.В., Салиева Р.М. Тест "открытое поле" как прогностический критерий устойчивости к эмоциональному стрессу у крыс линии Вистар// Ж. ВНД – 1995. - №4. – С.775-781 .

49. Котельников С.А., Ноздрачев А.Д., Одинак М.М., Шустов Е.Б., Коваленко И.Ю., Давыденко В.Ю. Вариабельность ритма сердца: представления о механизмах // Физиология человека. -2002. – Т.28, №1. – С.130-143 .

50. Коновалова И.Н., Кобрин В.И. Компьютерная модель кластерной структуры миокарда. // В сб.: Сравнительная электрокардиология. 4-й международный симпозиум по сравнительной электрокардиологии. Сыктывкар, 1997. - С. 44 .

51. Коновалова И.Н., Кобрин В.И. Компьютерная модель для изучения распространения возбуждения в сердечной ткани. // Военная кибернетика Т.3, №2. - С. 23-25 .

52. Коновалова И.Н., Кобрин В.И. Компьютерная модель как инструмент экспериментального исследования фибрилляции сердечной ткани. // В сб.:

Системные проблемы надежности, математического моделирования и информационных технологий. - Москва-Сочи, 1999. – С.79-80 .

53. Коплик Е.В., Горбунова А.В., Салиева Р.М.Тест "открытое поле" как прогностический критерий устойчивости к эмоциональному стрессу у крыс линии Вистар.// Ж. ВНД – 1995.- №4 –С. 775-781 .

54. Кринский В.И. Нестационарная скорость распространения возбуждения, латентные периоды и их связь с фибрилляцией сердца // Биофизика – 1974.Т.16,№ 8. - С.87-91 .

55. Кузьмин В.С., Розенштраух Л.В. Современные представления о механизмах возникновения фибрилляции предсердий. //Успехи физиологических наук – 2010. Т.41, №4 – С.3-26 .

56. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники, т.1. - M.:

Изд-во «Сов.Радио», 1968. - 104 с .

57. Лищук В.А. Математическая теория кровообращения - М.: Медицина, 1991.- 285с .

58. Лищук В.А., Газизова Д.Ш. Опыт применения математических моделей физиологических систем в интенсивной терапии// Материалы ХХ съезда физиологического общества им. И.П.Павлова. 4-7 июня 2007 - Москва.- С.309 .

59. Де Луна А.Б. Руководство по клинической ЭКГ- М.: Медицина, 1993-704 с .

60. Ляпунов А.М. Избранные труды. - Л.: Издательство Академии Наук СССР, 1948. - 521 с .

61. Мазуров М.Е. Управление единым ритмом сердца //Биофизика - 2009. – Т.54, № 1. - С. 89 .

62. Макарычев В.А., Каштанов С.И., Старинский Ю.Г., Ульянинский Л.С .

Изменения порогов возникновения желудочковых аритмий при раздражении отрицательных эмоциогенных центров гипоталамуса.// Кардиология - 1979. N7. - С.98-101

63. Мак-КаллокУ.Надежность биологических систем. Самоорганизующиеся системы - М.: Мир, 1964. С.358-380 .

Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент:

64 .

Введение в нелинейную динамику. - М.: Эдиториал УРСС, 2000. - 256 с .

Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Нелинейная динамика и хаос. Основные 65 .

понятия. - М.: Эдиториал УРСС, 2006.- 237 с .

66. Мархасин В.С., Викулова Н.А., Гурьев В.Ю., Кацнельсон Л.Б., Коновалов П.В., Соловьева О.Э., Сульман Т.Б. Математическое моделирование в физиологии и патофизиологии сердца // Вестник уральской медицинской академической науки – 2004.-T.3. - С. 31-37 .

67. Машин В.А., Машина М.Н. Классификация функциональных состояний и диагностика психоэмоциональной устойчивости на основе факторной структуры показателей вариабельности сердечного ритма//Росс.физиол. журнал им. И.М.Сеченова - 2004. – Т.90,№12. - С. 1508-1521 .

68. Медведев В.И. Проблемы физиологического нормирования .

Физиологическое нормирование в трудовой деятельности - Л. Наука.1988. – 278 с .

69. Мезенцева Л.В., Ульянинский Л.С Количественный анализ атриовентрикулярного проведения в сердце собаки// Физиологический журнал СССР-1975. -Т.XI- С.1214-1220 .

70. Мезенцева Л.В. Амплитудно-временная упорядоченность ритма сердца при стрессорных нагрузках: Дис. канд. биол. наук / НИИ Нормальной физиологии им.П.К.Анохина РАМН - М., 2009. - 114 с .

71. Мезенцева Л.В. Анализ изменений вариабельности ритма сердца при увеличении частоты экстракардиальной импульсации, поступающей на синоатриальный узел. //Росс.Физиол.Ж.. им. И.М.Сеченова - 2010. - T.96, №10 .

– C.972-980 .

72. Мун Ф. Хаотические колебания - М.: Мир, 1990. Л.В .

73. Мезенцева Л.В Анализ устойчивости различных режимов кардиодинамики методом компьютерного моделирования. Биофизика – 2014 – Т.59 (1) – С.151Мезенцева Л.В.. Параметры атриовентрикулярного проведения и устойчивость различных режимов кардиодинамики. Биофизика 2014 - Т.59 (1) С.156-161 .

75. Мезенцева Л.В., С.С.Перцов. Устойчивость физиологических функций и методы ее оценки. ВНМТ - 2014. T. 21. №1. С.12-17 .

76. Неговский В.А. Очерки по реаниматологии - М.: Медицина, 1986. – 325 с .

77. Недоступ А.В., Благова О.В. Современная тактика медикаментозной урежающей ритм терапии при мерцательной аритмии //Функциональная диагностика – 2007. №1. – С.15-20 .

78. Парин В.В., Баевский Р.М. Кибернетика в медицине и физиологии.- М.:

Медгиз, 1963. - 118с .

79. Пятакович Ф.А., Волков А.И., Якунченко Т.И., Цатурян А.А. Моделирование структурно-функциональной организации ритма сердечных сокращений в оценке состояний человека методом "золотого сечения"// Моделирование в клинической практике - Москва, 1988 - С.130-135 .

80. Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Математические модели биологических продукционных процессов. - М., Изд. МГУ, 1993 – 301 с .

81. Ризниченко Г.Ю. Математические модели в биофизике и экологии. Москва - Ижевск: ИКИ, 2003. – 184 с .

82. Ризниченко Г.Ю. Лекции по математическим моделям в биологии. Москва - Ижевск: РХД, 2011.- 560 с .

83. Рябыкина Г.В., Соболев А.В. Вариабельность ритма сердца - М.: Оверлей, 2001 .

84. Симаков С. С. О динамических моделях кровообращения // Труды XLVIII научной конференции МФТИ: Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук, т.3.— Москва – Долгопрудный, 2004.— С. 37 .

Симаков С. С. Численное исследование динамики системного кровотока 85 .

при кровопотере // Информационные технологии моделирования и управления.— 2006.— Т. 8, №33.— С. 931–938 .

Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и 86 .

медицине. Часть IV. Обработка информации, системный анализ и управление (Под ред. А.А.Хадарцева, В.М.Еськова). – Тула: «Тульский полиграфист», 2003 .

– 238 с .

87. Судаков К.В., Ульянинский Л.С. Экстракардиальная регуляция при эмоциональном стрессе// Патол. физиол. и эксп. терапия - 1984. - №6. - С.3-12 .

88. Судаков К.В. Кибернетические свойства функциональных систем// ВНМТ Т.5,№1. –C.12-18 .

89. Тарасевич Ю.Ю. Математическое и компьютерное моделирование .

Дифференциальные модели. Стохастические и детерминистические модели. М.: Изд. УРРС, 2001. – 547 с .

90. Умрюхин Е.А., Судаков К.В.. Теория хаоса: преобразующая роль функциональных систем // Росс. физиол. журн. - 1997.-Т.83., №5-6. -С.190-203 .

91. Ульянинский Л.С. Автоматия потенциальных водителей ритма сердца и влияние на них экстракардиальных нервов. Дисс. на соиск.уч.степени доктора медицинских наук. Москва, 1969 .

92. Федоров В.И. Классификация управляющих систем организма .

Дополнение к теории функциональной системы П.К.Анохина //Успехи совр .

Биологии - 2000. – Т.120,№1. - С.3-11 .

93. Федоров В.И., Шутова С.В. Основы кибернетической физиологии. Учеб .

Пособие - Тамбов: Изд-во Тамб.гос. ун-та им.Г.Р.Державина, 2004. – 345 с .

94. Федоров В.И. Физиология и кибернетика: история взаимопроникновения идей, современное состояние и перспективы// Успехи физиологических наук. – 2007. – Т.38,№3. – С.72-86 .

95. Фурсова П.В., Левич А.П., Алексеев В.Л. Экстремальные принципы в математической биологии// Успехи современной биологии - 2003.- Т.123,№2. С.115-117 .

Хадарцев А.А., Еськов В.М. Медико – биологические аспекты теории 96 .

хаоса и синергетики. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2006 – Т.5, №3. – С.608 – 612 .

97. Чазов Е.И. Болезни сердца и сосудов. - М.: Медицина,1993. – 320 с .

98. Шмидт Р.Ф., Тевс Г. Физиология человека - М.: Мир, т.2, 1996. – 313 с .

99. Юзвинкевич С. А. Возможности программирования атриовентрикулярной задержки электрокардиостимуляторов в лечении сердечной недостаточности.//Вестник аритмологии – 2004 – Т.37 – С.20-24 .

100. Юматов Е.А., Скоцеляс Ю.Г. Сравнительный анализ устойчивости функций сердечно-сосудистой системы у крыс разных линий при иммобилизации// Ж. высш. нервн. деят. им. И.П.Павлова.- 1979. – Т. 29, №2.С.345 .

101. Яковлев И.А., Лившиц Э.М., Ром-Богуславская Е.С., Ильинский А.И., Киржнер В.М. Об аритмии в системе пейсмекер-миокард//Вопросы кибернетики - 1975.- №12 - С.165-168 .

102. Aliev R.R.. Computer Simulation of the Synchronization of the Sinoatrial Central Cell in Response to Periodic Stimulation of the Vagus Nerve // Biophysics P.645

103. Anishenko V.S., Igosheva N.B., Pavlov A.N., Khovanov A., Yakusheva T.A .

Comparative analysis of methods for classifying the cardiovascular systems states under stress //Crit. Rev. Biomed. Eng. - 2001. – 29 (3) - P.462-81 .

104. Anishenko V.S., Igosheva N.B., Yakusheva T.A, Glushkovskaya-Semyachkina O., Khokhlova O. Normalized entropy applied to the analysis of interindividual and gender-related differences in the cardiovascular effects of stress// Eur. J. Appl .

Physiol.- 2001. - 85 (3-4) - P. 287-98 .

105. Bai-Lin Hao, Wei-Mou Zheng: Applied Symbolic Dynamic and Chaos. – Singapore: World Scientific, 1997 .

106. Baranovsky R, Zebrowsky J. Assessment of the RR Versus QT Relation by a New Symbolic Dynamics Method. //J.of Electrocardiology. 2002. -35(2). -Р. 95-103 .

107. Barton D.A., Dawood T, Lambert E.A., Esler M.D., Heikerwal D, Hotchkin E, Brenchley, et al. Sympathetic activity in major depressive disorder: Identifying those at increased cardiac risk? //Journal of Hypertension - 2007. №25. - P.2117-2124 .

108. Bazhan S.I., Likhoshvai V.A., Belova O.E. Theoretical analysis of the regulation of interferon expression during priming and blocking // J.Theor. Biol. -1995. -175(2) .

- P. 149-160 .

109. Bogaard MD., Meine M., Tuinenburg AE., Maskara B., Loh P., Doevendans PA. Cardiac resynchronization therapy beyond nominal settings: who needs individual programming of the atrioventricular and interventricular delay?//Europace

– 2012. - 14(12), - P. 1746-53 .

110. Braun C. et.al. Demonstration of nonlinear components in heart rate variability of healthy persons //Am.J.Physiol.-1998.- 275. - P.H1577-H1584 .

111. Courtemanche M, Glass L, Keener JP. Instabilities of a propagating pulse in a ring of excitable media//Phys Rev Lett.- 1993. - 70(14). - P.2182-2185 .

112. Dori G., Fishman S.H., Ben-Haim S.A. The correlation dimension of rat hearts in an experimentally controlled environment //Chaos - 2000. - 10(1) - P.257-267 .

113. Esler M., Schwarz R., Alvarenga M. Mental stress is a cause of cardiovascular deseases: from skepticism to certainty // Stress and Healt.- 2008. - 24 - P. 175-180 .

114. Esler M., Lambert E. Alvarenga M. Aqute mental stress responses: neural mechanisms of adverse cardiac cosequences// Stress and Health - 2008. - 24 - P.196Fleisen A., Beckman R. Die raschen Schwankungen der Pulsfrequensregistiert mit dem Pulsfettschreiber//Ztsch. Gesamte exp. Med.-1932. - 80(364) - P.487-510 .

116. Garfinkel A., Spano M.L., Ditto W.L., Weiss J.N. Controlling Cardiac Chaos// Science - 1992. - 257(28) - P.1230-1234 .

117. Gayen JR, Gu Y, O'Connor DT, Mahata SK. Global disturbances in autonomic function yield cardiovascular instability and hypertension in the chromogranin a null mouse// Endocrinology -2009. - 150(11) - P. 5027-5035 .

118. Goldberger A.L., Bhargava V., West B.J., Mandell A.J. On a Mechanism of Cardiac Electrical Stability. The Fractal Hypothesis// Biophys J.- 1985. - 48 - P. 525Gonzales M.D., Contreras L.J., Cardona F. et al. Demonstration of left atrial input to the atrioventricular node in humans // Circulation – 2002. - 106 - P. 2930Gorbunova A.V., Petrova N.V., Portugalov V.V., Sudakov S.K. Cardiovascular reactions and autonomic nervous system of rabbits under an acute experimental emotional stress//Sellular & Molecular Biology -1981.- 27(4) – P.317-323 .

121. Grassberger P., Procaccia I. Characterisation of strange attractors// Phys.Rev.Letters - 1983. - 50(5) - P.346-349 .

122. Gray R.A., Jalife J., Panfilov A.V. et al. Mechanisms of Cardiac Fibrillation// Science - 1995. - 270(17) - P. 1222-1223 .

123. Greenhut SE, Jenkins JM, MacDonald RS. A stochastic network model of the interaction between cardiac rhythm and artificial pacemaker// IEEE Trans Biomed Eng. – 1993. - 40(9) – P. 845-58 .

124. Grudzinski K, Zebrowski JJ, Baranowski R. Model of the sino-atrial and atrioventricular nodes of the conduction system of the human heart// Biomed Tech. P. 210-214 .

125. Gusetty S, Signorini M.G., Coglianati C., Mezetti S., Porta A., Cerutti S., Malliani A. Non linear dynamics and chaotic indices in heart rate variability of normal subjects and heart-transplated patients// Cardiovasc. Res. -1996. - 31 (3) - P .

441-449 .

126. Heart rate variability. Standards of measurements, physiological interpretation and clinical use. //Circulation -1996. - 93(5) - P. 1043-1045 .

127. Ho K.K.,Moody G.V.,Peng C.K.,Mietus J.E.,Larson M.G. et al. Predicting survival in heart failure case and control subjects by use of fully automated methods for deriving nonlinear and conventional indices of heart rate dynamics// CirculationP. 842-848 .

128. Hsia P.V., Fendelander L., Harington G., Damiano R.J. Defibrillation Success is Associated with Myocardial Organization // Journal of Electrocardiology - 1996. Suppl) - P.189-197 .

129. Hsu JC, Tanel RE, Lee BK, Scheinman MM, Badhwar N, Lee RJ, Tseng ZH, Olgin JE, Marcus GM. Differences in accessory pathway location by sex and race//Heart Rhythm.- 2010. - 7(1)- P.52-56 .

130. Ikeda N, Hoshino K, Shirataka M, Doi K, Miyahara H, Sato T. A mathematical model of atrioventricular conduction block using the excitability recovery curve of the myocardial cell// J Electrocardiol – 1990.- 23(Suppl) – P. 96-101

131. Irisawa H., Nakayama T., Noma A. Membrane currents of single pacemaker cells from rabbit SA and AV nodes. In: D. Noble and D. Powel (Edit) .

Electrophysiology of Single Cardiac Cells. – London: Academic Press, 1987 .

132. Ito M. Preface // XXXIIrd International Congress of Physiological Sciences .

Final Announcement. St.Petersburg. -1997 - P2 .

133. Kaplan D.T. and Cohen R.J. Searching for Chaos in Fibrillation. Mathematical approaches to cardiac arrhythmias - New York: Academic Press, 1990 - P.367-374 .

134. Kashtanov S.I., Mesentseva L.V., Zvyagintseva M.A., Kosharskaya I.L., Sudakov K.V. Effect of Stress Induced by Electrical Stimulation of Hypothalamus on the Electrical Stability of Heart in Rabbits// Stress - 2004. - 7(3) - P. 189-194 .

135. Katsnelson L.B., Nikitina L.V., Chemla D., Solovyova O., Coirault C., Lecarpentier Y., Markhasin V.S. Influence of viscosity on myocardium mechanical activity: a mathematical model // J Theor Biol - 2004. - 230(3) - P. 385-405 .

136. Keener, J. and J. Sneyd. Mathematical physiology. Springer – 2001.766р .

137. Keener JP. The topology of defibrillation.//J. Theor. Biol. – 2004. - 230(4) – P .

459-73 .

138. Kelly RG. Biphasic development of the mammalian ventricular conduction system//Circ Res. – 2010. - 107(1) - P. 153-161 .

139. Lian J, Clifford GD, Mussig D, Lang V. Open source model for generating RR intervals in atrial fibrillation and beyond //Biomed Eng Online – 2007. – 2. – P. 6-9 .

140. Lian J, Mssig D, Lang V. Computer modeling of ventricular rhythm during atrial fibrillation and ventricular pacing// IEEE Trans Biomed Eng. -2006.- 53(8) - P .

1512-1520 .

141. Lin J, Keener JP. Modeling electrical activity of myocardial cells incorporating the effects of ephaptic coupling//Proc Natl Acad Sci U S A. – 2010. - 107(49) – P .

20935-40 .

142. Lipsitz L.A. Physiological complexity, aging and the path to frailty// Sci. Aging Knowledge Environ.- 2004. - 21(16) - P.16-22 .

143. Magosso E, Ursino M. Effects of cardiovascular parameter changes on heart rate variability: analysis by a mathematical model of short-term cardiovascular regulation// Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. -2004. - 6- P.3905-3908 .

144. Makikalio T.H., Koistinen J.,Jordaens L.,Tulppo M.P. et al. Heart rate dynamics before spontaneous onset of ventricular fibrillation in patients with healed myocardial infarcts// Am.J.Cardiol.-1999. - 83 - P.880-884 .

145. Malkin R.A., Sousa J.J., Ideker R.E. The ventricular defibrillation and upper limit of vulnerability dose-response curves.//J. Cardiovasc. Electrophysiol. -1997. V.8. - N8. - P.895-903 .

146. Malik M, Davies DW, Cochrane T, Camm AJ. A one-dimensional model of atrioventricular nodal conduction// Int J Biomed Comput.- 1987. - 21(1) – P.13-32 .

147. Markhasin V.S., Solovyova O. Mechano-electrical heterogeneity in physiological function of the heart. In: Cardiac mechano-electric feedback and arrhythmias: from pipette to patient // Kohl P., Sachs F. and Franz M.R. Elsevier/Saunders - 2005. - P. 214-223 .

148. Mazgalev T.N., Ho S.Y., Anderson R.N. Anatomic-electrophysiological correlations concerning the pathways for atrioventricular conduction // Circulation – 2001. - 103 – P.2660-2667 .

149. Mezentseva L.V. Analysis of the Nonlinear Heart Rate Dynamics by TwoContour Mathematical Model // Biophysics – 2011. – 56 (3) – P.510-515 .

150. Mezentseva L.V. Computer modeling of nonlinear heart rate dynamics during train extracardial impulsation in the sinoatrial node.// Biophysics – 2011. – 56 (2) P.281-286 .

151. Mezentseva L.V. Computer Modeling of Ventricular Fibrillation // Biophysics

– 2012. – 57(2) – P.247-252 .

152. Mezentseva L.V. Mathematical modeling of ventricular disturbances following atrial fibrillation.// Biophysics – 2012. – 57(3) – P.371-376 .

153. Moe G.K., Rheinboldt W.G., Abildskov J.A. Computer model of atrial fibrillation // Am.Heart J. -1964. - 67 - P.200-220 .

154. Mironyuk O. Yu. Loskutov A. Yu. Detection of Cardiac Pathologies Using Dimensional Characteristics of RR Intervals in Electrocardiograms// Biophysics – 2006. - 51(1) - P.115

155. Moser M., Penter R., Fruehwirth M.,.Kenner J. Why life oscillates-biological rhythms and health.//Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc.- 2006. -1 - 424 .

156. Noble D. Preface // XXXInd International Congress of Physiological Sciences .

Final Announcement. Glasgow. 1993 .

157. Noble D. Biophysics and systems biology// Philos Transact A Math Phys Eng Sci.- 2010. – 368 (1914) – P. 1125-39 .

158. Panfilov AV, Keener JP. Generation of reentry in anisotropic myocardium// J .

Cardiovasc Electrophysiol.- 1993.- 4(4) – P.412-21 .

159. Panfilov A.V., Hogeweg P. Mechanisms of Cardiac Fibrillation // Science -1995 .

- 270(17) - P.1223-1224 .

160. Ravelly F., Antolini R. Complex dynamics underlying the human ECG// Biol.Cybern.- 1992. - 67(1) - P.57-65 .

161. Rosenblueth A. Functional Refractory Period of Cardiac Tissues //Amer. J .

Physiol. - 1958. - 194 - P. 171-175 .

162. Rosenblueth A. Mеchanism of the Wenckebach-Luciani Cycles//Amer. J .

Physiol.- 1958. - 194 - P. 491-494 .

163. Roach D.E. and Sheldon. R.S. Information scaling properties of heart rate variability// Am. J. Physiol.- 1998. - 274 - P. H1970-H1978 .

164. Robichaux R.P., Dosdall D.J., Osorio J., N.W. Garner N.W., Li L., Huang J., Ideker R.E. Periods of highly synchronous, non-reentrant endocardial activation cycles occur during long-duration ventricular fibrillation.//J. Cardiovasc Electrophysiol – 2010. - 21(11) – P. 1266 .

165. Romaniukha A.A., Sidorov I.A. Mathematical modeling of T cell proliferation // Math.Biosci.- 1993. - 115. - P.187-232 .

166. Ruohonen ST, Savontaus E, Rinne P, Rosmaninho-Salgado J, Cavadas C, Ruskoaho H, Koulu M, Pesonen U. Stress-induced hypertension and increased sympathetic activity in mice overexpressing neuropeptide Y in noradrenergic neurons.// Neuroendocrinology. – 2009. - 89(3). - P. 351-360 .

167. Shimizu W. How the knowledge of genetic "makeup" and cellular data can affect the analysis of repolarization in surface electrocardiogram//J Electrocardiol. P.583-587 .

168. Schwartz P.J., Priori S.G. Sympathetic nervous system and cardiac arrhythmias//Cardiac Electrophysiology. From cell to Bedside. Philadelphia: WB Saunders Co., 1990. P. 330-345 .

169. Sgoifo A, De Boer SF, Buwalda B, Korte-Bouws G, Tuma J, Bohus B, Zaagsma J, Koolhaas JM. Vulnerability to arrhythmias during social stress in rats with different sympathovagal balance//Am J Physiol. – 1998. -275(2). - P. H460-466 .

170. Simakov S. S., Kholodov A. S., et al. Matter transport simulations using 2D model of peripheral circulation coupled with the model of large vessels// Proceedings of II International Conference on Computational Bioengineering / Ed. by H .

Rodrigues, M. Cerrolaza, M. Doblar.e et al.— Vol. 1.— IST Press, Instituto Superior Tecnic.o, 2005. P. 479–490 .

171. Skinner J.E., Pratt C.M., Vybiral T.A. A reduction in the correlation dimension of heart beat intervals proceeds imminent ventricular fibrillation in human subjects// Amer.Heart J.- 1993. - 125 - P.731-743 .

172. Small M., Yu D. and Harrison R.G. Deterministic nonlinearity in Ventricular fibrillation// Chaos - 2000. - 10 (1) - P.268-277 .

173. Solovyova O., Vikulova N., Katsnelson L.B., Markhasin V.S., Noble P.J., Garny A.F., Kohl P., Noble D. Mechanical interaction of heterogeneous cardiac muscle segments in silico: effects on Ca2+ handling and action potential // Inter J Bifurcation & Chaos - 2003. - 13(12). - P. 3757-3782 .

174. Solovyova O., Vikulova N., Markhasin V.S., Kohl P. A novel method for quantifying the contribution of different intracellular mechanisms to mechanically induced changes in action potential characteristics // Lecture Notes in Computer Science - 2003. - 2674 - P. 7-16 .

175. Sugihara G., W.Allan, D.Sobel and K.D.Allan. Nonlinear control of heart rate variability in human infants // Proc.Natl. Acad. Sci. USA - 1996. - 93 - P.2608-2613 .

176. Sy RW, Chattha IS, Klein GJ, Gula LJ, Skanes AC, Yee R, Bennett MT, Krahn AD. Repolarization dynamics during exercise discriminate between LQT1 and LQT2 genotypes//J Cardiovasc Electrophysiol.- 2010. - 21(11) – P. 1242-1246 .

177. Talajic M, Papadatos D, Villemaire C, Glass L, Nattel S. A unified model of atrioventricular nodal conduction predicts dynamic changes in Wenckebach periodicity// Circ Res. -1991. - 68(5) – P.1280-1293 .

178. Van Capelle F.J.L., Perron J.S., Durrer D. Atrioventricular ccnduction in isolsted rat heart// Amer.J.Physiol - 1971. - 221 - P. 284-290 .

179. Vuksanovie V., Gal V. Heart rate variability in mental stress aloud // Med. Eng .

Phys. - 2007. - 29(3) - P. 344-9 .

180. Weismuller P., Kratz C., Brandis B. Kattenbeck K, Trappe HJ, Ranke C. AV nodal pathways in the RR interval histogram of the 24-hour monitoring ECG in patients with atrial fibrillation // Ann. Noninvasive Electrocardiol – 2001. - 6(4) – P .

285-289 .

181. Wiener N. Cybernetics or Control and Communication in the Animal and Machine – Paris: The Technology Press and John Wiley and Sons Ync.N.Y.Herman et Cie, 1948 .

182. Winfree A.T. Electrical turbulence in three-dimensional heart muscle// Science P.1003 .

183. Zebrowski JJ, Grudziski K, Buchner T, Kuklik P, Gac J, Gielerak G, Sanders P, Baranowski R. Nonlinear oscillator model reproducing various phenomena in the dynamics of the conduction system of the heart // Chaos – 2007. - 17(1) – P. 015121 .

184. Zebrowski JJ, Kuklik P, Buchner T, Baranowski R. Concealed conduction effects in the atrium//IEEE Eng Med Biol Mag. -2009. - 28(6) – P.24-9

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1 .

Комплекс компьютерных программ по математическому анализу и компьютерному моделированию сердечного ритма .

CHAOS – программа анализа нелинейной динамики RR интервалов сердечного ритма методами теории хаоса Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010612464 от 7 апреля 2010 г .

Аннотация Программа предназначена для оценки сердечно сосудистых функций человека и животных методом теории детерминированного хаоса. В программе реализованы функции ввода, анализа и хранения числовой и графической информации о состоянии сердечно сосудистых функций человека и животных, оценки индекса напряжения и энтропии кардиоритма. Область применения программы – научные биомедицинские, физиологические и психофизиологические исследования, практическая психология и медицина .

Тип ЭВМ: IBM PC Язык: C++ в среде Visual Studio ОС: Windows 98/NT/2000/2003/XP Объём программы: 877 Kб

–  –  –

Аннотация:

Программа предназначена для анализа нелинейной динамики ритма сердца у человека и животных с помощью методов математического моделирования .

Особенностью программы является использование одноконтурной модели проводящей системы сердца, основанной на обобщенных характеристиках этой системы. Программа позволяет изучать устойчивость и вариабельность ритма сердца при различных видах экстракардиальной импульсации, поступающей на синоатриальный узел .

Область применения программы – научные биомедицинские и физиологические исследования .

Тип ЭВМ: IBM PC Язык: C++ в среде Visual Studio ОС: Windows 98/NT/2000/2003/XP Объём программы: 224 Kб MOD2K – математическое моделирование нелинейной динамики кардиоритма. Двухконтурная модель проводящей системы сердца .

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010612827 от 26 апреля 2010г .

Аннотация:

Программа предназначена для анализа нелинейной динамики ритма сердца у человека и животных с помощью методов математического моделирования .

Особенностью программы является использование двухконтурной модели проводящей системы сердца, учитывающей различие характеристик проведения возбуждения в синоатриальном и атриовентрикулярном узлах .

Программа позволяет изучать устойчивость и вариабельность ритма сердца при различных видах экстракардиальной импульсации, поступающей на синоатриальный узел. Область применения программы – научные биомедицинские и физиологические исследования .

Тип ЭВМ: IBM PC Язык: C++ в среде Visual Studio ОС: Windows 98/NT/2000/2003/XP Объём программы: 232 Kб PAIN – программа анализа результатов экспериментов с ноцицептивными стрессорными нагрузками .

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010612409 от 6 апреля 2010г .

Аннотация:

Программа предназначена для автоматизации обработки и анализа результатов физиологических экспериментов с ноцицептивными стрессорными нагрузками у животных. В программе реализованы функции ввода, анализа и хранения экспериментальных данных, а также их систематизации для дальнейшего обобщения и подготовки научных публикаций. Область применения программы – научные биомедицинские и физиологические исследования .

Тип ЭВМ: IBM PC Язык: C++ в среде Visual Studio ОС: Windows 98/NT/2000/2003/XP Объём программы: 804 Kб PainRRdig – программа преобразования Wav–файлов ЭКГ– сигнала в кардиоинтервалограмму .

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010612462 от 7 апреля 2010г .

Аннотация:

Программа предназначена для автоматизации обработки и анализа результатов физиологических экспериментов по изучению влияния стрессорных нагрузок на сердечный ритм. В программе реализованы функции преобразования Wavфайлов ЭКГ - сигнала в кардиоинтервалограмму. Область применения программы – научные биомедицинские и физиологические исследования .

Тип ЭВМ: IBM PC Язык: C++ в среде Visual Studio ОС: Windows 98/NT/2000/2003/XP Объём программы: 400 Kб PAINCARD – программа анализа Wav-файлов ЭКГ–сигнала при стрессорных нагрузках у человека и животных .

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010612463 от 7 апреля 2010г

Аннотация:

Программа предназначена для анализа нелинейной динамики сердечного ритма при болевых, эмоциональных и других видах стрессорных нагрузок у человека и животных. В программе реализованы функции ввода, анализа и хранения Wav-файлов ЭКГ-сигнала. Область применения программы – научные биомедицинские и физиологические исследования .

Тип ЭВМ: IBM PC Язык: C++ в среде Visual Studio ОС: Windows 98/NT/2000/2003/XP Объём программы: 404 Kб PAINSD - анализ кардиоритма при ноцицептивных стрессорных нагрузках методом символьной динамики .

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011610560 от 11 января 2011г Аннотация Программа предназначена для автоматизации обработки и анализа результатов физиологических экспериментов с ноцицептивными стрессорными нагрузками у животных. Особенностью программы является применение методов символьной динамики для анализа кардиоритма, что позволяет проводить количественную оценку вегетативного компонента болевых реакций. Область применения программы – научные биомедицинские и физиологические исследования .

Тип ЭВМ: IBM PC Язык: C++ в среде Visual Studio ОС: Windows 98/NT/2000/2003/XP Объём программы: 228 Kб

–  –  –

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011612436 от 23 марта 2011г Аннотация Программа предназначена для проведения научных биомедицинских и физиологических исследований сердечной деятельности у человека и животных с помощью методов математического и компьютерного моделирования .

Программа позволяет изучать трепетание и мерцание предсердий с помощью методов компьютерного моделирования. Электрическая активность предсердий при их трепетании или мерцании моделируется стохастическим процессом, являющимся суммой N независимых импульсных потоков с различными амплитудно-частотными и фазовыми характеристиками. С помощью этой программы можно изучать закономерности изменения характеристик степени нерегулярности предсердных РР интервалов в зависимости от амплитудновременной упорядоченности электрической активности различных групп пейсмекеров, либо круговых волн возбуждения (реентри), циркулирующих в различных морфологических структурах предсердий. Область применения программы – научные биомедицинские и физиологические исследования .

Тип ЭВМ: IBM PC Язык: C++ в среде Visual Studio ОС: Windows 98/NT/2000/2003/XP Объём программы: 228 Kб

–  –  –

Аннотация Программа предназначена для проведения научных биомедицинских и физиологических исследований сердечной деятельности у человека и животных с помощью методов математического и компьютерного моделирования .

Программа позволяет моделировать электрическую активность сердца в условиях наиболее опасного вида сердечной патологии – фибрилляции желудочков. Электрическая активность сердца при фибрилляции желудочков моделируется стохастическим процессом, являющимся суммой N независимых импульсных потоков с различными амплитудно-частотными и фазовыми характеристиками. Программа позволяет изучать зависимость показателей амплитудно-временной упорядоченности электрограмм и электрокардиограмм при фибрилляции желудочков от амплитудно-частотных и фазовых характеристик составных импульсных потоков. Область применения программы – научные биомедицинские и физиологические исследования .

Тип ЭВМ: IBM PC Язык: C++ в среде Visual Studio ОС: Windows 98/NT/2000/2003/XP Объём программы: 228 Kб

–  –  –

Аннотация Программа позволяет исследовать нарушения сердечного ритма при мерцательной аритмии методом компьютерного моделирования. С помощью этой программы можно изучать закономерности изменения характеристик степени нерегулярности желудочковых RR интервалов в зависимости от характеристик амплитудно-временной упорядоченности предсердной активности при мерцании или трепетании предсердий. Область применения программы – научные биомедицинские и физиологические исследования .

Тип ЭВМ: IBM PC Язык: C++ в среде Visual Studio ОС: Windows 98/NT/2000/2003/XP Объём программы: 228 Kб ELGRINTE – преобразование электрограмм и электрокардиограмм в кардиоинтервалограммы Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012615072 от 7 июня 2012г

Аннотация:

Программа предназначена для автоматизации обработки и анализа электрической активности сердца в экспериментах на животных. В программе реализованы функции преобразования оцифрованных в формате txt электрограмм и электрокардиограмм в кардиоинтервалограммы. Область применения программы – научные биомедицинские и физиологические исследования .

Тип ЭВМ: IBM PC Язык: C++ в среде Visual Studio ОС: Windows 98/NT/2000/2003/XP Объём программы: 600 КБ MODSTOCH - анализ нелинейной динамики кардиоритма при стохастических входных воздействиях на атрио-вентрикулярный узел .

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012615073 от 7 июня 2012г Аннотация Программа «MODSTOCH» позволяет исследовать нелинейную динамику и вариабельность ритма сердца при стохастических входных воздействиях на АВ узел методом математического моделирования. Подобные режимы имеют место как в условиях стохастической экстракардиальной импульсации, вызванной стрессорными и другими экстремальными воздействиями, так и в условиях предсердных аритмий (мерцание предсердий). Особенностью программы является использование одноконтурной модели проводящей системы сердца, основанной на характеристиках рефрактерного периода и задержки проведения в АВ узле .

Область применения программы – научные биомедицинские и физиологические исследования .

Тип ЭВМ: IBM PC Язык: C++ в среде Visual Studio ОС: Windows 98/NT/2000/2003/XP Объём программы: 228 Kб

–  –  –

Копии свидетельств о Государственной регистрации программ



Pages:     | 1 ||



Похожие работы:

«1. Цели освоения дисциплины Решение задач спектрометрии ионизирующих излучений в радиоэкологии, радиационной физике, технике и медицине часто связано с экспериментальными измерениями характеристик полей ионизирующих излучений, создаваемых в окружающей среде радиоактивностью естественного и техно...»

«АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН ООП ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ 18.03.01 "ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ", ПРОФИЛЬ "ХИМИЯ ПОЛИМЕРОВ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ" ФОРМА ОБУЧЕНИЯ – ОЧНАЯ СРОК ОСВОЕНИЯ ООП – 4 ГОДА Наименован...»

«Теория ГОРГ: инстинкт социального самосохранения против социальной энтропии. Введение. Энтропия и энергия – взаимосвязанные природные факторы, от которых зависит не только существование и развитие материального мира, э...»

«ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ В.С. Рохлов, Р.А. Петросова, Т.В. Мазяркина МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ для учителей, подготовленные на основе анализа типичных ошибок участников ЕГЭ 2017 года по БИОЛОГИИ Москва, 2017 Основу разработки КИМ ЕГЭ в 2017 г., как и в...»

«010202 I. Область техники Настоящее изобретение относится к устройствам и способам для удаления целевых агентов из образца. В частности, настоящее изобретение относится к удалению п...»

«ТИХООКЕАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет природопользования и экологии (ФПЭ) Декан ФПЭ доктор технических наук, профессор Рябухин Павел Борисович Факультет природопользования и экологии является одним их учебных подразделений Тихоокеанского государственного у...»

«Номинация "Пьесы малого формата Три одноактные пьесы: "Овцеволк", "Цветы юности в море зла", "Надежда". Дмитрий Нилин ОВЦЕВОЛК Фантастическая комедия в одном действии Действующие лица: В и н т и к (Рудек Винтик) – служащий какого-то аппарата. П е в и ц а – артистка одного из провинциальных театров. К о р р е с...»

«2 СОДЕРЖАНИЕ 1 ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ. 1 Цели и задачи освоения дисциплины.. 4 1.2 Требования к результатам освоения содержания дисциплины. 4 1.3 Место дисциплины в структуре ОПОП ВО. 4 1.4 Планируемые результаты обучения (показатели сформированности компетен4...»







 
2018 www.lit.i-docx.ru - «Бесплатная электронная библиотека - различные публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.